بلاگ

  • راه حل جدیدی برای تایپ کردن بدون انگشت

    گوگل ژاپن بار دیگر با جدیدترین ساخته خود: Gboard CAPS، مسیری بازیگوش از دنیای روزمره را در پیش گرفته است. راه حل جدیدی برای تایپ کردن بدون انگشت.

    در حالی که این صفحه کلید روی سر که در یک کلاه بیسبال ادغام شده ممکن است شبیه چیزهای علمی تخیلی یا فانتزی های عجیب و غریب علاقه مندان به صفحه کلید باشد، پروژه Gboard CAPS واقعی است و با طنز لذت بخشی طراحی شده است.

    هیرویوکی کوماتسو، مهندس نرم افزار در گوگل ژاپن می گوید: “ما همیشه در حال فکر برای ورودی بهتر متن هستیم. وقتی داشتم مغزم را به دنبال راهی برای شیکتر کردن و حمل پذیر کردن صفحه کلید میکردم، حمل کیبورد ایده ای دور از انتظار بود. این زمانی بود که ما صفحه کلید پوشیدنی را توسعه دادیم.”

    مکانیک پشت کلاه برای تایپ کردن بدون انگشت

    در نگاه اول، Gboard CAPS یک آیتم جدید به نظر می رسد که بیشتر برای سرگرمی طراحی شده است تا کاربردی. با این حال، در زیر نمای بیرونی طنز گونه، ترکیبی جذاب از فناوری و خلاقیت نهفته است.

    این کلاه به شکل کلاه مجهز به سنسور اینرسی 6 محوره است که موقعیت آن را تشخیص می دهد. بسته به زاویه ای که کلاه به آن اشاره می کند، کدهای کاراکترهای مختلف انتخاب می شوند، زیرا کاربران سر خود را از این طرف به سمت دیگر می چرخانند.

    برای وارد کردن یک کاراکتر، تنها چیزی که نیاز دارید “ورودی آتاما” است: به سر خود ضربه ای ملایم به بالای کلاهک بدهید، که 20 میلی متر سفر را ارائه می دهد. سپس ضربه های کلید از طریق بلوتوث به رایانه، تلفن هوشمند یا سایر دستگاه های متصل شما منتقل می شود.

    تایپ کردن بدون انگشت

    باطری 3.7 ولتی 120 میلی آمپر ساعتی، کلاهک روی سر را می توان با استفاده از کابل USB-C شارژ کرد. در صورتی که بخواهید از آن در یک توپ بالماسکه استفاده کنید، Gboard CAPS حتی با لوازم جانبی اختیاری، از جمله یک بند چانه با نام مناسب “CAPS Lock” برای روزهای بادخیز و یک توری برای چشمان شما ارائه می شود.

    ساخت CAPS برای خودتان

    اگر ایده استفاده از کیبورد هیبریدی با کلاهک کیبورد را مجذوب خود کرده است، خوش شانس هستید. گوگل ژاپن این امکان را برای علاقه مندان فراهم کرده است که Gboard CAPS خود را ایجاد کنند. تا بتوانند از تایپ کردن بدون انگشت لذت ببرند.

    گل طرح هایی را در گیت هاب به اشتراک گذاشته است که به افراد این امکان را میدهد تا نسخه کلاه خود را با استفاده از یک چاپگر سه بعدی بسازند.

    و اگر ترجیح می دهید تمام جذابیت های بصری و هیچ یک از عملکردهای آن را نداشته باشید، راهنمای تولید برای ساخت کلاه فقط با مقوا و قیچی نیز ارائه شده است. گوگل ژاپن حتی به طرح های بالقوه آینده کلاه اشاره میکند که مناسب مناسبت ها و سبک های مختلف است.

    در دنیای فناوری، بخشی که اغلب میتواند جدی و تجاری باشد، گوگل ژاپن یک نفس تازه از احمقانه بوده است.

    در سال 2019، آنها نسخه خم شدن قاشق Gboard را ابداع کردند، یک قاشق قابل خم شدن با سنسور انعطاف پذیر داخلی که به کاربر امکان می دهد بر اساس میزان خم شدن قاشق، کد کاراکتری را انتخاب کند.

    این سری از نسخه های خنده دار سال گذشته با انتشار نسخه نوار Gboard، صفحه کلید تک ردیفی به طول 1650 میلی متر که برای میزهایی با تعداد زیادی اسناد انباشته شده بود، در صدر قرار گرفت.

  • جوراب های هوشمند مجهز به هوش مصنوعی میتوانند به بیماران زوال عقل و اوتیسم کمک کنند

    آن ها از هوش مصنوعی استفاده می کنند، می توانند برای چرخش در ماشین لباسشویی قرار داده شوند و نیازی به باتری ندارند. اینها چیزهایی هستند که فکر می کردیم هرگز درباره جوراب ها نخواهیم گفت، اما می توان آنها را در مورد SmartSocks Milbotix گفت.

    آنها جوراب های هوشمند طبی هستند که می توانند ناراحتی را در افراد مبتلا به اوتیسم و زوال عقل تشخیص دهند. SmartSocks مخصوصاً برای استفاده در خانه های مراقبت یا در خانه های خود افراد است که ممکن است همیشه توسط مراقبان اصلی احاطه نشوند.

    ژاکی آرنولد، رئیس بخش تجربه مشتری در Milbotix می گوید: “جوراب های هوشمند (SmartSocks) توسعه یافته توسط Milbotix به نظر می رسد مناسب ترین نوع پوشیدنی هوشمند موجود باشد. زیرا نسبت به مچ بند یا سایر انواع پوشیدنی قابل تحمل تر است و به طور بالقوه کمتر مورد انگ است.”

    آزمایشات موفقیت آمیز جوراب های هوشمند در سراسر بریتانیا

    بر اساس گزارشی، اکنون جوراب های هوشمند در خانه های مراقبت در شهرستان دورست در جنوب غربی انگلستان مورد آزمایش قرار خواهد گرفت. جوراب هایی که با حسگرها پوشانده شده اند، با یک برنامه در یک دستگاه تلفن همراه هماهنگ میشوند.
    حسگرها اطلاعات فیزیولوژیکی را از مچ پا پوشنده جمع آوری کرده و به اپلیکیشن ارسال می کنند. این داده ها به یک پلتفرم ابری منتقل می شوند که در آن الگوریتم های یادگیری ماشینی اطلاعات را پردازش می کنند.

    جوراب های هوشمند

    سپس الگوریتم های پیچیده ای که ثبت اختراع آنها در حال تعلیق است، احتمال اینکه فردی که از جوراب های هوشمند استفاده میکند یا خیر را برآورد میکند. هنگامی که نرم افزار هوش مصنوعی هر گونه ناهنجاری را تشخیص می دهد، از طریق برنامه در مورد ناراحتی هشدار می دهد. سپس تیم مراقبت می تواند مداخله کند و اقدامات لازم را انجام دهد.

    دورست یکی از معدود مناطقی است که جوراب ها را آزمایش می کند. خانه های مراقبت تحت نظارت Southern Healthcare، از جمله The Old Rectory در Exeter، جوراب ها را بر روی بیماران آزمایش کردهاند که طبق گزارش، از آسان بودن استفاده از جوراب ها راضی هستند.

    بی بی سی با آقای پایپر، که مبتلا به زوال عقل است و از نوامبر 2022 در The Old Rectory زندگی میکند، مصاحبه کرد و گفت که او بدش نمی آید که مورد آزمایش باشد. او گفت: “هر کاری که انجام دادن آن ساده و آسان باشد و نگاه ما را به کل زندگی بهبود بخشد، من از آن راضی هستم.”

    SmartSocks در سال 2024 پس از تخصیص بودجه تحت برنامه Digitizing Social Care منتشر خواهد شد.

    از هر 11 شهروند سالخورده انگلیسی، 1 نفر دچار زوال عقل است

    بر اساس گزارش سرویس بهداشت ملی (NHS)، بیش از 944000 نفر در بریتانیا به زوال عقل مبتلا هستند. از هر 11 نفر بالای 65 سال یک نفر در بریتانیا دچار زوال عقل است و این تعداد با افزایش امید به زندگی در حال افزایش است. NHS تخمین می زند که تا سال 2030، تعداد افراد مبتلا به زوال عقل در بریتانیا بیش از 1 میلیون نفر خواهد بود.

    مخترع جوراب های هوشمند زمانی که شاهد زوال عقل مادربزرگش بود، این ایده را مطرح کرد که در طی آن مادربزرگ مضطرب و پرخاشگر شد. دکتر Zeke Steer، مدیر عامل Milbotix، گفت: “محصول فعلی نتیجه تحقیق، مشاوره و توسعه گسترده است.

    تاکنون SmartSocks™ به طرز فوق العاده ای در محیط های مراقبتی مورد استقبال قرار گرفته است و من هیجان زده هستم که ببینم محصولات ما چه تأثیری میتوانند در ارائه هشدارهای اولیه در مورد بیقراری و سقوط داشته باشند، و کارکنان خانه مراقبت را قادر میسازند تا مداخلات اولیه را انجام دهند، و از مردم حمایت کنند. تا حد امکان در خانه های خود بمانند.”

  • اشتباه یابی با هوش مصنوعی به کمک ویکیپدیا می آید

    همه ما از ویکی پدیا به عنوان منبع اطلاعاتی محبوب استفاده می کنیم. اما من و شما این واقعیت را می دانیم که فقط گاهی اوقات قابل اعتماد است. گاهی اوقات، منابعی که از حقایق موجود در سایت پشتیبان میگیرند، باید دقیقتر یا کاملتر باشند. یا گاهی اوقات آنها مستقیماً جعلی هستند. برای رفع این مشکل، محققان یک سیستم هوش مصنوعی برای بررسی و بهبود کیفیت مراجع ویکیپدیا ایجاد کرده اند. این ابزار اشتباه یابی با هوش مصنوعی به کمک ویکیپدیا می آید.

    سیستم ساید اشتباه یابی با هوش مصنوعی

    این سیستم که ساید (SIDE) نام دارد توسط فابیو پترونی و همکارانش در Samaya AI، یک شرکت مستقر در لندن ساخته شده است. SIDE ادعاهای مطرح شده در مقالات ویکی پدیا و منابع حمایتی را تجزیه و تحلیل می کند. می تواند تشخیص دهد که آیا یک مرجع مرتبط و قابل اعتماد است یا نه، می تواند جایگزین های بهتری را از اینترنت پیشنهاد دهد.

    محققان SIDE را با استفاده از مقالات برجسته ویکیپدیا آموزش دادند، کیفیت بالا در نظر گرفته شد و مورد توجه ویراستاران و مدیران سایت قرار گرفت.

    آنها سپس SIDE را بر روی مقالات برجسته دیگری که قبلاً ندیده بود آزمایش کردند. آنها دریافتند که تقریباً در نیمی از موارد، توصیه اصلی SIDE برای یک مرجع قبلاً در گزارش استفاده شده است. برای بقیه، گزینه های مختلفی را ارائه کرد.

    محققان همچنین از گروهی از کاربران ویکیپدیا خواستند تا مراجع موجود را با منابع پیشنهادی SIDE مقایسه کنند. آنها دریافتند که 21٪ از کاربران مراجع تولید شده توسط هوش مصنوعی را ترجیح می دهند، 10٪ موارد اصلی را ترجیح می دهند و 39٪ هیچ ترجیحی ندارند.

    اشتباه یابی با هوش مصنوعی

    این مطالعه نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند با فیلتر کردن منابع بد و یافتن منابع بهتر، به افزایش قابلیت اطمینان مدخل های ویکیپدیا کمک کند. الکساندرا اورمان، دانشمند ارتباطات محاسباتی در دانشگاه زوریخ، سوئیس، میگوید: “با این حال، این سیستم اشتباه یابی با هوش مصنوعی میتواند بهتر باشد و همچنان به نظارت انسانی نیاز دارد.”

    او بیان میکند که این اشتباه یابی با هوش مصنوعی میتواند به پرچم گذاری آن نقل قول هایی که ممکن است مناسب نباشند کمک کند، اما سوال اصلی این است که جامعه ویکیپدیا چه چیزی را مفیدتر میداند.

    اورمان همچنین مشاهده میکند که بسیاری از کاربران ویکیپدیا که نتایج SIDE را ارزیابی کردهاند، ترجیحی برای هیچ یک از مراجع نداشتند. او توضیح می دهد که در این موارد، آنها همچنان می روند و استناد مربوطه را به صورت آنلاین جستجو می کنند.

    نوح جیانسیراکوسا، متخصص هوش مصنوعی در دانشگاه بنتلی در ماساچوست، با توجه به شهرت برخی ربات های چت مانند ChatGPT برای ساختن یا نقل قول اشتباه منابع، پیشنهاد میکند که استفاده از هوش مصنوعی برای کمک به نقل قولها ممکن است طعنه آمیز به نظر برسد. او تاکید می کند که بسیار مهم است به یاد داشته باشیم که مدل های زبان هوش مصنوعی دامنه وسیع تری نسبت به ربات های چت دارند.

  • دوچرخه های بدون هوا آماده ورود به بازار

    فناوری تایرهای بدون هوا که توسط ناسا برای مریخ نوردهایش توسعه یافته و بعداً توسط شرکت تایر اسمارت (STC) در زمینه تجاری استفاده شد، اکنون برای فروش در دسترس است. با این روش می توان دوچرخه های بدون هوا را ساخت.

    طبق یک کمپین Kickstarter، لاستیک های SMART METL که برای دوچرخه ها طراحی شده اند، مقاومت غلتشی کمتری دارند (کار کمتری برای شما انجام میشود)، نیازی به فشار هوا ندارند، مانند لاستیک های پنوماتیکی به نرمی سوار میشوند و عمر وسیله نقلیه شما را دوام می آورند. آنها همچنین فوق العاده شیک به نظر می رسند.

    این مدل برنده دو جایزه نوآوری در نمایشگاه لوازم الکترونیکی مصرفی (CES) امسال در لاس وگاس به عنوان مفتخر در دو بخش: فناوری خودرو و تحرک پیشرفته و پایداری، طراحی زیست محیطی و انرژی هوشمند شد.

    برایان ینی، یکی از بنیانگذاران STC، گفت: “ما ابتدا یک تایر دوچرخه میسازیم. زیرا به ما امکان میدهد قابلیت های اصلی را ایجاد کنیم و محصول فوق العاده جالبی را سریعتر در دستان مردم قرار دهیم.”

    در حال حاضر، این شرکت تایرهای جاده/شنی را در گزینه های 700 x 32c، 35c و 38c برای این راه اندازی تجاری این فناوری به فروش میرساند. به گفته سازنده، وزن مدل 35c حدود 450 گرم است که در مرکز محدوده وزن تایرهای پنوماتیک با اندازه مشابه قرار دارد. بعد از آن دوچرخه های بدون هوا آماده ورود به بازار هستند.

    دوچرخه های بدون هوا عملی و پایدار

    پایداری اساساً ناپایدار صنعت تایر و افزایش ایمنی جاده، دو هدف حیاتی این شرکت در پس معرفی تایرهای بدون پنچری در بازار است. این شرکت در سال 2020 به عنوان بخشی از برنامه استارت آپ FedTech ناسا شکل گرفت.

    مرکز تحقیقات گلن ناسا و اسمارت برای ایجاد تایر METL برای برنامه راه اندازی توافقنامه فضایی آژانس همکاری کردند. این دو شرکت تایرهایی را با استفاده از فلزات حافظه دار ساختند که ممکن است در شرایط سخت فضا مقاومت کنند. به گفته SMART، نتیجه لاستیک است که در برابر پنچر شدن غیرقابل نفوذ بوده و طول عمر بالایی دارد.

    دوچرخه های بدون هوا

    بر اساس فناوری آلیاژ حافظه شکل (SMA) ناسا، هر لاستیک METL دارای یک فنر مرکزی است که مانند یک لاستیک به دور تایر می پیچد. این فنر از NiTinol تشکیل شده است، یک آلیاژ نیکل-تیتانیوم با حافظه فرم که خاصیت ارتجاعی و قوی مانند لاستیک دارد.

    توجه به این نکته قابل توجه است که وقتی NiTinol تحت فشار قرار می گیرد، ابتدا قبل از بازگشت به شکل قبلی تغییر شکل می دهد. با توجه به این ویژگی، تایر Metl می تواند به آرامی فشرده شود و به عقب برگردد و سواری راحت مشابه تایرهای بادی را ارائه دهد.

    آج و دیواره های جانبی تایر قابل جدا شدن از پلی لاستیک هستند که فنر را در بر می گیرد. سازنده ادعا می کند که این سیستم تنها از نصف لاستیک یک تایر معمولی استفاده می کند. علاوه بر این، لاستیک اولیه باید در طول عمر دوچرخه دوام بیاورد، حتی اگر ممکن است آج هر 8047 تا 12875 کیلومتر تعویض شود.

    ینی توضیح داد که “بدون هوای تحت فشار داخل لاستیک های شما، پنچری ها دیگر نگران کننده نیستند. حتی پارگی های بزرگ نیز باعث کاهش سرعت این لاستیک ها نمیشود:
    میتوانید یک چاقوی آشپزخانه را مستقیماً بچسبانید و به سواری ادامه دهید، زیرا این کار روی یکپارچگی ساختاری لاستیک تأثیر نمیگذارد.”

    به گفته SMART تایرهای جایگزین 75 درصد از درآمد صنعت تایر را تامین می کنند. به عنوان یک نقطه مقایسه، ایالات متحده بیش از 246 میلیون لاستیک زباله لاستیکی در سال تولید می کند. STC امیدوار است تایرهای نوآورانه آن بازار 250 میلیارد دلاری تایر را بهبود بخشد.

    این شرکت هزینه های مواد را بیش از 85 درصد از مرحله نمونه اولیه کاهش داد و انتظار میرود تایرها برای دوچرخه های بدون هوا حدود 100 تا 150 دلار قیمت داشته باشند. باید منتظر ماند و دید که آیا این فناوری می تواند بازار خودرو را متحول کند یا خیر.

  • Wiffract برای ردیابی اشیای پشت دیوار با سیگنال وای فای

    وای فای می تواند از طریق دیوارها بخواند. تیمی از محققان روش جدیدی ابداع کرده اند که می تواند با استفاده از وای فای تصویر یک جسم ساکن از پشت دیوار را تکرار کند. آیا این بدان معناست که ما می توانیم از همسایگان خود جاسوسی کنیم؟ کاملا بعید است.

    حس کردن اشیاء متحرک با استفاده از سیگنال های وای فای بسیار نویدبخش است. محققان در بیانیه مطبوعاتی توضیح می دهند که انجام همین کار برای اجسام غیر متحرک یک چالش وجود دارد، زیرا آنها فاقد حرکت هستند و امکان ردیابی آنها را فراهم می کند.

    برای غلبه بر این چالش، محققان از اشیاء ثابت – الفبای انگلیسی – برای ردیابی لبه های آنها استفاده کردند. رویکرد آنها، Wiffract، از امواج رادیویی فرستنده های وایفای خارج از قفسه برای انجام این آزمایش استفاده میکند.

    آنها چطور این کار را کردند؟

    Wiffract با استفاده از تئوری هندسی پراش جوزف کلر (GTD) ایجاد شد که از امضاهایی که لبه ها روی شبکه گیرنده باقی میگذارند، بهره برداری میکند. به گفته GTD، وقتی موجی به لبه برخورد می کند، مخروطی از امواج خروجی پدیدار می شود که به آن مخروط کلر می گویند.

    این فعل و انفعال نه تنها برای لبه های کاملاً تیز بلکه برای تمام سطوح نیز اعمال می شود. محققان یک شبکه دریافتی را در مجاورت لبه نصب کردند. این اشعه ها نشانه های متفاوتی را روی شبکه گیرنده به جا می گذارند که محققان از آنها برای تعریف تصویری که ردیابی می کردند استفاده کرده اند.

    یاسامین مستوفی، استاد دانشگاه سانتا باربارا گفت: “سپس یک چارچوب ریاضی ایجاد می کنیم که از این ردپای مخروطی به عنوان امضا برای استنباط جهت لبه ها استفاده می کند، بنابراین یک نقشه لبه از صحنه ایجاد می کند.”

    این اولین نمایش تصویربرداری وای فای (یا خواندن) الفبای انگلیسی را از طریق دیوارها فعال کرد.

    Wiffract

    نوشته های روی دیوار

    این تیم حروف کلمه “BELIEVE” را پشت یک دیوار (یک به یک) برای خواندن وای فای قرار دادند. نتایج تصویربرداری نهایی برای این ترم نشان داد که به خوبی تصویربرداری شده است.
    محققان گفتند: “نه تنها تشخیص حروف آسان است، بلکه جزئیات حروف نیز به خوبی تصویر می شوند. به طور کلی، Wiffract برای اولین بار وای فای را قادر به خواندن از طریق دیوارها کرده است.”

    این تیم 30 آزمایش را برای تصویربرداری از حروف بزرگ انگلیسی انجام داد. رویکرد آنها به خوبی توانست جزئیات نامه ها را به تصویر بکشد.

    پس از تشکیل تصویر، محققان می توانند با استفاده از ابزار تکمیل تصویر از ناحیه دید، ظاهر را بیشتر بهبود بخشند. کاربردهای مختلف Wiffract شامل تجزیه و تحلیل جمعیت، شناسایی افراد، سلامت نوآورانه و فضاهای هوشمند است.

    انوراگ پالاپرولو یکی از محققان پروژه گفت: “شایان ذکر است که تکنیک های تصویربرداری سنتی هنگامی که با فرستنده های وایفای کالا به کار میروند منجر به کیفیت تصویربرداری ضعیف میشوند. زیرا سطوح میتوانند در فرکانس های پایین تر تقریباً چشمگیر به نظر برسند، بنابراین امضای کافی در شبکه گیرنده باقی نمی مانند.”

  • دانشمندان رویان (جنین انسان اولیه) انسان را بدون اسپرم و تخمک پرورش دادند

    دانشمندان بدون استفاده از اسپرم، تخمک یا رحم، موجودی را پرورش داده اند که شباهت زیادی به جنین انسان اولیه دارد.

    تیم موسسه Weizmann می گویند که “مدل جنین” آنها که با استفاده از سلول های بنیادی ساخته شده است، شبیه یک نمونه کتاب درسی از یک جنین واقعی 14 روزه است.

    حتی هورمون هایی ترشح کرد که آزمایش بارداری را در آزمایشگاه مثبت کرد. جاه طلبی مدل های جنینی ارائه راهی اخلاقی برای درک اولین لحظات زندگی ما است. هفته های اول پس از بارور شدن تخمک توسط اسپرم، دوره ای از تغییرات چشمگیر است. از مجموعه ای از سلول های نامشخص به چیزی که در نهایت در اسکن نوزاد قابل تشخیص می شود.

    این زمان حیاتی منبع اصلی سقط جنین و نقایص مادرزادی است اما به خوبی شناخته نشده است.

    پروفسور جاکوب هانا، از موسسه علوم ویزمن، به من می گوید: “این یک جعبه سیاه است و کلیشه ای نیست. دانش ما بسیار محدود است.”

    مواد اولیه برای پرورش جنین انسان اولیه

    تحقیقات روی جنین از نظر قانونی، اخلاقی و فنی بسیار مشکل است. اما اکنون میدانی به سرعت در حال توسعه وجود دارد که شبیه رشد جنین طبیعی است.

    این تحقیق که در مجله Nature منتشر شده است، به عنوان اولین مدل جنین “کامل” برای تقلید از تمام ساختارهای کلیدی که در جنین اولیه پدیدار می شوند، توصیف شده است.

    پروفسور هانا میگوید: “این واقعاً یک تصویر کتاب درسی از جنین 14 روزه انسان است که «قبلاً انجام نشده است”.

    به جای اسپرم و تخمک، ماده اولیه سلول های بنیادی ساده بود که برای به دست آوردن پتانسیل تبدیل شدن به هر نوع بافتی در بدن، دوباره برنامه ریزی شدند. سپس از مواد شیمیایی برای تحریک این سلولهای بنیادی برای تبدیل شدن به چهار نوع سلول که در مراحل اولیه جنین انسان یافت میشوند، استفاده شد:

    • سلول های اپی بلاست، که به جنین مناسب (یا جنین) تبدیل می شوند.
    • سلول های تروفوبلاست که به جفت تبدیل می شوند
    • سلول های هیپوبلاست که تبدیل به کیسه زرده حمایتی می شوند

    در مجموع 120 مورد از این سلول ها در یک نسبت دقیق با هم مخلوط شدند و سپس، دانشمندان منتظر می مانند و تماشا می کنند. حدود 1 درصد از این مخلوط، سفر خود را آغاز کردند تا خود به خود خود را به ساختاری شبیه سازند، اما شبیه به جنین انسان نیستند.

    پروفسور هانا میگوید: “من اعتبار زیادی به سلولها میدهم. شما باید ترکیب و محیط مناسبی را داشته باشید و این کار به سرعت انجام میشود. این یک پدیده شگفت انگیز است.”

    به مدل های جنین اجازه داده شد تا 14 روز پس از لقاح با جنین قابل مقایسه باشند و رشد کنند. در بسیاری از کشورها، این محدودیت قانونی برای تحقیقات طبیعی جنین است.

    جنین انسان

    فواید

    امید است که مدل های جنینی بتوانند به دانشمندان کمک کنند تا چگونگی ظهور انواع مختلف سلولها را توضیح دهند، اولین گام ها در ساخت اندام های بدن را ببینند یا بیماری های ارثی یا ژنتیکی را درک کنند. در حال حاضر، این مطالعه نشان می دهد که سایر قسمت های جنین تشکیل نمی شوند مگر اینکه سلول های جفت اولیه بتوانند آن را احاطه کنند.

    حتی صحبت از بهبود نرخ موفقیت لقاح آزمایشگاهی (IVF) با کمک به درک علت شکست برخی از جنین ها یا استفاده از مدل ها برای آزمایش بی خطر بودن داروها در دوران بارداری وجود دارد.

    پروفسور رابین لاول بج، که در موسسه فرانسیس کریک در مورد رشد جنین تحقیق می کند، می گوید که این مدل های جنین “خیلی خوب به نظر می رسند” و “بسیار طبیعی به نظر می رسند”.

    او میگوید: “فکر میکنم خوب است، فکر میکنم خیلی خوب انجام شده است. همه چیز منطقی است و من بسیار تحت تأثیر آن هستم”.

    او می افزاید، اما نرخ فعلی شکست 99 درصدی باید بهبود یابد. درک اینکه چه چیزی در سقط جنین یا ناباروری مشکل دارد، اگر مدل در اکثر مواقع نتواند خودش را جمع کند، دشوار خواهد بود.

    از نظر قانونی متمایز است

    این کار همچنین این سوال را مطرح می کند که آیا می توان رشد جنین را از مرحله 14 روزه تقلید کرد. این امر حتی در بریتانیا غیرقانونی نخواهد بود، زیرا مدلهای جنین از نظر قانونی از جنین ها متمایز هستند.

    پروفسور Lovell-Badge می گوید: “برخی از این کار استقبال می کنند – اما برخی دیگر آن را دوست ندارند.”

    و هر چه این مدلها به یک جنین واقعی نزدیکتر شوند، سؤالات اخلاقی بیشتری را مطرح میکنند. آنها جنین های طبیعی انسان نیستند، آنها مدل های جنینی هستند، اما بسیار به آنها نزدیک هستند.

    “پس آیا باید آنها را به همان روشی که یک جنین طبیعی انسان تنظیم می کند تنظیم کنید یا می توانید در مورد نحوه درمان آنها کمی آرام تر باشید؟”

    پروفسور آلفونسو مارتینز آریاس، از دپارتمان علوم تجربی و بهداشتی در دانشگاه پومپئو فابرا، گفت که این “مهمترین تحقیق” است.

    او گفت: “این کار برای اولین بار به ساخت کامل ساختار [جنین انسان] از سلولهای بنیادی در آزمایشگاه دست یافته است، بدین ترتیب دری برای مطالعه رویدادهایی که منجر به شکل گیری طرح بدن انسان می شود باز می شود.”

    محققان تاکید میکنند که رسیدن به بارداری با استفاده از این مدلهای جنینی غیراخلاقی، غیرقانونی و در واقع غیرممکن است. جمع آوری ۱۲۰ سلول در کنار هم فراتر از نقطه ای است که یک جنین میتواند با موفقیت در لایه داخلی رحم کاشته شود.

  • دانشمندان کلیه انسان را در بدن خوک پرورش دادند

    محققان سلول های بنیادی انسانی را تشویق کردند تا کلیه های انسان در مراحل اولیه را در خوک ها تشکیل دهند. این اولین باری است که یک عضو انسانی در حیوان دیگری تولید میشود. محققان سلول های بنیادی می گویند این پیشرفت می تواند اندام های انسان را که در خوک رشد کرده است به واقعیت نزدیک کند و راه حل جدیدی را برای بسیاری از افرادی که در لیست انتظار برای پیوند هستند ارائه دهد.

    خوان کارلوس ایزپیسوا بلمونته از آزمایشگاه های آلتوسمیگوید که تیمش روی رشد سلولهای بنیادی انسانی در گونه های دیگر آزمایش کرده اند، اما با کار فعلی درگیر نبوده است. این یک گام بزرگ رو به جلو در این زمینه است.

    کلیه هایی که دانشمندان تولید کردند قرار نبود به بیماران پیوند بزنند، اما ایزپیسوآ بلمونته میگوید که تحقیقات جدید “اشاره به این دارد که هدف نهایی توسعه اندام های انسان در سایر پستانداران ممکن است.”

    جراحان پیوندی که به دنبال رفع کمبود اندام های انسان هستند، قبلاً در روش های آزمایشی، کلیه ها و قلب های خوک را به تعدادی از افراد مرگ مغزی و بیماران پایانی کاشته اند.

    اگرچه این ها از خوک هایی می آیند که از نظر ژنتیکی اصلاح شده بودند تا اندام های آنها از طرد فوری توسط گیرندگان انسانی جلوگیری کند، این استراتژی همچنان احتمالاً نیازمند درمان مادام العمر با داروهای سرکوب کننده سیستم ایمنی است.
    در عوض رشد اندام های انسان در خوک ها یک جایگزین جذاب برای پیوند است. زیرا بیماران میتوانند اندامهایی را که از سلولهای بنیادی خودشان مشتق شده اند دریافت کنند، که نباید باعث حمله ایمنی شود.

    بلمونته و سایر محققان پیشرفت هایی در جهت این هدف داشته اند. به عنوان مثال، مری گاری، زیستشناس سلولهای احیاکننده از دانشگاه مینهسوتا و همکارانش سلول های بنیادی انسانی را در جنین های اولیه خوک که از نظر ژنتیکی تغییر داده شده بودند، وارد کردند تا از رشد بافت های خاص جلوگیری کنند.

    هنگامی که این جنین ها در خوک مادر جایگزین کاشته شدند، از سلول های انسانی برای ساختن برخی از بافت هایی که خودشان نمی توانستند بسازند استفاده کردند. تاکنون محققان نشان داده اند که این جنین های خوک میتوانند عضلات و پوشش رگهای خونی انسان را رشد دهند. اما هیچکس نتوانسته است این جنین ها را وادار به ساخت اندام هایی کند که حاوی چندین نوع سلول هستند.

    تیمی به سرپرستی زیست شناسان سلولهای بنیادی، ژن دای، میگل استبان و گوانگجین پن از موسسه زیستپزشکی و سلامت گوانگژو، فکر کردند که دلیل آن را میدانند. سلولهای بنیادی انسانی بیرحمانه و با سلول های خوک همسایه شان ناهماهنگ هستند.

    برای رفع مشکل اول، محققان سلول های انسانی را به صورت ژنتیکی تغییر دادند تا فعالیت دو ژن را افزایش دهند. سلولهای یک جنین با یکدیگر رقابت میکنند و این تغییر توانایی سلولهای انسان را برای رقابت با سلول های خوک افزایش داد و آنها را از خودکشی باز داشت.

    مشکل دوم به این دلیل رخ داد که سلولهای انسانی از نظر تکاملی از هم ارزهای خوک خود جلوتر بودند. برای غلبه بر این مانع، دانشمندان سلول های انسانی را در یک محیط کشت تازه ابداع شده رشد دادند که آنها را به مرحله رشد اولیه بازگرداند. در نتیجه، سلول های انسانی می توانند بهتر با سلول های خوک همسایه ادغام شوند.

    سپس دانشمندان این سلول های بنیادی ارتقا یافته انسانی را در جنین خوک که از نظر ژنتیکی تغییر داده شده بود و توانایی رشد کلیه را نداشتند، وارد کردند. پس از کاشت جنین ها در خوک های مادر جایگزین، محققان به آنها اجازه دادند تا حدود یک ماه رشد کنند و سپس آنها را برای تجزیه و تحلیل خارج کردند.

    خوک

    گزارشات در مورد رشد کلیه در بدن خوک

    این تیم گزارش می دهد که تعدادی از جنین های خوک حاوی کلیه های اولیه انسان بودند. تا 65 درصد از سلولهای این اندام ها انسان بودند، که نشان میدهد سلول های بنیادی سلولهای کلیه را در محیط اطراف خوک تولید کرده اند.

    این کلیه ها ابتدا یک آزمایشگاه هستند، اما دانشمندان قبل از ایجاد اندامی آماده برای پیوند به بیماران، کارهای بیشتری باید انجام دهند. از آنجایی که این تیم پیشرفت جنین ها را پس از حدود یک ماه متوقف کردند، کلیه های موقتی را رشد دادند که فقط برای چند هفته در اوایل رشد کار می کنند.

    مجموعه دیگری از کلیه ها بعداً ایجاد میشوند و تا آخر عمر کار میکنند. اینها اندامهایی هستند که برای پیوند لازمند. علاوه بر این، دانشمندان می خواهند درصد سلول های انسانی را در اندام ها افزایش دهند. کلیه هایی که سلولهای خوک را در خود جای داده اند، اگر در بیماران قرار داده شوند، حملات ایمنی را تحریک میکنند.

    رشد اندام های انسان در خوک ها نیز مسائل اخلاقی را به دنبال دارد. به عنوان مثال، سلولهای انسانی ممکن است در مغز یا سیستم های تولید مثلی حیوانات قرار بگیرند، به طور بالقوه توانایی های ذهنی آنها را تغییر دهند یا حتی باعث تولید اسپرم یا تخمک هایی شوند که دارای ژن های انسانی هستند.

    دانشمندان برخی از سلول های مشتق از انسان را در مغز و نخاع جنین ها پیدا کردند، اما هیچ کدام را در سیستم تولید مثل شناسایی نکردند. استبان میگوید برای پیشبرد استراتژی پیوند، ممکن است محققان مجبور باشند تغییرات ژنتیکی بیشتری در سلولهای بنیادی انسان ایجاد کنند تا از این نفوذ جلوگیری کنند.

    ژونگ وی لی، زیست شناس سلول های بنیادی از دانشگاه کالیفرنیای جنوبی، می گوید رویکرد استبان و همکارانش برای تقویت سلول های بنیادی قبل از قرار دادن در جنین «بسیار صحیح است». اما سوالاتی در مورد سلول های کلیه انسان در جنین باقی می ماند. “آیا آنها سلول های کلیه خوب هستند؟ ما مدرک نداریم.» لی اضافه میکند که سوال بزرگ این است که آیا محققان میتوانند یک کلیه در مرحله بزرگسالی بسازند.

    گری، شرکتی را تأسیس کرد که در تلاش برای تولید اندامهای انسان در خوک ها است، هشدار میدهد که تغییرات ژنتیکی محققان در سلولهای بنیادی انسان میتواند منجر به سرطان شود. او همچنین می خواهد تجزیه و تحلیل بیشتری از سلول های انسانی در کلیه ها و عملکرد اندام ها ببیند.
    اثبات اینکه کلیه در حال رشد انسان است و این خوک ها تا زمان تولد و بعد از آن زنده می مانند، ضروری است.

    استبان میگوید که محققان قصد دارند به جنین های مشابه با سلولهای بنیادی انسانی اجازه دهند برای مدت طولانی تری رشد کنند تا مشخص شود که آیا کلیه در مرحله بزرگسالی تشکیل میشود یا خیر. او هشدار می دهد که جدول زمانی برای تولید اندام های آماده پیوند نامشخص است. اما او خوشبین است. “من فکر می کنم که در عرض یک دهه ممکن است این یک واقعیت باشد.”

  • فرانک روبیو فضانورد ناسا با زدن رکورد 371 روز در فضا به زمین بازگشت

    فرانک روبیو در طول ماموریت رکوردشکنی خود، ساعت های زیادی را صرف فعالیت های علمی در ایستگاه فضایی کرد و وظایف مختلفی از تحقیقات گیاهی تا مطالعات علوم فیزیکی را انجام داد. فرانک روبیو، فضانورد ناسا، پس از گذراندن رکورد 371 روزه آمریکایی در فضا، ماه سپتامبر به همراه خدمه خود به سلامت روی زمین فرود آمد.

    فرانک روبیو به همراه فضانوردان روسکوسموس، سرگئی پروکوپیف و دیمیتری پتلین، در ساعت 7:17 صبح 27 سپتامبر در جنوب شرقی شهر دورافتاده قزاقستان، با کمک چتر نجات فرود آمدند.

    بیل نلسون، مدیر ناسا گفت: “رکوردشکنی فرانک در فضا فقط یک نقطه عطف نیست. این کمک بزرگی به درک ما از ماموریت های فضایی طولانی مدت است.

    فضانوردان ما دور از خانه ها و عزیزان خود قربانی های خارق العاده ای برای کشف بیشتر میکنند. ناسا از خدمات اختصاصی فرانک به ملت ما و کمک های علمی ارزشمندی که او در ایستگاه فضایی بین المللی انجام داد، بی نهایت سپاسگزار است. او مظهر روح پیشگام واقعی است که راه را برای اکتشافات آینده در ماه، مریخ و فراتر از آن هموار خواهد کرد.”

    فرانک روبیو اولین پرواز فضایی خود را در 21 سپتامبر 2022 در کنار پروکوپیف و پتلین انجام داد. پرواز فضایی روبیو طولانی ترین پرواز فضایی منفرد یک فضانورد آمریکایی است که رکوردی را که قبلاً توسط مارک ونده هی، فضانورد ناسا با 355 روز ثبت شده بود، شکست.

    روبیو در طول ماموریت خود تقریباً 5936 مدار و یک سفر بیش از 157 میلیون مایل را انجام داد که تقریباً معادل 328 سفر به ماه و بازگشت است. او شاهد ورود 15 فضاپیمای بازدیدکننده و خروج 14 فضاپیمای بازدیدکننده به نمایندگی از مأموریت های باری خدمه و بدون خدمه بود.

    توضیح عکس: بیرون آوردن فرانک روبیو، فضانورد اکسپدیشن 69 ناسا، تنها چند دقیقه پس از آن که او، سرگئی پروکوپیف و دیمیتری پتلین، فضانوردان Roscosmos، در روز چهارشنبه، 27 سپتامبر 2023، در منطقه ای دورافتاده در نزدیکی شهر ژزکازگان، قزاقستان از فضاپیمای سایوز ام اس-23 فرود آمدند. سه نفر پس از 371 روز ورود به فضا به عنوان اعضای اکسپدیشن های 68-69 در ایستگاه فضایی بین المللی به زمین باز می گردند. برای روبیو، ماموریت او طولانی ترین پرواز فضایی منفرد توسط یک فضانورد آمریکایی در تاریخ است.

    فرانک روبیو

    ماموریت توسعه یافته روبیو به محققان این فرصت را می دهد تا اثرات پروازهای فضایی طولانی مدت بر انسان را مشاهده کنند. زیرا آژانس قصد دارد از طریق ماموریت های آرتمیس به ماه بازگردد و برای اکتشاف مریخ آماده شود.

    جزئیات ماموریت فرانک روبیو

     

    فرانک روبیو، پروکوپیف و پتلین با فضاپیمای سایوز MS-22 پرتاب شدند اما به دلیل نشت مایع خنک کننده، با سایوز MS-23 به زمین بازگشتند. کپسول آسیب دیده سایوز MS-22 پس از پرتاب کپسول سایوز MS-23 به عنوان جایگزین در 23 فوریه 2023 بدون خدمه خود بازگشت.

    پس از بررسی های پزشکی پس از فرود، خدمه به کاراگاندا، قزاقستان باز خواهند گشت. روبیو سپس سوار هواپیمای ناسا می شود که برای بازگشت به هیوستون عازم است.

    روبیو در طول ماموریت رکوردشکنی خود، ساعت های زیادی را صرف فعالیت های علمی در ایستگاه فضایی کرد و وظایف مختلفی از تحقیقات گیاهی تا مطالعات علوم فیزیکی را انجام داد.

    با بازگشایی فضاپیمای سایوز MS-23، Expedition 70 رسماً در ایستگاه آغاز شد. فضانوردان ناسا لورال اوهارا و یاسمین مقبلی در کنار فضانورد ESA (آژانس فضایی اروپا) آندریاس موگنسن که در 26 سپتامبر فرمانده ایستگاه شد، فضانورد JAXA (سازمان اکتشافات هوافضای ژاپن) فضانورد ساتوشی فوروکاوا روکاوا، و ساتوشی فوروکاوا روکاوا، اولگ کونوننکو و نیکولای چوب در پست مداری باقی می مانند.

    موگنسن، مقبلی، فوروکاوا و بوریسوف پس از تحویل کوتاهی به همراه خدمه ماموریت SpaceX Crew-8 ناسا در فوریه 2024 به زمین بازخواهند گشت. اوهارا قرار است در مارس 2024 به زمین بازگردد، در حالی که کونوننکو و چوب یک سال را در ایستگاه سپری خواهند کرد و در سپتامبر 2024 باز خواهند گشت.

     

  • تحقیقات روی ۵ حیوان برای کاهش سرعت پیر شدن

    طبق مطالعه‌ای که به تازگی منتشر شد، به نظر می‌رسد پیری فرآیندهای سلولی را در پنج نوع بسیار متفاوت زندگی (انسان، مگس میوه، موش، موش و کرم) تحت تأثیر قرار می‌دهد. این یافته‌ها می‌تواند به توضیح عواملی که باعث پیر شدن می‌شود و پیشنهادهایی برای چگونگی معکوس کردن آن کمک کند.

    لیندسی وو، بیوشیمیست در UNSW سیدنی در استرالیا، می‌گوید: “این یک حوزه واقعاً بنیادی جدید برای درک چگونگی و چرایی پیری ما باز می‌کند.”

    با افزایش سن حیوانات، انواع فرآیندهای مولکولی درون سلول‌ها کمتر قابل اعتماد می‌شوند. جهش‌های ژنی بیشتر می‌شوند و انتهای کروموزوم‌ها جدا می‌شوند و کوتاه‌تر می‌شوند.
    آندریاس بیر، زیست‌شناس محاسباتی در دانشگاه کلن در آلمان، می‌گوید: “بسیاری از مطالعات اثرات پیری را بر بیان ژن مورد بررسی قرار داده‌اند، اما تعداد کمی بررسی کرده‌اند که چگونه بر رونویسی تأثیر می‌گذارد. فرآیندی که در آن اطلاعات ژنتیکی از یک رشته DNA طرح‌واره به مولکول‌های RNA کپی می‌شود.”

    کپی بی دقت در زمینه کاهش سرعت پیر شدن

    برای پی بردن به این موضوع، بیر و همکارانش تغییرات رونویسی گسترده ژنومی را در پنج موجود زنده مورد تجزیه و تحلیل قرار دادند: کرم نماتد، مگس میوه، موش، موش صحرایی و انسان، در سنین مختلف بالغ. محققان اندازه‌گیری کردند که پیر شدن چگونه سرعت حرکت آنزیمی که رونویسی را انجام می‌دهد، RNA پلیمراز II (Pol II)، در طول رشته DNA هنگام کپی کردن RNA تغییر می‌دهد.
    آنها دریافتند که به طور متوسط، Pol II با افزایش سن سریعتر می شود، اما در هر پنج گروه، دقیق تر و مستعد خطاتر می شود. بیر می گوید: “ما شاهد عدم تطابق بیشتر بین اطلاعات خوانده شده و ژنوم مرجع بودیم.”

    تحقیقات قبلی نشان داده بود که محدود کردن رژیم غذایی و مهار سیگنال‌دهی انسولین می‌تواند پیر شدن را در بسیاری از حیوانات به تاخیر بیندازد و طول عمر را افزایش دهد. بنابراین محققان سپس بررسی کردند که آیا این اقدامات بر سرعت Pol II تأثیری دارد یا خیر.
    در کرم‌ها، موش‌ها و مگس‌های میوه که دارای جهش در ژن‌های سیگنال‌دهنده انسولین بودند، Pol II با سرعت کمتری حرکت کرد. این آنزیم همچنین در موش هایی که رژیم غذایی کم کالری داشتند، کندتر حرکت می کرد.

     پیر شدن

    اما سوال نهایی این بود که آیا تغییرات در سرعت Pol II بر طول عمر تاثیر می گذارد یا خیر. بیر و تیمش بقای مگس‌های میوه و کرم‌هایی را که حامل جهشی بودند و سرعت Pol II را کاهش می‌داد، پیگیری کردند. این حیوانات 10 تا 20 درصد بیشتر از همتایان غیر جهش یافته خود عمر کردند. هنگامی که محققان از ویرایش ژن برای معکوس کردن جهش در کرم ها استفاده کردند، طول عمر حیوانات کوتاه شد.

    بالا بردن سرعت

    محققان متعجب بودند که آیا شتاب Pol II را می‌توان با تغییرات ساختاری در نحوه بسته‌بندی DNA درون سلول‌ها توضیح داد. برای به حداقل رساندن فضایی که اشغال می‌کنند، رشته‌های وسیعی از اطلاعات ژنتیکی در اطراف پروتئین‌هایی به نام هیستون‌ها به بسته‌هایی به نام نوکلئوزوم پیچیده می‌شوند.
    با تجزیه و تحلیل سلول‌های ریه انسان و سلول‌های ورید ناف، محققان دریافتند که سلول‌های پیر حاوی نوکلئوزوم‌های کمتری هستند و مسیر Pol II را برای حرکت سریع‌تر هموار می‌کنند.
    هنگامی که تیم بیان هیستون ها را در سلول ها تقویت کرد، Pol II با سرعت کمتری حرکت کرد. در مگس‌های میوه، سطوح بالای هیستون به نظر می‌رسید که طول عمر آنها را افزایش دهد.

    کالین سلمان، که پیری پستانداران را در دانشگاه گلاسکو، بریتانیا مطالعه می‌کند، می‌گوید: “این مطالعه «یک کار واقعاً هیجان‌انگیز» است که نشان می‌دهد چگونه مکانیسم‌های پیری در گونه‌های مرتبط با هم سازگار است.”
    همچنین راه را برای کشف اینکه چگونه Pol II می تواند هدفی برای داروهایی باشد که روند پیر شدن را کند می کنند باز می کند. تغییرات در فرآیند رونویسی Pol II در بسیاری از بیماری‌ها، از جمله انواع مختلف سرطان دخیل بوده است، و طیف وسیعی از داروها ساخته شده‌اند که Pol II و مولکول‌هایی را که آن را تسهیل می‌کنند، هدف قرار می‌دهند.
    سلمان می‌گوید: “ممکن است فرصت‌هایی برای استفاده مجدد از برخی از این داروها برای بررسی اثرات آنها بر پیری وجود داشته باشد.”

  • خرید های گستره چین از انویدیا برای توسعه هوش مصنوعی

    ایالات متحده سال گذشته برای محدود کردن توانایی چین برای توسعه هوش مصنوعی برای مقاصد نظامی تهاجمی عمل کرد و مانع فروش پیشرفته ترین تراشه های آمریکایی مورد استفاده برای آموزش سیستم های هوش مصنوعی شد.

    پیشرفت های بزرگ در تراشه هایی که برای توسعه هوش مصنوعی مولد استفاده میشوند به این معناست که آخرین فناوری ایالات متحده که در چین به فروش میرسد، قدرتمندتر از هر چیزی است که قبلاً در دسترس بود. این در حالی است که تراشه ها عمداً برای بازار چین برای محدود کردن قابلیت های آنها مختل شده اند و باعث میشود آنها نسبت به محصولات موجود در سایر نقاط جهان کارایی کمتری داشته باشند.

    نتیجه افزایش سفارشات چینی برای آخرین پردازنده های پیشرفته ایالات متحده بوده است. شرکتهای اینترنتی پیشرو چین سفارشهایی به ارزش 5 میلیارد دلار از تراشه های انویدیا داده اند که واحدهای پردازش گرافیکی آن به نیروی کار برای آموزش مدل های بزرگ هوش مصنوعی تبدیل شدهاند.

    تاثیر افزایش تقاضای جهانی برای محصولات انویدیا احتمالاً زیربنای نتایج مالی سه ماهه دوم این سازنده تراشه است.

    علاوه بر بازتاب تقاضا برای تراشه های بهبودیافته برای آموزش آخرین مدلهای زبان بزرگ شرکتهای اینترنتی، این عجله همچنین ناشی از نگرانی هایی است که ایالات متحده ممکن است کنترل های صادراتی خود را بیشتر کند و حتی این محصولات محدود را در آینده از دسترس خارج کند.

    با این حال، بیل دالی، دانشمند ارشد انویدیا، پیشنهاد کرد که کنترل صادرات ایالات متحده تأثیر بیشتری در آینده خواهد داشت.

    او گفت: “از آنجایی که الزامات آموزشی [برای پیشرفته ترین سیستمهای هوش مصنوعی] هر شش تا ۱۲ ماه دو برابر میشود، شکاف بین تراشه های فروخته شده در چین و چیپ های موجود در بقیه جهان به سرعت افزایش خواهد یافت.”

    درپوش سرعت پردازش

    کنترل های صادراتی ایالات متحده در سال گذشته بر روی تراشه ها بخشی از بستهای بود که شامل جلوگیری از خرید تجهیزات مورد نیاز برای ساخت تراشه های پیشرفته توسط مشتریان چینی بود.

    واشنگتن محدودیتی برای حداکثر سرعت پردازش تراشه هایی که میتوان در چین فروخت و همچنین سرعتی که تراشه ها میتوانند داده ها را منتقل کنند، تعیین کرده است. زمانی که نوبت به آموزش مدل های بزرگ هوش مصنوعی میرسد، یک فاکتور حیاتی است، کاری که داده های فشردهای دارد که نیازمند اتصال تعداد زیادی تراشه به یکدیگر است.

    انویدیا با کاهش نرخ انتقال داده در پردازنده های A100 خود، در آن زمان GPU های برتر خود، محصول جدیدی به نام A800 برای چین ایجاد کرد که کنترل های صادراتی را برآورده می کرد.

    انویدیا

    امسال محدودیت های انتقال داده را در H100، پردازنده ای جدید و بسیار قویتر که بهویژه برای آموزش مدلهای زبان بزرگ طراحی شده بود، دنبال کرد و نسخه ای به نام H800 را برای بازار چین ایجاد کرد.

    این سازنده تراشه قابلیت های فنی پردازنده های ساخت چین را فاش نکرده است، اما سازندگان کامپیوتر در مورد جزئیات صحبت کرده اند. به عنوان مثال، لنوو سرورهای حاوی تراشه های H800 را تبلیغ میکند که میگوید از هر نظر مشابه H100های فروخته شده در سایر نقاط جهان هستند، با این تفاوت که سرعت انتقال آنها تنها 400 گیگابایت در ثانیه است.

    این کمتر از محدودیت 600 گیگابایت بر ثانیه است که ایالات متحده برای صادرات تراشه به چین تعیین کرده است. در مقام مقایسه، انویدیا اعلام کرده است که H100 آن که در اوایل امسال برای مشتریان ارسال شد، دارای نرخ انتقال 900 گیگابایت بر ثانیه است.

    نرخ انتقال کمتر در چین به این معنی است که کاربران تراشه ها در آنجا با زمانهای آموزشی طولانی تری برای سیستم های هوش مصنوعی خود نسبت به مشتریان انویدیا در سایر نقاط جهان روبرو هستند. این محدودیت مهمی است زیرا مدلها در اندازه بزرگتر شده اند.

    زمانهای آموزشی طولانی تر هزینه ها را افزایش میدهد. زیرا تراشه ها نیاز به مصرف انرژی بیشتری دارند که یکی از بزرگترین هزینه های مدلهای بزرگ است.

    با این حال، حتی با وجود این محدودیت ها، تراشه های H800 که در چین به فروش میرسند، قدرتمندتر از هر چیز دیگری هستند که قبل از امسال در دسترس بود، که منجر به تقاضای زیادی میشود.

    به گفته پاتریک مورهد، تحلیلگر تراشه های آمریکایی در Moor Insights & Strategy، تراشه های H800 پنج برابر سریعتر از تراشه های A100 هستند که قدرتمندترین پردازنده های گرافیکی انویدیا بودند.

    او گفت که این بدان معناست که شرکت های اینترنتی چینی که مدلهای هوش مصنوعی خود را با استفاده از تراشه های پیشرفته که قبل از کنترل صادرات ایالات متحده خریداری شده بودند، آموزش داده اند، همچنان میتوانند با خرید جدیدترین نیمه رساناها، انتظار پیشرفت های بزرگی داشته باشند.

    مورهد گفت: “به نظر می رسد که دولت ایالات متحده می خواهد تلاش های هوش مصنوعی چین را متوقف نکند، بلکه آن را سخت تر کند.”

    سود انویدیا

    بسیاری از شرکتهای فناوری چینی هنوز در مرحله پیش آموزش مدلهای زبان بزرگ هستند که عملکرد زیادی را از تراشه های گرافیکی جداگانه میسوزاند و به درجه بالایی از قابلیت انتقال داده نیاز دارد.

    مهندسان چینی هوش مصنوعی میگویند که فقط تراشه های انویدیا میتوانند کارایی لازم برای پیش آموزش را فراهم کنند. عملکرد تراشه های مجزای سری 800، علیرغم سرعت انتقال ضعیف، همچنان از سایرین موجود در بازار جلوتر است.

    یک مهندس هوش مصنوعی در یک شرکت اینترنتی پیشرو چینی گفت: “پردازنده های گرافیکی انویدیا ممکن است گران به نظر برسند اما در واقع مقرون به صرفه ترین گزینه هستند.”

    مهندس گفت، سایر فروشندگان GPU قیمت های پایین تری را با خدمات به موقع تر اعلام کردند، اما شرکت قضاوت کرد که هزینه های آموزش و توسعه بالا می رود و بار اضافی عدم اطمینان را به همراه خواهد داشت.

    پیشنهادات انویدیا شامل اکوسیستم نرم افزاری با پلتفرم محاسباتی Compute Unified Device Architecture یا Cuda است که در سال 2006 راه اندازی کرد و به بخشی از زیرساخت هوش مصنوعی تبدیل شده است.

    تحلیلگران صنعت بر این باورند که شرکت های چینی ممکن است به زودی با محدودیت هایی در سرعت اتصال بین تراشه های سری 800 مواجه شوند. این میتواند مانع از توانایی آنها برای مقابله با حجم فزاینده داده های مورد نیاز برای آموزش هوش مصنوعی شود و با کاوش عمیقتر در تحقیق و توسعه مدلهای زبانی بزرگ، با مشکل مواجه خواهند شد.

    چارلی چای، تحلیلگر شانگهای، وضعیت را با ساخت بسیاری از کارخانه ها با بزرگراه های شلوغ بین آنها مقایسه کرد. او افزود، حتی شرکت هایی که می توانند تراشه های ضعیف شده را در خود جای دهند، ممکن است طی دو یا سه سال آینده با مشکلاتی مواجه شوند.