ایالات متحده سال گذشته برای محدود کردن توانایی چین برای توسعه هوش مصنوعی برای مقاصد نظامی تهاجمی عمل کرد و مانع فروش پیشرفته ترین تراشه های آمریکایی مورد استفاده برای آموزش سیستم های هوش مصنوعی شد.
پیشرفت های بزرگ در تراشه هایی که برای توسعه هوش مصنوعی مولد استفاده میشوند به این معناست که آخرین فناوری ایالات متحده که در چین به فروش میرسد، قدرتمندتر از هر چیزی است که قبلاً در دسترس بود. این در حالی است که تراشه ها عمداً برای بازار چین برای محدود کردن قابلیت های آنها مختل شده اند و باعث میشود آنها نسبت به محصولات موجود در سایر نقاط جهان کارایی کمتری داشته باشند.
نتیجه افزایش سفارشات چینی برای آخرین پردازنده های پیشرفته ایالات متحده بوده است. شرکتهای اینترنتی پیشرو چین سفارشهایی به ارزش 5 میلیارد دلار از تراشه های انویدیا داده اند که واحدهای پردازش گرافیکی آن به نیروی کار برای آموزش مدل های بزرگ هوش مصنوعی تبدیل شدهاند.
تاثیر افزایش تقاضای جهانی برای محصولات انویدیا احتمالاً زیربنای نتایج مالی سه ماهه دوم این سازنده تراشه است.
علاوه بر بازتاب تقاضا برای تراشه های بهبودیافته برای آموزش آخرین مدلهای زبان بزرگ شرکتهای اینترنتی، این عجله همچنین ناشی از نگرانی هایی است که ایالات متحده ممکن است کنترل های صادراتی خود را بیشتر کند و حتی این محصولات محدود را در آینده از دسترس خارج کند.
با این حال، بیل دالی، دانشمند ارشد انویدیا، پیشنهاد کرد که کنترل صادرات ایالات متحده تأثیر بیشتری در آینده خواهد داشت.
او گفت: “از آنجایی که الزامات آموزشی [برای پیشرفته ترین سیستمهای هوش مصنوعی] هر شش تا ۱۲ ماه دو برابر میشود، شکاف بین تراشه های فروخته شده در چین و چیپ های موجود در بقیه جهان به سرعت افزایش خواهد یافت.”
درپوش سرعت پردازش
کنترل های صادراتی ایالات متحده در سال گذشته بر روی تراشه ها بخشی از بستهای بود که شامل جلوگیری از خرید تجهیزات مورد نیاز برای ساخت تراشه های پیشرفته توسط مشتریان چینی بود.
واشنگتن محدودیتی برای حداکثر سرعت پردازش تراشه هایی که میتوان در چین فروخت و همچنین سرعتی که تراشه ها میتوانند داده ها را منتقل کنند، تعیین کرده است. زمانی که نوبت به آموزش مدل های بزرگ هوش مصنوعی میرسد، یک فاکتور حیاتی است، کاری که داده های فشردهای دارد که نیازمند اتصال تعداد زیادی تراشه به یکدیگر است.
انویدیا با کاهش نرخ انتقال داده در پردازنده های A100 خود، در آن زمان GPU های برتر خود، محصول جدیدی به نام A800 برای چین ایجاد کرد که کنترل های صادراتی را برآورده می کرد.
امسال محدودیت های انتقال داده را در H100، پردازنده ای جدید و بسیار قویتر که بهویژه برای آموزش مدلهای زبان بزرگ طراحی شده بود، دنبال کرد و نسخه ای به نام H800 را برای بازار چین ایجاد کرد.
این سازنده تراشه قابلیت های فنی پردازنده های ساخت چین را فاش نکرده است، اما سازندگان کامپیوتر در مورد جزئیات صحبت کرده اند. به عنوان مثال، لنوو سرورهای حاوی تراشه های H800 را تبلیغ میکند که میگوید از هر نظر مشابه H100های فروخته شده در سایر نقاط جهان هستند، با این تفاوت که سرعت انتقال آنها تنها 400 گیگابایت در ثانیه است.
این کمتر از محدودیت 600 گیگابایت بر ثانیه است که ایالات متحده برای صادرات تراشه به چین تعیین کرده است. در مقام مقایسه، انویدیا اعلام کرده است که H100 آن که در اوایل امسال برای مشتریان ارسال شد، دارای نرخ انتقال 900 گیگابایت بر ثانیه است.
نرخ انتقال کمتر در چین به این معنی است که کاربران تراشه ها در آنجا با زمانهای آموزشی طولانی تری برای سیستم های هوش مصنوعی خود نسبت به مشتریان انویدیا در سایر نقاط جهان روبرو هستند. این محدودیت مهمی است زیرا مدلها در اندازه بزرگتر شده اند.
زمانهای آموزشی طولانی تر هزینه ها را افزایش میدهد. زیرا تراشه ها نیاز به مصرف انرژی بیشتری دارند که یکی از بزرگترین هزینه های مدلهای بزرگ است.
با این حال، حتی با وجود این محدودیت ها، تراشه های H800 که در چین به فروش میرسند، قدرتمندتر از هر چیز دیگری هستند که قبل از امسال در دسترس بود، که منجر به تقاضای زیادی میشود.
به گفته پاتریک مورهد، تحلیلگر تراشه های آمریکایی در Moor Insights & Strategy، تراشه های H800 پنج برابر سریعتر از تراشه های A100 هستند که قدرتمندترین پردازنده های گرافیکی انویدیا بودند.
او گفت که این بدان معناست که شرکت های اینترنتی چینی که مدلهای هوش مصنوعی خود را با استفاده از تراشه های پیشرفته که قبل از کنترل صادرات ایالات متحده خریداری شده بودند، آموزش داده اند، همچنان میتوانند با خرید جدیدترین نیمه رساناها، انتظار پیشرفت های بزرگی داشته باشند.
مورهد گفت: “به نظر می رسد که دولت ایالات متحده می خواهد تلاش های هوش مصنوعی چین را متوقف نکند، بلکه آن را سخت تر کند.”
سود انویدیا
بسیاری از شرکتهای فناوری چینی هنوز در مرحله پیش آموزش مدلهای زبان بزرگ هستند که عملکرد زیادی را از تراشه های گرافیکی جداگانه میسوزاند و به درجه بالایی از قابلیت انتقال داده نیاز دارد.
مهندسان چینی هوش مصنوعی میگویند که فقط تراشه های انویدیا میتوانند کارایی لازم برای پیش آموزش را فراهم کنند. عملکرد تراشه های مجزای سری 800، علیرغم سرعت انتقال ضعیف، همچنان از سایرین موجود در بازار جلوتر است.
یک مهندس هوش مصنوعی در یک شرکت اینترنتی پیشرو چینی گفت: “پردازنده های گرافیکی انویدیا ممکن است گران به نظر برسند اما در واقع مقرون به صرفه ترین گزینه هستند.”
مهندس گفت، سایر فروشندگان GPU قیمت های پایین تری را با خدمات به موقع تر اعلام کردند، اما شرکت قضاوت کرد که هزینه های آموزش و توسعه بالا می رود و بار اضافی عدم اطمینان را به همراه خواهد داشت.
پیشنهادات انویدیا شامل اکوسیستم نرم افزاری با پلتفرم محاسباتی Compute Unified Device Architecture یا Cuda است که در سال 2006 راه اندازی کرد و به بخشی از زیرساخت هوش مصنوعی تبدیل شده است.
تحلیلگران صنعت بر این باورند که شرکت های چینی ممکن است به زودی با محدودیت هایی در سرعت اتصال بین تراشه های سری 800 مواجه شوند. این میتواند مانع از توانایی آنها برای مقابله با حجم فزاینده داده های مورد نیاز برای آموزش هوش مصنوعی شود و با کاوش عمیقتر در تحقیق و توسعه مدلهای زبانی بزرگ، با مشکل مواجه خواهند شد.
چارلی چای، تحلیلگر شانگهای، وضعیت را با ساخت بسیاری از کارخانه ها با بزرگراه های شلوغ بین آنها مقایسه کرد. او افزود، حتی شرکت هایی که می توانند تراشه های ضعیف شده را در خود جای دهند، ممکن است طی دو یا سه سال آینده با مشکلاتی مواجه شوند.
دیدگاهتان را بنویسید