وای فای می تواند از طریق دیوارها بخواند. تیمی از محققان روش جدیدی ابداع کرده اند که می تواند با استفاده از وای فای تصویر یک جسم ساکن از پشت دیوار را تکرار کند. آیا این بدان معناست که ما می توانیم از همسایگان خود جاسوسی کنیم؟ کاملا بعید است.
حس کردن اشیاء متحرک با استفاده از سیگنال های وای فای بسیار نویدبخش است. محققان در بیانیه مطبوعاتی توضیح می دهند که انجام همین کار برای اجسام غیر متحرک یک چالش وجود دارد، زیرا آنها فاقد حرکت هستند و امکان ردیابی آنها را فراهم می کند.
برای غلبه بر این چالش، محققان از اشیاء ثابت – الفبای انگلیسی – برای ردیابی لبه های آنها استفاده کردند. رویکرد آنها، Wiffract، از امواج رادیویی فرستنده های وایفای خارج از قفسه برای انجام این آزمایش استفاده میکند.
آنها چطور این کار را کردند؟
Wiffract با استفاده از تئوری هندسی پراش جوزف کلر (GTD) ایجاد شد که از امضاهایی که لبه ها روی شبکه گیرنده باقی میگذارند، بهره برداری میکند. به گفته GTD، وقتی موجی به لبه برخورد می کند، مخروطی از امواج خروجی پدیدار می شود که به آن مخروط کلر می گویند.
این فعل و انفعال نه تنها برای لبه های کاملاً تیز بلکه برای تمام سطوح نیز اعمال می شود. محققان یک شبکه دریافتی را در مجاورت لبه نصب کردند. این اشعه ها نشانه های متفاوتی را روی شبکه گیرنده به جا می گذارند که محققان از آنها برای تعریف تصویری که ردیابی می کردند استفاده کرده اند.
یاسامین مستوفی، استاد دانشگاه سانتا باربارا گفت: “سپس یک چارچوب ریاضی ایجاد می کنیم که از این ردپای مخروطی به عنوان امضا برای استنباط جهت لبه ها استفاده می کند، بنابراین یک نقشه لبه از صحنه ایجاد می کند.”
این اولین نمایش تصویربرداری وای فای (یا خواندن) الفبای انگلیسی را از طریق دیوارها فعال کرد.
نوشته های روی دیوار
این تیم حروف کلمه “BELIEVE” را پشت یک دیوار (یک به یک) برای خواندن وای فای قرار دادند. نتایج تصویربرداری نهایی برای این ترم نشان داد که به خوبی تصویربرداری شده است.
محققان گفتند: “نه تنها تشخیص حروف آسان است، بلکه جزئیات حروف نیز به خوبی تصویر می شوند. به طور کلی، Wiffract برای اولین بار وای فای را قادر به خواندن از طریق دیوارها کرده است.”
این تیم 30 آزمایش را برای تصویربرداری از حروف بزرگ انگلیسی انجام داد. رویکرد آنها به خوبی توانست جزئیات نامه ها را به تصویر بکشد.
پس از تشکیل تصویر، محققان می توانند با استفاده از ابزار تکمیل تصویر از ناحیه دید، ظاهر را بیشتر بهبود بخشند. کاربردهای مختلف Wiffract شامل تجزیه و تحلیل جمعیت، شناسایی افراد، سلامت نوآورانه و فضاهای هوشمند است.
انوراگ پالاپرولو یکی از محققان پروژه گفت: “شایان ذکر است که تکنیک های تصویربرداری سنتی هنگامی که با فرستنده های وایفای کالا به کار میروند منجر به کیفیت تصویربرداری ضعیف میشوند. زیرا سطوح میتوانند در فرکانس های پایین تر تقریباً چشمگیر به نظر برسند، بنابراین امضای کافی در شبکه گیرنده باقی نمی مانند.”
دیدگاهتان را بنویسید