همه ما از ویکی پدیا به عنوان منبع اطلاعاتی محبوب استفاده می کنیم. اما من و شما این واقعیت را می دانیم که فقط گاهی اوقات قابل اعتماد است. گاهی اوقات، منابعی که از حقایق موجود در سایت پشتیبان میگیرند، باید دقیقتر یا کاملتر باشند. یا گاهی اوقات آنها مستقیماً جعلی هستند. برای رفع این مشکل، محققان یک سیستم هوش مصنوعی برای بررسی و بهبود کیفیت مراجع ویکیپدیا ایجاد کرده اند. این ابزار اشتباه یابی با هوش مصنوعی به کمک ویکیپدیا می آید.
سیستم ساید اشتباه یابی با هوش مصنوعی
این سیستم که ساید (SIDE) نام دارد توسط فابیو پترونی و همکارانش در Samaya AI، یک شرکت مستقر در لندن ساخته شده است. SIDE ادعاهای مطرح شده در مقالات ویکی پدیا و منابع حمایتی را تجزیه و تحلیل می کند. می تواند تشخیص دهد که آیا یک مرجع مرتبط و قابل اعتماد است یا نه، می تواند جایگزین های بهتری را از اینترنت پیشنهاد دهد.
محققان SIDE را با استفاده از مقالات برجسته ویکیپدیا آموزش دادند، کیفیت بالا در نظر گرفته شد و مورد توجه ویراستاران و مدیران سایت قرار گرفت.
آنها سپس SIDE را بر روی مقالات برجسته دیگری که قبلاً ندیده بود آزمایش کردند. آنها دریافتند که تقریباً در نیمی از موارد، توصیه اصلی SIDE برای یک مرجع قبلاً در گزارش استفاده شده است. برای بقیه، گزینه های مختلفی را ارائه کرد.
محققان همچنین از گروهی از کاربران ویکیپدیا خواستند تا مراجع موجود را با منابع پیشنهادی SIDE مقایسه کنند. آنها دریافتند که 21٪ از کاربران مراجع تولید شده توسط هوش مصنوعی را ترجیح می دهند، 10٪ موارد اصلی را ترجیح می دهند و 39٪ هیچ ترجیحی ندارند.
این مطالعه نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند با فیلتر کردن منابع بد و یافتن منابع بهتر، به افزایش قابلیت اطمینان مدخل های ویکیپدیا کمک کند. الکساندرا اورمان، دانشمند ارتباطات محاسباتی در دانشگاه زوریخ، سوئیس، میگوید: “با این حال، این سیستم اشتباه یابی با هوش مصنوعی میتواند بهتر باشد و همچنان به نظارت انسانی نیاز دارد.”
او بیان میکند که این اشتباه یابی با هوش مصنوعی میتواند به پرچم گذاری آن نقل قول هایی که ممکن است مناسب نباشند کمک کند، اما سوال اصلی این است که جامعه ویکیپدیا چه چیزی را مفیدتر میداند.
اورمان همچنین مشاهده میکند که بسیاری از کاربران ویکیپدیا که نتایج SIDE را ارزیابی کردهاند، ترجیحی برای هیچ یک از مراجع نداشتند. او توضیح می دهد که در این موارد، آنها همچنان می روند و استناد مربوطه را به صورت آنلاین جستجو می کنند.
نوح جیانسیراکوسا، متخصص هوش مصنوعی در دانشگاه بنتلی در ماساچوست، با توجه به شهرت برخی ربات های چت مانند ChatGPT برای ساختن یا نقل قول اشتباه منابع، پیشنهاد میکند که استفاده از هوش مصنوعی برای کمک به نقل قولها ممکن است طعنه آمیز به نظر برسد. او تاکید می کند که بسیار مهم است به یاد داشته باشیم که مدل های زبان هوش مصنوعی دامنه وسیع تری نسبت به ربات های چت دارند.
دیدگاهتان را بنویسید