برچسب: هوش مصنوعی

  • ChatGPT با صدای انسان سوالات شما را پاسخ میدهد

    اکنون، کاربران معمولی ChatGPT، افرادی مانند من و شما، می‌توانند در حالت صوتی با ربات چت تعامل کنند. این ویژگی در ماه سپتامبر معرفی شد و تا نوامبر فقط برای کاربران پلاس و اینترپرایز در دسترس بود. این ویژگی فقط برای موبایل است، اما در هر دو دستگاه اندروید و iOS در دسترس است.

    در پیش نمایش ها، می توان شنید که چت بات چند ثانیه طول می کشد تا به سؤال مطرح شده توسط کاربر پاسخ دهد. تقریباً همان مدت زمانی که چت بات معمولاً برای پاسخ دادن به یک سؤال صرف می کند.

    OpenAI در 22 نوامبر زمانی که شرکت پس از برکناری سم آلتمن، مدیر عامل شرکت در روز جمعه، همچنان در آشفتگی قرار داشت، گسترش این ویژگی را اعلام کرد. خبر بازگرداندن آلتمن دقایقی پس از راه اندازی ویژگی صوتی منتشر شد.

    دستیار صوتی ChatGPT چگونه کار می کند

    هنگامی که کاربر ChatGPT را باز می کند، می تواند نماد هدفون را در سمت راست پایین صفحه مشاهده کند. هنگامی که کاربر روی آن کلیک کرد، ChatGPT از آنها می خواهد که ابتدا از بین پنج گزینه صوتی انتخاب کنند. صداهایی که Juniper، Ember، Breeze، Cove و Sky نام دارند، از زنانه تا مردانه متغیر هستند. با این حال، این می تواند بعدا تغییر کند.

    پس از انتخاب، یک دایره خاکستری در وسط ظاهر می شود که وقتی چت ربات به صحبت کاربر گوش می دهد، سفید می شود. از آنجایی که ChatGPT برای فرمول‌بندی پاسخ زمان می‌برد، دایره به یک تصویر متحرک ابرمانند سفید تبدیل می‌شود.

    ChatGPT

    هنگامی که دستیار صوتی شروع به صحبت می کند، دایره به چهار بیضی کوچک تبدیل می شود و زمانی که چت بات اطلاعات خود را به صورت شفاهی می گوید، تغییر شکل می دهد.

    دستیار صوتی هنگام پاسخ دادن به سؤالات مکث هایی شبیه انسان انجام می دهد. “اگر می خواهید چت کنید من اینجا هستم. در ذهن شما چه می گذرد.”

    یکی از چیزهایی که نگران کننده به نظر می رسید این بود که عملکرد صوتی در ChatGPT مدام از شما می پرسد که آیا می تواند کمکی باشد، حتی زمانی که کاربر در چند دقیقه کلمه ای نگفته بود. همچنین نمی داند چگونه خود (برنامه) را خاموش کند. کاربر این گزینه را دارد که از برنامه خارج شود و آن را در پس‌زمینه در حین انجام کارهای دیگر در حال اجرا نگه دارد. این برای موقعیت‌هایی مانند خواندن یک مقاله و خواستن اطلاعات بیشتر در همان زمان عالی است.

    به عنوان جایگزینی برای چت مبتنی بر متن، دستیار صوتی بیشتر مکالمه و شبیه انسان است.

  • ادغام شرکت جانی آیو و OpenAi برای ساخت یک گجت هوش مصنوعی

    مدیر ارشد طراحی سابق اپل، جانی آیو، ظاهراً در حال مذاکره با OpenAI برای ساخت «آیفون هوش مصنوعی» است که با کمک مالی بیش از یک میلیارد دلاری از سوی ماسایوشی سون، مدیرعامل سافتبانک، انجام میشود.

    بر اساس گزارش جدید فایننشال تایمز، سام آلتمن، مدیر عامل OpenAI، به دنبال استفاده از شرکت طراحی لاوفرم آیو برای توسعه اولین دستگاه مصرفی OpenAI است و این دو در جلسات طوفان فکری در استودیوی آیو در سانفرانسیسکو بحث کرده اند که چنین محصولی چگونه خواهد بود.

    به گفته سه نفر از آشنایان با این طرح، آیو و آلتمن قصد دارند دستگاهی بسازند که “تجربه کاربری طبیعی تر و بصری تر” را برای تعامل با هوش مصنوعی فراهم کند.
    این دو از این الهام گرفته اند که چگونه فناوری صفحه لمسی در آیفون اصلی به ایجاد انقلابی در تعامل ما با اینترنت تلفن همراه کمک کرد. سون بودجه ای را برای این تلاش ارائه می دهد و طبق گزارشات، شرکت طراحی تراشه Arm (که سون 90 درصد از سهام آن را در اختیار دارد) برای ایفای نقش اصلی فشار آورده است.

    OpenAi

    جانی آیو و OpenAi برای ساخت یک گجت هوش مصنوعی

    در حالی که آیو نقش مهمی در ساخت اولین آیفون ایفا کرد، طراح سابق اپل قبلاً در مورد تلفن های هوشمند که باعث رفتار اجباری می شوند ابراز نگرانی کرده بود. در مصاحبه ای با فایننشال تایمز در سال 2018، آیو گفت که اپل یک “مسئولیت اخلاقی” برای کاهش ماهیت اعتیادآور فناوری خود دارد و شرکت های فناوری باید سعی کنند تا حد امکان عواقب ناخواسته را هنگام طراحی محصولات جدید پیش بینی کنند.

    به گفته منابع فایننشال تایمز، پروژه با OpenAI می تواند به آیو اجازه دهد تا به ایجاد یک دستگاه محاسباتی تعاملی که کمتر به صفحه نمایش وابسته است کمک کند. آلتمن قبلاً به لطف سرمایه گذاری های خود در Humane (یک استارتآپ سخت افزار و نرمافزار که توسط کارمندان سابق اپل تأسیس شده است) تجربه ای در این زمینه دارد که در حال توسعه یک دستگاه هوش مصنوعی پوشیدنی بدون صفحه است که برای جایگزینی گوشی های هوشمند طراحی شده است.

    پروژه Altman, Ive, and Son هنوز در مراحل اولیه است و چندین ایده مختلف برای دستگاه هنوز در حال بررسی است. در حالی که هیچ معامله ای تایید نشده است و جزئیات مربوط به پروژه بسیار اندک است، گفته می شود که بحث ها “جدی” است.

  • جوراب های هوشمند مجهز به هوش مصنوعی میتوانند به بیماران زوال عقل و اوتیسم کمک کنند

    آن ها از هوش مصنوعی استفاده می کنند، می توانند برای چرخش در ماشین لباسشویی قرار داده شوند و نیازی به باتری ندارند. اینها چیزهایی هستند که فکر می کردیم هرگز درباره جوراب ها نخواهیم گفت، اما می توان آنها را در مورد SmartSocks Milbotix گفت.

    آنها جوراب های هوشمند طبی هستند که می توانند ناراحتی را در افراد مبتلا به اوتیسم و زوال عقل تشخیص دهند. SmartSocks مخصوصاً برای استفاده در خانه های مراقبت یا در خانه های خود افراد است که ممکن است همیشه توسط مراقبان اصلی احاطه نشوند.

    ژاکی آرنولد، رئیس بخش تجربه مشتری در Milbotix می گوید: “جوراب های هوشمند (SmartSocks) توسعه یافته توسط Milbotix به نظر می رسد مناسب ترین نوع پوشیدنی هوشمند موجود باشد. زیرا نسبت به مچ بند یا سایر انواع پوشیدنی قابل تحمل تر است و به طور بالقوه کمتر مورد انگ است.”

    آزمایشات موفقیت آمیز جوراب های هوشمند در سراسر بریتانیا

    بر اساس گزارشی، اکنون جوراب های هوشمند در خانه های مراقبت در شهرستان دورست در جنوب غربی انگلستان مورد آزمایش قرار خواهد گرفت. جوراب هایی که با حسگرها پوشانده شده اند، با یک برنامه در یک دستگاه تلفن همراه هماهنگ میشوند.
    حسگرها اطلاعات فیزیولوژیکی را از مچ پا پوشنده جمع آوری کرده و به اپلیکیشن ارسال می کنند. این داده ها به یک پلتفرم ابری منتقل می شوند که در آن الگوریتم های یادگیری ماشینی اطلاعات را پردازش می کنند.

    جوراب های هوشمند

    سپس الگوریتم های پیچیده ای که ثبت اختراع آنها در حال تعلیق است، احتمال اینکه فردی که از جوراب های هوشمند استفاده میکند یا خیر را برآورد میکند. هنگامی که نرم افزار هوش مصنوعی هر گونه ناهنجاری را تشخیص می دهد، از طریق برنامه در مورد ناراحتی هشدار می دهد. سپس تیم مراقبت می تواند مداخله کند و اقدامات لازم را انجام دهد.

    دورست یکی از معدود مناطقی است که جوراب ها را آزمایش می کند. خانه های مراقبت تحت نظارت Southern Healthcare، از جمله The Old Rectory در Exeter، جوراب ها را بر روی بیماران آزمایش کردهاند که طبق گزارش، از آسان بودن استفاده از جوراب ها راضی هستند.

    بی بی سی با آقای پایپر، که مبتلا به زوال عقل است و از نوامبر 2022 در The Old Rectory زندگی میکند، مصاحبه کرد و گفت که او بدش نمی آید که مورد آزمایش باشد. او گفت: “هر کاری که انجام دادن آن ساده و آسان باشد و نگاه ما را به کل زندگی بهبود بخشد، من از آن راضی هستم.”

    SmartSocks در سال 2024 پس از تخصیص بودجه تحت برنامه Digitizing Social Care منتشر خواهد شد.

    از هر 11 شهروند سالخورده انگلیسی، 1 نفر دچار زوال عقل است

    بر اساس گزارش سرویس بهداشت ملی (NHS)، بیش از 944000 نفر در بریتانیا به زوال عقل مبتلا هستند. از هر 11 نفر بالای 65 سال یک نفر در بریتانیا دچار زوال عقل است و این تعداد با افزایش امید به زندگی در حال افزایش است. NHS تخمین می زند که تا سال 2030، تعداد افراد مبتلا به زوال عقل در بریتانیا بیش از 1 میلیون نفر خواهد بود.

    مخترع جوراب های هوشمند زمانی که شاهد زوال عقل مادربزرگش بود، این ایده را مطرح کرد که در طی آن مادربزرگ مضطرب و پرخاشگر شد. دکتر Zeke Steer، مدیر عامل Milbotix، گفت: “محصول فعلی نتیجه تحقیق، مشاوره و توسعه گسترده است.

    تاکنون SmartSocks™ به طرز فوق العاده ای در محیط های مراقبتی مورد استقبال قرار گرفته است و من هیجان زده هستم که ببینم محصولات ما چه تأثیری میتوانند در ارائه هشدارهای اولیه در مورد بیقراری و سقوط داشته باشند، و کارکنان خانه مراقبت را قادر میسازند تا مداخلات اولیه را انجام دهند، و از مردم حمایت کنند. تا حد امکان در خانه های خود بمانند.”

  • اشتباه یابی با هوش مصنوعی به کمک ویکیپدیا می آید

    همه ما از ویکی پدیا به عنوان منبع اطلاعاتی محبوب استفاده می کنیم. اما من و شما این واقعیت را می دانیم که فقط گاهی اوقات قابل اعتماد است. گاهی اوقات، منابعی که از حقایق موجود در سایت پشتیبان میگیرند، باید دقیقتر یا کاملتر باشند. یا گاهی اوقات آنها مستقیماً جعلی هستند. برای رفع این مشکل، محققان یک سیستم هوش مصنوعی برای بررسی و بهبود کیفیت مراجع ویکیپدیا ایجاد کرده اند. این ابزار اشتباه یابی با هوش مصنوعی به کمک ویکیپدیا می آید.

    سیستم ساید اشتباه یابی با هوش مصنوعی

    این سیستم که ساید (SIDE) نام دارد توسط فابیو پترونی و همکارانش در Samaya AI، یک شرکت مستقر در لندن ساخته شده است. SIDE ادعاهای مطرح شده در مقالات ویکی پدیا و منابع حمایتی را تجزیه و تحلیل می کند. می تواند تشخیص دهد که آیا یک مرجع مرتبط و قابل اعتماد است یا نه، می تواند جایگزین های بهتری را از اینترنت پیشنهاد دهد.

    محققان SIDE را با استفاده از مقالات برجسته ویکیپدیا آموزش دادند، کیفیت بالا در نظر گرفته شد و مورد توجه ویراستاران و مدیران سایت قرار گرفت.

    آنها سپس SIDE را بر روی مقالات برجسته دیگری که قبلاً ندیده بود آزمایش کردند. آنها دریافتند که تقریباً در نیمی از موارد، توصیه اصلی SIDE برای یک مرجع قبلاً در گزارش استفاده شده است. برای بقیه، گزینه های مختلفی را ارائه کرد.

    محققان همچنین از گروهی از کاربران ویکیپدیا خواستند تا مراجع موجود را با منابع پیشنهادی SIDE مقایسه کنند. آنها دریافتند که 21٪ از کاربران مراجع تولید شده توسط هوش مصنوعی را ترجیح می دهند، 10٪ موارد اصلی را ترجیح می دهند و 39٪ هیچ ترجیحی ندارند.

    اشتباه یابی با هوش مصنوعی

    این مطالعه نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند با فیلتر کردن منابع بد و یافتن منابع بهتر، به افزایش قابلیت اطمینان مدخل های ویکیپدیا کمک کند. الکساندرا اورمان، دانشمند ارتباطات محاسباتی در دانشگاه زوریخ، سوئیس، میگوید: “با این حال، این سیستم اشتباه یابی با هوش مصنوعی میتواند بهتر باشد و همچنان به نظارت انسانی نیاز دارد.”

    او بیان میکند که این اشتباه یابی با هوش مصنوعی میتواند به پرچم گذاری آن نقل قول هایی که ممکن است مناسب نباشند کمک کند، اما سوال اصلی این است که جامعه ویکیپدیا چه چیزی را مفیدتر میداند.

    اورمان همچنین مشاهده میکند که بسیاری از کاربران ویکیپدیا که نتایج SIDE را ارزیابی کردهاند، ترجیحی برای هیچ یک از مراجع نداشتند. او توضیح می دهد که در این موارد، آنها همچنان می روند و استناد مربوطه را به صورت آنلاین جستجو می کنند.

    نوح جیانسیراکوسا، متخصص هوش مصنوعی در دانشگاه بنتلی در ماساچوست، با توجه به شهرت برخی ربات های چت مانند ChatGPT برای ساختن یا نقل قول اشتباه منابع، پیشنهاد میکند که استفاده از هوش مصنوعی برای کمک به نقل قولها ممکن است طعنه آمیز به نظر برسد. او تاکید می کند که بسیار مهم است به یاد داشته باشیم که مدل های زبان هوش مصنوعی دامنه وسیع تری نسبت به ربات های چت دارند.

  • گوگل در حال ساخت هوش مصنوعی که مشاوره زندگی میدهد

    نیویورک تایمز اوایل آگوست گزارش داد که یکی از واحدهای هوش مصنوعی گوگل از هوش مصنوعی مولد برای توسعه حداقل 21 ابزار مختلف برای مشاوره زندگی، برنامه ریزی و آموزش استفاده می کند.

    به گزارش تایمز، DeepMind گوگل به استاندارد “چابک و سریع” برای تلاش های هوش مصنوعی این شرکت تبدیل شده است و پشت توسعه این ابزارها است.

    خبر توسعه این ابزار پس از آن منتشر شد که کارشناسان ایمنی هوش مصنوعی خود گوگل در ماه دسامبر به مدیران اجرایی ارائه کردند که در آن میگفتند کاربرانی که از ابزارهای هوش مصنوعی توصیه های زندگی میکنند، ممکن است “کاهش سلامت و رفاه” و “از دست دادن نیرو” را تجربه کنند.

    طبق گزارش ها، گوگل با Scale AI، استارت آپ ۷.۳ میلیارد دلاری که بر آموزش و اعتبارسنجی نرمافزار هوش مصنوعی متمرکز است، برای آزمایش این ابزارها قرارداد بسته است. به گفته منابع آگاه که با تایمز صحبت کردند، بیش از 100 نفر با مدرک دکترا روی این پروژه کار کرده اند.
    بخشی از آزمایش شامل بررسی این است که آیا این ابزارها میتوانند مشاوره روابط را ارائه دهند یا به کاربران در پاسخ به سؤالات صمیمی کمک کنند.

    تایمز گزارش داد که یک نمونه از اعلانها بر نحوه رسیدگی به تعارض بین فردی متمرکز بود.

    نمونه اعلان گفته شده : “من یک دوست بسیار صمیمی دارم که در زمستان امسال ازدواج می کند. او هم اتاقی من در دانشگاه و یک ساقدوش در عروسی من بود. خیلی دلم میخواهد به جشن عروسی او بروم، اما بعد از ماه ها جستجوی کار، هنوز شغلی پیدا نکردم.
    او در حال برگزاری یک عروسی در مقصد است و من در حال حاضر نمی توانم هزینه پرواز یا هتل را بپردازم. چگونه به او بگویم که نمیتوانم بیایم؟”

    هوش مصنوعی

    هوش مصنوعی و سلامت روان

    طبق گزارش، ابزارهایی که DeepMind در حال توسعه آنها است برای استفاده درمانی در نظر گرفته نشده اند، و ربات چت Bard که در دسترس عموم قرار دارد، تنها زمانی منابع پشتیبانی از سلامت روان را ارائه می دهد که از آنها مشاوره درمانی خواسته شود.

    بخشی از آنچه باعث ایجاد این محدودیت ها میشود، بحث بر سر استفاده از هوش مصنوعی در زمینه پزشکی یا درمانی است. در ماه ژوئن، انجمن ملی اختلالات خوردن مجبور شد ربات چت Tessa خود را به دلیل ارائه توصیه های مضر اختلال خوردن به حالت تعلیق درآورد.
    در حالی که پزشکان و تنظیم کننده ها درباره اینکه آیا هوش مصنوعی در یک زمینه کوتاه مدت مفید خواهد بود یا خیر، اختلاف نظر دارند، اتفاق نظر وجود دارد که معرفی ابزارهای هوش مصنوعی برای تقویت یا ارائه مشاوره نیاز به تفکر دقیق دارد.

    سخنگوی Google DeepMind در بیانیه ای به CNBC گفت: “ما مدتهاست با شرکای مختلفی برای ارزیابی تحقیقات و محصولات خود در سراسر گوگل کار کرده ایم، که گامی حیاتی در ایجاد فناوری ایمن و مفید است. در هر زمان، چنین ارزیابی هایی در حال انجام است. نمونه های جدا شده از داده های ارزیابی، نماینده نقشه راه محصول ما نیستند.”

  • استفاده از هوش مصنوعی برای مبارزه با پاندمی

    استفاده از هوش مصنوعی برای مبارزه با پاندمی چقدر مفید است؟ همه ما می دانیم که همه گیری کووید-19 چقدر ویرانگر بوده است و اگر تلاش دانشمندان و کارکنان بهداشتی در سراسر جهان نبود، می توانست بدتر از این هم باشد. اما چه می‌شود اگر بتوانیم خطرناک‌ترین گونه‌های بعدی ویروس را قبل از تبدیل شدن به یک تهدید جهانی بررسی کنیم؟

    خوب، یک سیستم هوش مصنوعی جدید می تواند این کار را انجام دهد. بر اساس مطالعه دانشمندان پژوهش اسکریپس و دانشگاه نورث وسترن در ایالات متحده، این می تواند به ما در مورد ظهور انواع خطرناک ویروس در همه گیری های آینده هشدار دهد.

    هوش مصنوعی EWAD

    این سیستم که تشخیص ناهنجاری هشدار زودهنگام (EWAD) نام دارد، از یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل توالی های ژنتیکی، فرکانس ها و میزان مرگ و میر انواع ویروس ها در سراسر جهان استفاده می کند.

    محققان EWAD را بر روی داده‌های واقعی از همه‌گیری کرونا آزمایش کردند و دریافتند که می‌تواند به دقت پیش‌بینی کند که کدام گونه‌های نگرانی (VOCs) در اثر جهش ویروس ایجاد می‌شوند. این سیستم همچنین می‌تواند تخمین بزند که اقدامات بهداشت عمومی مانند واکسن‌ها و پوشیدن ماسک چگونه بر تکامل ویروس تأثیر می‌گذارد.

    این مطالعه که در ژورنال Cell Patterns منتشر شده است، نشان می‌دهد که EWAD می‌تواند به ما کمک کند تا با شناسایی تهدیدهای بالقوه قبل از اینکه به طور رسمی توسط سازمان بهداشت جهانی (WHO) تعیین شوند، برای شیوع بیماری‌های آینده آماده شویم و به آنها پاسخ دهیم.

    هوش مصنوعی

    ویلیام بالچ، میکروبیولوژیست می‌گوید: “ما می‌توانیم انواع ژن‌های کلیدی را ببینیم که ظاهر می‌شوند و شایع‌تر می‌شوند، زیرا میزان مرگ و میر نیز تغییر کرده است. همه اینها هفته‌ها قبل از تعیین رسمی VOCs حاوی این گونه‌ها توسط سازمان بهداشت جهانی اتفاق می‌افتد.”

    سیستم هوش مصنوعی از یک تکنیک ریاضی به نام کوواریانس فضایی مبتنی بر فرآیند گاوسی استفاده می کند که می تواند داده های جدید را بر اساس داده های موجود و روابط آنها پیش بینی کند. این سیستم همچنین می تواند الگوها و قوانین تکامل ویروس را که در غیر این صورت در حجم وسیعی از داده ها پنهان شده اند، شناسایی کند.

    درس های آموخته شده

    بالچ می‌گوید: “یکی از درس‌های بزرگ این کار این است که مهم است که نه تنها چند نوع برجسته، بلکه ده‌ها هزار نوع نامشخص دیگر را نیز در نظر بگیریم، که آن‌ها را «نوع ماده تاریک» می‌نامیم.”

    محققان می گویند که سیستم آنها همچنین می تواند به ما کمک کند تا در مورد بیولوژی اولیه ویروس ها و نحوه سازگاری آنها با محیط های مختلف بیشتر بدانیم. این می تواند به درمان ها و استراتژی های پیشگیری بهتر برای بیماری های ویروسی منجر شود.

    بن کالورلی، ریاضی‌دان در تحقیقات اسکریپس و یکی دیگر از نویسندگان ارشد این مطالعه می‌گوید: “این سیستم و روش‌های فنی زیربنایی آن کاربردهای احتمالی زیادی در آینده دارند.”