نویسنده: هستی

  • پایش خواب با اپل واچ

    اپل واچ دارای یک ردیاب خواب داخلی است، اما پیدا کردن آن دشوار است. در اینجا نحوه دسترسی به آن، نحوه تنظیم آن به گونه ای است که میزان خواب شما را به درستی ثبت کند و چگونه نتایج را درک کنید.

    آیا اپل واچ من از ردیابی خواب پشتیبانی می کند؟

    ردیابی خواب با WatchOS نسخه 7 (منتشر شده در سال 2020) معرفی شد. آن نسخه از WatchOS روی ساعت های سری 3 و جدیدتر، جفت شده با iPhone 6S یا جدیدتر، با iOS 14 و جدیدتر کار میکند.

    به عبارت دیگر: قدیمی ترین دستگاه هایی که کار میکنند یک تلفن 2015، یک ساعت 2017 و نسخه های سال 2020 نرم افزاری هستند که روی آنها اجرا میشوند. تا زمانی که اپل واچ شما واقعا قدیمی نیست، باید از این پشتیبانی کند. ببینید که ما با یک ساعت سری 4 آن نشان می دهیم…

    اپلیکیشن Apple Watch Sleep را از کجا پیدا کنیم

    برای دسترسی به تمام ویژگی های مربوط به خواب ساعت و آیفون خود، باید به چهار مکان مختلف بروید. (سه تای آنها تلفنی هستند.)

    در اپل واچ

    در ساعت خود به دنبال نماد تخت با پس زمینه سبز مایل به آبی باشید. وقتی روی آن ضربه میزنید، میتوانید برنامه خواب خود را بررسی کنید (یا تنظیم کنید). در غیر این صورت، نگران این برنامه نباشید. برای استفاده از قابلیت ردیابی خواب نیازی به باز کردن آن ندارید.

    اپل واچ

    در اپلیکیشن Health

    در آیفون شما، عملکردهای خواب بخشی از برنامه Health هستند. (هیچ برنامه اختصاصی Sleep وجود ندارد.) برنامه Health را باز کنید، روی Browse ضربه بزنید، سپس روی Sleep ضربه بزنید. از اینجا میتوانید داده های خواب شب های اخیر را مشاهده کرده و برنامه خواب خود را برای آینده تنظیم کنید.

    در پایین این صفحه، می توانید برنامه خواب بعدی یا برنامه خواب کامل خود را (که روزانه و هفتگی تکرار می شود) ویرایش کنید. این به تلفن شما می گوید که چه زمانی می خواهید بخوابید. برای تنظیم آن زمانبندی، روی Full Schedule & Options ضربه بزنید و برای مرحله بعدی به پایین بروید.

    اپل واچ

    در برنامه Watch

    برای اطمینان از اینکه ساعت شما خواب شما را ردیابی می کند، باید تنظیمات خواب مخصوص ساعت خود را در برنامه Watch پیکربندی کنید. ساده ترین راه برای دسترسی به این مورد از برنامه Health (روی Full Schedule & Options از صفحه Sleep ضربه بزنید)، و در پایین صفحه، پیوندی به مدیریت خواب در برنامه Apple Watch وجود دارد. روی آن ضربه بزنید و مستقیماً به تنظیمات Watch بروید.

    برای فعال کردن ردیابی، «ردیابی خواب با اپل واچ» را روشن کنید و «یادآوری های شارژ» را روشن کنید تا در صورت کم شدن باتری در شب، ساعت قبل از خواب به شما اطلاع دهد که آن را شارژ کنید.

    اپل واچ

    در تنظیمات

    با عرض پوزش، کار ما کاملاً تمام نشده است. در برنامه تنظیمات، می توانید فوکوس خواب خود را تنظیم کنید. این برای ردیابی اختیاری است، اما به شما امکان دسترسی به صفحه های اصلی تخصصی و تنظیمات اعلان را میدهد که هنگام خواب روشن میشوند. پیوندی از اینجا به برنامه تنظیمات وجود دارد. (این ممکن است گیج کننده باشد، اما حداقل پیمایش از هر برنامه به برنامه دیگر آسان است.)

    چگونه اپل واچ خود را برای ضبط خواب خود تنظیم کنید

    شما می توانید تمام ویژگی های مربوط به خواب را از طریق برنامه هایی که در بالا ذکر کردم به طور کامل کشف کنید، اما در اینجا نسخه کوتاه آن است. این کارها را انجام دهید تا ساعت شما امشب خواب شما را ضبط کند:

    • یک برنامه خواب تنظیم کنید (Health app > Sleep > Full Schedule & Options)
    • روی Manage Sleep With Apple Watch در پایین صفحه ضربه بزنید. (این شما را به برنامه Watch می فرستد.)
    • Track Sleep را با Apple Watch روشن کنید.
    • اپل واچ خود را در رختخواب بپوشید. باید قفل آن باز شود، و اگر رمز عبور دارید، می خواهید تشخیص مچ را فعال کنید.

    اپل واچ از برنامه خواب (یا فوکوس خواب، که می توانید به صورت دستی آن را روشن کنید) استفاده می کند تا بداند چه زمانی ممکن است در خواب باشید. در این مدت، از حرکات شما و استفاده از تلفن شما استفاده می کند تا تشخیص دهد که در حال خواب هستید یا خیر، و تخمین بزند که چه زمانی در هر مرحله از خواب هستید.

    چگونه نتایج خود را از برنامه خواب اپل واچ بخوانید

    برای مشاهده نحوه خوابیدن خود، از بخش خواب برنامه Health در تلفن خود دیدن کنید. (اگر قبل از اتمام برنامه خواب خود از خواب بیدار شوید، ممکن است لازم باشد قبل از در دسترس قرار گرفتن داده ها تا پایان آن صبر کنید.)

    در این صفحه، مراحل خواب خود را با خواب عمیق در پایین به رنگ بنفش، خواب “هسته” (یعنی روشن) در وسط با آبی، REM بالاتر با آبی روشن تر، و بیداری با رنگ نارنجی نشان داده شده است. بالا. (با این حال، هیچ ابزار پوشیدنی در مراحل خواب کاملاً دقیق نخواهد بود، بنابراین بیش از حد این موارد را مطالعه نکنید.)

    این برنامه همچنین ضربان قلب شما را در طول شب، روند خوابتان را به شما نشان میدهد (مال من میگوید «شما در ۷ روز گذشته به طور متوسط ۷ ساعت و ۲۲ دقیقه خوابیده اید»)، و نکات برجسته ماهانه و سالانه که نشان می دهد نسبت به گذشته بیشتر یا کمتر می خوابید.

  • چگونه درختان خود را با تغیرات آب و هوا سازگار میکنند

    تغییر اقلیم به طور غیرقابل انکاری آینده سیاره ما را شکل می دهد و تأثیر آن به اکوسیستم ما می رسد. از جمله ساکت ترین ناظران این مسخ، درختان جهان هستند.

    بر اساس تحقیقات انجام شده، سالانه 10 میلیارد درخت از بین می رود. این کاهش نشان دهنده چیزی بیش از یک مقدار عددی است. این نشان دهنده کاهش قابل توجه زیرساخت های طبیعی زمین و خدماتی است که جنگل ها ارائه می دهند، مانند حمایت از تنوع زیستی و مقررات آب و هوایی.

    یک مطالعه جدید توسط دانشمندان دانشگاه سانتا باربارا (UCSB) و دانشگاه دیویس، حساسیت درختان به خشکی در مناطق مختلف آب و هوایی را بررسی می کند. همانطور که ما در تحقیقات فرو می رویم، آشکار می شود که اثرات تغییرات آب و هوا بر درختان چند وجهی است. فقط مسئله اعداد نیست؛ بلکه شامل درک چگونگی واکنش گونه های مختلف به شرایط آب و هوایی در حال تغییر است.

    حساسیت درختان به خشکی، جنبه ای حیاتی که در این مطالعه بررسی شد، تأثیر متقابل پیچیده بین الگوهای آب و هوایی و سلامت درختان را روشن میکند.

    یکی از نویسندگان این مطالعه، پروفسور دادنی گفت که کاهش خشکیدگی درختان از مناطق خشکتر کالیفرنیا در طول خشکسالی 2012-2016 به عنوان انگیزهای برای کار فعلی آنها است.

    او توضیح داد: “من متوجه شدم که این با تصورات علمی فعلی در تناقض است. جالب توجه است که این مطالعه از مطالعاتی حمایت میکند که نشان میدهد درختان فاسد – درختانی که منابع آبی فراوان دارند – به خشکسالی حساستر هستند. این امر باعث انجام یک تحقیق جهانی شد که توسط بانک داده های حلقه درختی بین المللی تسهیل شد تا سازگاری این الگوها را در مقیاس بزرگتر آزمایش کند.”

    حساسیت درختان در شیب های آب و هوایی

    محققان با تجزیه و تحلیل دقیق 6.6 میلیون نمونه حلقه درخت شروع کردند. این مطالعه گسترده 122 گونه در سراسر جهان را در بر گرفت و از نمونه های حلقه درختان به عنوان شاخص قابل اعتماد رشد سالانه استفاده کرد.

    مقیاس جهانی این تحقیق به دنبال ارائه یک درک جامع از چگونگی واکنش درختان به خشکی در شرایط مختلف آب و هوایی بود.

    سپس این مجموعه داده با دادههای آب و هوایی تاریخی، از جمله بارش و دما، ارجاع متقابل شد و الگوهای موجود را نشان داد.

    برخلاف باورهای رایج، این تحقیق یک الگوی شگفت انگیز را کشف کرد: درختان در مناطق مرطوب تر جهانی حساسیت بالایی به خشکی نشان میدهند و نه برعکس! این یافته عقل متعارف را که درختان در محیط های خشک تر آسیب پذیرتر هستند را به چالش می کشد.

    با پیش بینی تغییرات رشد تا سال 2100، این مطالعه آسیب پذیری غیرمنتظره ای را در مناطق مرطوبتر و گرمتر نشان داد، که نشان میدهد درک ما از اثرات تغییرات آب و هوایی بر ثبات جنگل ها در این مناطق دستکم گرفته شده است.

    این مطالعه همچنین به پویایی تکاملی درختان در پاسخ به تغییرات آب و هوایی پرداخت.

    با استاندارد کردن رشد در مناطق اقلیمی گونه ها، میتوان به دنبال تفاوتها در حساسیت بود و پیوندهایی با سازگاری ایجاد کرد. پروفسور دادنی توضیح داد که از آنجایی که جمعیت درختان در طول زمان با محیط خود سازگار می شوند، تغییرات آب و هوا در محدوده گونه ها انتظارات سازگاری های متنوعی را ایجاد می کند که منجر به تنوع ژنتیکی می شود.

    درختان

    تاثیر تغییر اقلیم بر سلامت جنگل ها

    آسیب دیدگی

    یافته های این مطالعه نه تنها باورهای سنتی را در مورد آسیب پذیری درختان در برابر خشکسالی به چالش میکشد، بلکه مفهوم جدیدی را معرفی میکند – «فاسد شدن» درختان در مناطق مرطوبتر.

    این پدیده که در آن درختان با دسترسی بیشتر به منابع آبی حساسیت بیشتری نسبت به خشکسالی نشان میدهند، پیامدهای مهمی برای آینده اکوسیستم های جنگلی جهانی دارد.

    علاوه بر این، این آسیب پذیری غیرمنتظره، فرضیات قبلی را در مورد اینکه کدام جنگل ها بیشتر توسط تغییرات آب و هوایی تهدید میشوند، به چالش میکشد.

    تغییرات اقلیمی

    با تجزیه و تحلیل روند رشد و پیشبینی تغییرات تا سال 2100، این تحقیق نگاهی اجمالی به تغییرات اقلیمی پیشبینی شده در دامنه های گونه ها ارائه میکند.

    پیشبینی ها نشان دهنده چالشی اساسی برای بسیاری از گونه های درختی است. انتظار میرود بیش از 11 درصد از محدوده متوسط گونه ها تا سال 2100 با آب و هوای جدیدی روبرو شود. این نشان دهنده شرایطی است که به طور قابل توجهی با شرایطی که گونه ها در حال حاضر تجربه میکنند متفاوت است و خطر قابل توجهی برای بقای طولانی مدت آنها ایجاد میکند.

    متغیرهای اقلیمی

    این مطالعه همچنین به متغیرهای اقلیمی خاص می پردازد و دو مورد را برجسته می کند: تبخیر و تعرق بالقوه (PET) و کمبود آب اقلیمی (CWD).

    این عوامل در تعیین سطوح تنش درختان تحت شرایط متغیر محیطی بسیار مهم هستند. پیشبینی میشود که میانگین PET با افزایش دما افزایش یابد که نشان دهنده افزایش اتلاف آب از تبخیر و تعرق است. انتظار میرود به طور همزمان، CWD، معیاری برای سنجش تعادل بین عرضه و تقاضای آب، تشدید شود.

    این تغییرات در مجموع به استرس شدید درختان در پی تغییرات آب و هوایی کمک می کند.

    تنوع ژنتیکی و سازگاری

    سازگاری به عنوان یک عامل حیاتی برای بقای درختان پدیدار شده است. این مطالعه جنبه های عملی تنوع ژنتیکی و سازگاری را بررسی کرده است. با گذشت زمان، جمعیت درختان به محیط اطراف خود واکنش نشان می دهند و تنوع ژنتیکی را برای انطباق با تغییرات محیطی پرورش می دهند.

    همانطور که ذکر شد، این مطالعه یک پیچ و تاب شگفت انگیز را در مورد درختان در مناطق مرطوب تر معرفی میکند که به عنوان یک مخزن ژنتیکی عمل میکنند و حساسیت بالایی به خشکی نشان میدهند. این یافته روش های پیچیده ای را که در آن درختان با محیط خود سازگار می شوند، برجسته می کند.

    اهمیت تنوع ژنتیکی توسط پروفسور دادنی برجسته شد. او توضیح داد که روند رشد بلندمدت می تواند آزمایش کند که آیا جمعیت های مختلف به رویدادهای شدید مانند خشکسالی واکنش متفاوتی نشان می دهند یا خیر.

    او گفت: “اگر تفاوت های قابل توجهی در پاسخ به خشکسالی وجود داشته باشد، می توانیم استنباط کنیم که این جمعیت ها احتمالاً در طول زمان به طور متفاوتی سازگار شده اند که منجر به تغییرات مکانی در آسیب پذیری جمعیت درختان در برابر تغییرات آب و هوایی می شود.”

    اگرچه تنوع ژنتیکی میتواند درجاتی از محافظت از جنگل ها در برابر تأثیرات تغییرات آب و هوایی را فراهم کند، ظرفیت درختان برای سازگاری با خشکسالی و آب و هوای متغیر دارای محدودیت های مشخصی است، همانطور که در موارد بی سابقه مرگ و میر در سراسر جهان نشان داده شده است.

    درختان

    مفاهیم عملی برای مدیریت جنگل

    کشف مخزنی از ذخایر مقاوم به خشکی در مناطق خشکتر نمونه ای ملموس از سازگاری درختان است.
    این جیب های انعطاف پذیر بینش های ارزشمندی را در مورد استراتژی هایی که درختان برای زنده ماندن در شرایط سخت به کار میگیرند، باز کردن راه هایی برای استراتژی های حفاظتی، از جمله مهاجرت کمکی و مداخلات مدیریت هدفمند بر اساس ثروت تنوع ژنتیکی در این درختان انعطافپذیر، ارائه میدهند.

    به طور سنتی، استراتژی های مدیریت جنگل اغلب حول مناطقی متمرکز میشوند که بیشتر در معرض تأثیرات تغییرات آب و هوایی هستند، به ویژه مناطقی که با شرایط گرمتر و خشک تر مشخص میشوند. با این حال، یافته های غیرمنتظره این مطالعه، ارزیابی مجدد این پارادایم ها را ترغیب می کند.

    پروفسور دادنی خاطرنشان کرد: “ما تأثیرات تغییرات آب و هوایی و پایداری جنگل ها و ذخایر کربن مرتبط با آنها را در مناطق مرطوبتر دست کم گرفته ایم.”

    50 تا 100 سال آینده یک پنجره حیاتی برای مدیریت جنگل است. تغییرات اقلیمی پیش بینی شده و آسیب پذیری مناطق مرطوبتر و گرمتر، نیاز به استراتژی های انطباقی و فعال را نشان میدهد.

    پروفسور دادنی محدودیت های مطالعه خود را تصدیق می کند و تشخیص می دهد که به دلیل تکیه بر داده های تاریخی نمی تواند واکنش های رشد را به شرایط آب و هوایی کاملاً جدید پیش بینی کند. با این حال، ادبیات علمی نشان داده است که شرایط محیطی جدید می تواند منجر به خطر بسیار بیشتر مرگ و میر درختان شود.

  • اپل در حال مذاکره برای ادغام هوش مصنوعی گوگل – جمنای در IOS

    طبق گزارش بلومبرگ، اپل در حال “مذاکرات فعال” با گوگل برای آوردن فناوری هوش مصنوعی Gemini خود به آیفون است و همچنین استفاده از ChatGPT OpenAI را در نظر گرفته است.

    مدیرعامل تیم کوک قبلا تایید کرده است که اپل «زمان و تلاش زیادی» را صرف ویژگی های هوش مصنوعی میکند و قصد دارد آنها را «آخر امسال» برای مشتریانش عرضه کند.

    گزارش بلومبرگ نشان میدهد که ویژگی های هوش مصنوعی تعبیه شده در محصولات اپل میتوانند در نهایت با ترکیبی از مدل های هوش مصنوعی شخص اول و شخص ثالث تقویت شوند. مدل های اپل میتوانند هوش مصنوعی مولد روی دستگاه را با iOS 18 تقویت کنند که اواخر امسال عرضه میشود، در حالی که ویژگی های هوش مصنوعی مبتنی بر ابر مانند تولید متن و تصویر میتواند از طریق مشارکت با شرکت هایی مانند گوگل ارائه شود.

    اگر قرارداد گوگل به نتیجه برسد، اپل اولین شرکتی نخواهد بود که از این غول جستجو برای ارائه ویژگی های هوش مصنوعی در گوشی هایش استفاده میکند. در اوایل سال جاری سامسونگ یک سری ویژگی های با برند Galaxy AI را به گوشی های هوشمند گلکسی S24 خود اضافه کرد که از فناوری هوش مصنوعی گوگل پشتیبانی میکنند. هوش مصنوعی گوگل در دستگاه های پیکسل 8 خود نیز به طور برجسته ظاهر می شود. نام تجاری یا پیاده سازی فناوری هوش مصنوعی گوگل در دستگاه های اپل هنوز مشخص نشده است.

    هوش مصنوعی گوگل

    قرارداد برای هوش مصنوعی گوگل

    سازنده آیفون در حال حاضر یک قرارداد طولانی مدت با گوگل دارد تا جستجوی گوگل را به صورت پیش فرض در دستگاه های خود قرار دهد، توافقی که تخمین زده می شود سالانه 18 میلیارد دلار ارزش داشته باشد. اما چنین معاملاتی به طور فزاینده ای با تنظیم کننده ها مورد مناقشه قرار گرفته است، به طوری که وزارت دادگستری ایالات متحده گوگل را به استفاده از آنها برای تثبیت ناعادلانه موقعیت موتور جستجوی خود در بازار متهم می کند.

    یک معامله بالقوه هوش مصنوعی بین اپل و گوگل می تواند دامنه ابزارهای هوش مصنوعی گوگل را به بیش از 2 میلیارد دستگاهی که اپل در حال حاضر در بازار دارد گسترش دهد. اما بلومبرگ خاطرنشان می کند که این خطر را دارد که یک امتیاز از طرف اپل باشد که فناوری هوش مصنوعی مولد خود از رقبای خود عقب مانده است.

    کارمندان اپل ظاهراً در حال آزمایش یک ربات چت داخلی به نام Apple GPT بوده اند و طبق گزارش ها این شرکت مدل زبان بزرگ خود را با کد Ajax دارد، اما گفته میشود که فناوری هوش مصنوعی اپل نسبت به رقبا پیشرفت کمتری دارد.

    به نظر می رسد مدتی منتظر بمانیم تا بشنویم که آیا اپل قرارداد هوش مصنوعی خود را با گوگل امضا می کند یا خیر، بلومبرگ اشاره کرده است که بعید است چنین قراردادی قبل از WWDC در ماه ژوئن اعلام شود.

  • ساخت شهر وون (woven) بزرگترین شهر آزمایشی در ژاپن آغاز شد

    تویوتا پروژه شهر وون خود را در سال 2020 اعلام کرد. در سال 2021، ساخت و ساز در سایتی نزدیک به دامنه کوه فوجی ژاپن آغاز شد. سه سال بعد، اسناد موجود در وب سایت Woven City تایید می کند که فاز 1 توسعه تا پایان سال تکمیل خواهد شد و آزمایشات آن در سال 2025 آغاز خواهد شد.

    پس شهر ووِن دقیقا چیست؟ به گفته تویوتا، این یک دوره آزمایشی واقعی برای تحرک است که به عنوان یک “آزمایش انبوه انسانی” تبلیغ می شود. یک ابتکار کلیدی برای تویوتا برای تبدیل خود به یک شرکت حمل و نقل.

    کجا خواهد بود؟

    این شرکت می گوید که وون سیتی 708000 متر مربع در 175 هکتار، با 360 ساکن اولیه و 2000 نفر در آینده خواهد بود. در محل سابق کارخانه هیگاشی فوجی تویوتا که چهار سال پیش تعطیل شد، ساخته میشود. یک کارخانه جدید در توهوکو، در بخش شمال شرقی ژاپن، منطقه ای که به شدت تحت تاثیر زلزله و سونامی سال 2011 قرار گرفت، ساخته شد.

    در سال 2020، تویوتا اعلام کرد که سایت بسته Higashi-Fuji به خانه Woven City تبدیل خواهد شد. آکیو تویودا، مدیرعامل تویوتا در مراسم افتتاحیه در سال 2021 گفت که هدف از احیای این سایت “پیوند دادن تاریخ کارخانه هیگاشی فوجی به آینده این شهر” است. تویودا از آن زمان از سمت مدیرعاملی کنار رفت و اکنون رئیس هیئت مدیره است.

    برای چه مواردی استفاده می شود؟

    وب سایت Woven City می نویسد: “در آنجا آزمایش ها و نوآوری هایی را آزمایش خواهیم کرد که جامعه را به جلو سوق می دهد.”

    فناوری خاصی که قرار است آزمایش شود فاش نشده است، اما وب سایت بیان می کند که محققان و مشاغل در سراسر جهان می توانند فرصت هایی را در زمینه تحرک شخصی، رانندگی خودکار، روباتیک و هوش مصنوعی دنبال کنند.

    به گفته این وب سایت، جامعه دارای سه نوع خیابان خواهد بود که در سطح زمین به هم می پیوندند.

    وبسایت Woven City میگوید: “یکی به رانندگی خودکار، یکی به عابران پیاده و دیگری به عابران پیاده با وسایل نقلیه شخصی اختصاص داده شده است. همچنین یک جاده زیرزمینی برای حمل و نقل کالا وجود خواهد داشت.”

    وب سایت Woven City اغلب به یک “آزمایشگاه زنده” و “روش متصل “زندگی” اشاره می کند. این شهر به دنبال ترکیب زیبایی شناسی سنتی با فناوری و تکنیک های پیشرفته است. در این وب سایت آمده است: بسیاری از ساختمان های شهر وون از چوب ساخته میشوند و از تکنیک های نجاری باستانی ژاپنی استفاده میکنند، اما توسط روبات های صنعتی اجرا میشوند.

    تویودا از شهر هوشمند می گوید: «ساختن یک شهر کامل از پایه، حتی در مقیاس کوچکی مانند این، فرصتی بی نظیر برای توسعه فناوری های آینده، از جمله یک سیستم عامل دیجیتال برای زیرساخت های شهر است. با وجود افراد، ساختمان ها و وسایل نقلیه که همگی از طریق داده ها و حسگرها با یکدیگر در ارتباط هستند، میتوانیم فناوری هوش مصنوعی متصل را هم در عرصه مجازی و هم در حوزه فیزیکی آزمایش کنیم و پتانسیل آن را به حداکثر برسانیم.»

    شهر وون

    چه کسی آنجا زندگی خواهد کرد؟

    جامعه با حدود 360 ساکن، عمدتاً شهروندان سالخورده، خانواده هایی با فرزندان خردسال و مخترعین آغاز خواهد شد. در نهایت، جمعیت به بیش از 2000 نفر افزایش خواهد یافت که شامل کارمندان تویوتا میشود.

    انتظار میرود استارت آپ ها، کارآفرینان، توسعه دهندگان، شرکت های شریک و ساکنان جمعیت شهر جدید را تشکیل دهند.

    وب سایت می گوید: “هرکسی که در شهر وون سیتی زندگی میکند مخترعی است که به طور مشترک وقف کمک به تحقق نوآوریهایی است که به نفع همه مردم است. این زیرساخت برای ایجاد محیطی طراحی شده است که در آن اختراعات بالقوه برای حل مسائل اجتماعی می توانند به موقع ایجاد شوند.”

    چرا تویوتا در شهر وون سرمایه گذاری می کند؟

    چشم انداز تویوتا برای جامعه تحرک و «مفهوم تحرک تویوتا» بر گسترش ارزش خودرو، گسترش تحرک در قلمروهای جدید و ادغام تحرک با سیستم های اجتماعی تمرکز دارد. در راستای این چارچوب، ما به تویوتا کمک خواهیم کرد تا خودروهای نسل بعدی، از جمله BEV های پیشرفته را توسعه دهد و جامعه تحرکی را تحقق بخشد که در آن همه بتوانند آزادانه، شاد و ایمن حرکت کنند.
    ما در حال افزایش راه های حرکت افراد، کالاها و اطلاعات در کره زمین هستیم. با بهبود ایمنی و کارایی تجربیات روزانه مانند رسیدن به جایی که باید برویم، دریافت بسته ها و ارتباط مجازی با دیگران، هدف ما ایجاد هماهنگی جهانی بیشتر است.

    چرا به آن شهر وون می گویند؟

    صفحه فیس بوک Woven City فاش می کند که کلمات «درهم آمیخته» و «بافندگی» ارتباط نزدیکی با داستان تأسیس تویوتا دارند.

    «بافته» اصل گذشته «بافتن» است و به معنای «در هم تنیده» است. ساکیچی تویودا، بنیانگذار تویوتا، بافندگی خودکار را اختراع کرد تا بافتنی مادرش را آسانتر کند، با این باور که کاری «برای دیگران» انجام میدهد. اعتقاد او را به ارث می برد و به عنوان بیانی برای در هم تنیدگی اصول بنیادین در بافت آینده زندگی که شهر بافته است استفاده می شود.

    چگونه ساخته می شود، نیرو می گیرد و چقدر هزینه دارد؟

    معمار دانمارکی اینگلس در حال طراحی این شهر است. این توسط Woven by Toyota (که قبلاً با عنوان Woven Planet شناخته می شد) ساخته می شود.

    تویوتا تایید می کند که پیل های سوختی هیدروژنی برق تولید می کنند.

    وال استریت ژورنال گزارش میدهد که آکیو تویودا، مدیرعامل سابق، شخصاً ۵۲ میلیون دلار استرالیا در Woven Planet سرمایه گذاری کرده است (از زمانی که تویوتا به Woven تغییر نام داد) و آن را با مبلغ مشابه به تویوتا فروخت.

    MSN گزارش می دهد که هزینه ساخت وون سیتی بالغ بر 15 میلیارد دلار استرالیا است. رقم دقیق مشخص نیست.

  • تویوتا یاریس 2024 – تغییرات جدید

    این مدل جمع و جور که برنده چندین جایزه شده است، با هدف حفظ موقعیت این مدل به عنوان پیشرو در بخش اروپا، به آرامی اما به طور قابل توجهی بهبود یافته است. همراه ما باشید تا ببینیم که چه چیزی در خط تولید تویوتا یاریس کراس 2024 در زمینه های کلیدی فناوری، قدرت و سبک تغییر کرده است.

    تویوتا یاریس کراس 2024: فناوری

    مدل اصلاح شده یک تجربه کاربر دیجیتال کاملاً جدید را معرفی می کند. این شامل نمایشگرهای ابزار جدیدی است که مطابق با ترجیحات راننده پیکربندی و سفارشی می شوند، و یک سیستم چندرسانه ای جدید تویوتا Smart Connect که قدرتمندتر است، سریعتر پاسخ می دهد و طیف وسیع تری از عملکردها را ارائه می دهد. اندازه نمایشگرها اکنون در کلاس پیشرو هستند: تا 12.3 اینچ برای کمبیمتر راننده و تا 10.5 اینچ برای صفحه نمایش لمسی چند رسانه ای (هر دو وابسته به درجه).

    علاوه بر ادغام تلفن هوشمند بیسیم برای دستگاه های اپل و اندروید، یکی از عملکردهای سیستم چندرسانه ای جدید، ناوبری ابری «همیشه متصل» آن است که از اطلاعات به روز در مورد مسیرها، ترافیک و تأخیرها برای ارائه بهینه استفاده میکند.

    برنامه ریزی سفر این سیستم همچنین تشخیص گفتار را از طریق یک عامل صوتی روی برد ارائه میکند که میتواند زبان و درخواست ها و زبان طبیعی و محاوره ای را تشخیص دهد و به آن واکنش نشان دهد. به عنوان مثال، با گفتن «هی تویوتا، سرما خوردم»، سیستم به طور خودکار نیاز به افزایش دمای کنترل آب و هوا را درک خواهد کرد.

    راحتی و امنیت با در دسترس بودن یک کلید دیجیتال هوشمند جدید (وابسته به درجه) افزایش یافته است. این کلید دیجیتال که به برنامه MyToyota مرتبط است، دسترسی به وسیله نقلیه را از طریق تلفن هوشمند کاربر امکان پذیر می کند و می تواند برای قفل کردن، باز کردن قفل و روشن کردن وسیله نقلیه بدون تعامل مستقیم با تلفن استفاده شود.

    تویوتا یاریس

    این برنامه عملکردهای مفید دیگری از جمله قفل/باز کردن قفل از راه دور، عملیات کنترل آب و هوا قبل از سفر، و فعال کردن چراغ های خطر برای کمک به مکان یابی وسیله نقلیه، مانند پارکینگ شلوغ، ارائه می دهد.

    این خودروی اصلاح شده به جدیدترین نسل تویوتا Safety Sense نیز مجهز شده است. ویژگیهای پیشرفته این سیستم  (اکنون با افزایش دامنه تشخیص خطرات به لطف دوربین جدید و راه اندازی رادار) به صورت استاندارد در سراسر سری تویوتا یاریس کراس 2024 ارائه شده است. این به یک ماژول جدید ارتباطات داده مرتبط است که به روز رسانی یکپارچه نرم افزاری را امکان پذیر می کند.

    هنگامی که خودرو ساکن است با در دسترس بودن سیستمی که یک هشدار بصری و شنیداری برای کمک به محافظت در برابر باز شدن ناخواسته درب به مسیر وسایل نقلیه و دوچرخه سواران نزدیک می شود، محافظت ارائه می شود.

    تویوتا یاریس کراس 2024: قدرت و لذت رانندگی

    تویوتا یاریس کراس 2024 به برادر هاچ بک خود می پیوندد و نسخه دوم و قدرتمندتر از نسل پنجم پیشرانه هیبریدی الکتریکی خود را ارائه می دهد تا جذابیت این مدل را بیشتر کند.

    این بدان معناست که علاوه بر سیستم الکتریکی 1.5 لیتری فول هیبریدی، مدل های درجه بالاتر GR Sport و Premiere Edition جدید به یک سیستم ارتقا یافته مجهز خواهند شد که دارای یک گیربکس جدید و یک موتور ژنراتور بزرگتر و قدرتمندتر است.

    همراه با تنظیمات واحد کنترل قدرت، خروجی 14 درصد (از 114 به 130 اسب بخار) و حداکثر گشتاور 30 درصد (141 به 185 نیوتن متر) افزایش می یابد. شتاب از حالت سکون به 62 مایل در ساعت اکنون با نیم ثانیه کاهش یافته و به 10.7 ثانیه رسیده است، در حالی که آلایندگی های پیشرانه اصلاح شده در بهترین حالت کلاس 103-122 گرم در کیلومتر باقی مانده است.

    آمار تنها بخشی از داستان است. تأثیر پیشرانه جدید بر تجربه رانندگی به همان اندازه مهم است. به یاریس کراس 2024 حسی پویاتر و پاسخگوتر می دهد، با کمک موتور محرک نیز تنظیم شده است تا رابطه خطی تری با ورودی پدال گاز برای بازخورد صادقانه ارائه دهد.

    تویوتا یاریس

    همچنین بهبودهایی در نحوه جداسازی سرنشینان از سر و صدا و لرزش از طریق پیشرانه اعمال شده است. یک دمپر دینامیک به پایه موتور سمت چپ اضافه شده است.

    یک تشدید کننده به شیلنگ ورودی نصب شده است. صدا خفه کن داشبورد داخلی از یک لایه به یک ساختار سه لایه تبدیل شده است. و یک لایه نمد اضافی به صدا خفه کن بالاپوش اضافه شده است. برای مبارزه با باد و صدای جاده، شیشه ضخیم تری در سرتاسر شیشه جلو و شیشه های کناری استفاده می شود.

    تویوتا یاریس کراس 2024: سبکی اضافه شده با نسخه پریمیر جدید

    نسخه پریمیر جدید نشان دهنده مدل هاله ای از سری 2024 است. در میان گزینه های رنگ بدنه، یک رنگ منحصر به فرد جدید Urban Khaki، که با رینگهای آلیاژی پنج پره ماشینی جدید 18 اینچی جفت شده است. در داخل، دوخت تودوزی و خطوط دکو روی صفحه ابزار و درها با رنگ سبز هماهنگ است.

    جزئیات قیمت و سفارش یاریس کراس 2024 در بریتانیا قبل از پایان سال میلادی اعلام خواهد شد.

  • تراشه های هوش مصنوعی جدید انویدیا

    انویدیا ماه مارچ نسل جدیدی از تراشه ها و نرم افزارهای هوش مصنوعی را برای اجرای مدل های هوش مصنوعی معرفی کرد. این اعلامیه که در کنفرانس توسعه دهندگان انویدیا در سن خوزه اعلام شد، در حالی است که سازنده تراشه به دنبال تثبیت موقعیت خود به عنوان تامین کننده اصلی شرکت های هوش مصنوعی است.

    از زمانی که ChatGPT OpenAI در اواخر سال 2022 رونق گرفت، قیمت سهام انویدیا پنج برابر و فروش کل بیش از سه برابر شده است. پردازنده های گرافیکی سرور پیشرفته انویدیا برای آموزش و استقرار مدل های هوش مصنوعی بزرگ ضروری هستند. شرکت هایی مانند مایکروسافت و متا میلیاردها دلار برای خرید تراشه ها هزینه کرده اند.

    نسل جدید پردازنده های گرافیکی هوش مصنوعی Blackwell نام دارد. اولین تراشه بلک ول GB200 نام دارد و اواخر امسال عرضه خواهد شد. انویدیا در حال جذب مشتریان خود با تراشه های قدرتمندتر برای تحریک سفارشات جدید است. برای مثال، شرکتها و سازندگان نرمافزار همچنان در تلاش هستند تا نسل کنونی H100s Hopper و تراشه های مشابه را به دست آورند.

    جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا در کنفرانس توسعه دهندگان این شرکت در کالیفرنیا گفت: “Hopper فوق العاده است، اما ما به پردازنده های گرافیکی بزرگتر نیاز داریم.”

    این شرکت همچنین نرم افزار درآمدزایی به نام NIM را معرفی کرد که استقرار هوش مصنوعی را آسانتر میکند و به مشتریان دلیل دیگری برای حفظ تراشه های انویدیا نسبت به حوزه رو به رشد رقبا میدهد.

    مدیران انویدیا میگویند که این شرکت کمتر به یک ارائه دهنده تراشه مزدور تبدیل میشود و بیشتر به یک ارائه دهنده پلتفرم مانند مایکروسافت یا اپل تبدیل میشود که سایر شرکتها میتوانند روی آن نرمافزار بسازند.

    هوانگ گفت: “بلک ول یک تراشه نیست، نام یک پلتفرم است.”

    معاون شرکت انویدیا در مصاحبه ای گفت: “محصول تجاری قابل فروش سی پی یو بود و نرم افزار همه برای کمک به مردم در استفاده از GPU به روش های مختلف بود. البته، ما هنوز این کار را انجام می دهیم. اما چیزی که واقعاً تغییر کرده این است که ما در حال حاضر واقعاً یک تجارت نرم افزار تجاری داریم.
    نرم افزار جدید انویدیا اجرای برنامه ها را بر روی هر یک از پردازنده های گرافیکی انویدیا آسانتر میکند، حتی آنهایی که ممکن است برای استقرار اما نه ساختن هوش مصنوعی مناسبتر باشند.”

    او در ادامه گفت: “اگر توسعه دهنده هستید، مدل جالبی دارید که میخواهید مردم از آن استفاده کنند، اگر آن را در یک NIM قرار دهید، مطمئن میشویم که روی همه پردازنده های گرافیکی ما قابل اجرا است، بنابراین به افراد زیادی دسترسی خواهید داشت.”

    تراشه ها

    با بلکول، جانشین هاپر آشنا شوید

    هر دو سال یکبار انویدیا معماری GPU خود را به روز می کند و جهش بزرگی در عملکرد ایجاد می کند. بسیاری از مدل های هوش مصنوعی منتشر شده در سال گذشته بر اساس معماری Hopper این شرکت (که توسط تراشه هایی مانند H100 استفاده میشد) که در سال 2022 معرفی شد، آموزش دیدند.

    انویدیا میگوید پردازنده های مبتنی بر بلکول، مانند GB200، با 20 پتافلاپ در عملکرد هوش مصنوعی در مقابل 4 پتافلاپ برای H100، ارتقای عملکرد بسیار خوبی را برای شرکت های هوش مصنوعی ارائه میکنند. به گفته انویدیا، قدرت پردازش اضافی شرکت های هوش مصنوعی را قادر میسازد تا مدلهای بزرگتر و پیچیده تری را آموزش دهند.

    این تراشه شامل چیزی است که انویدیا آن را «موتور ترانسفورماتور» مینامد که به طور خاص برای اجرای هوش مصنوعی مبتنی بر ترانسفورماتور، یکی از فناوری های اصلی ChatGPT ساخته شده است.

    سی پی یو  Blackwell بزرگ است و دو قالب جداگانه تولید شده را در یک تراشه تولید شده توسط TSMC ترکیب می کند.
    همچنین به عنوان یک سرور کامل به نام GB200 NVLink 2 در دسترس خواهد بود که 72 پردازنده گرافیکی بلک ول و سایر قطعات انویدیا را که برای آموزش مدل های هوش مصنوعی طراحی شده اند، ترکیب می کند.

    آمازون، گوگل، مایکروسافت و اوراکل دسترسی به GB200 را از طریق خدمات ابری به فروش خواهند رساند. GB200 دو GPU B200 Blackwell را با یک پردازنده Grace مبتنی بر Arm جفت می کند. انویدیا گفت که خدمات وب آمازون یک خوشه سرور با 20000 تراشه GB200 ایجاد خواهد کرد.

    انویدیا گفت که این سیستم می تواند یک مدل با پارامتر 27 تریلیون را مستقر کند. این حتی از بزرگترین مدل ها، مانند GPT-4 که طبق گزارش ها 1.7 تریلیون پارامتر دارد، بسیار بزرگتر است. بسیاری از محققان هوش مصنوعی معتقدند مدل های بزرگتر با پارامترها و داده های بیشتر میتوانند قابلیت های جدیدی را باز کنند.

    انویدیا هزینه ای برای GB200 جدید یا سیستم هایی که در آن استفاده می شود ارائه نکرده است. بر اساس برآوردهای تحلیلگران، H100 مبتنی بر هاپر انویدیا بین 25000 تا 40000 دلار برای هر تراشه قیمت دارد، با کل سیستم هایی که قیمت آن به 200000 دلار می رسد.

    تراشه ها

    میکروسرویس استنتاج انویدیا

    انویدیا همچنین اعلام کرد که محصول جدیدی به نام NIM که مخفف Nvidia Inference Microservice است را به اشتراک نرم افزار سازمانی Nvidia اضافه می کند.

    NIM استفاده از پردازنده های گرافیکی قدیمی تر انویدیا را برای استنتاج یا فرآیند اجرای نرم افزار هوش مصنوعی آسانتر میکند و به شرکت ها اجازه میدهد تا به استفاده از صدها میلیون پردازنده گرافیکی انویدیا که قبلاً دارند، ادامه دهند.

    استنتاج به قدرت محاسباتی کمتری نسبت به آموزش اولیه یک مدل جدید هوش مصنوعی نیاز دارد. NIM به شرکت هایی که می خواهند مدل های هوش مصنوعی خود را اجرا کنند، به جای خرید دسترسی به نتایج هوش مصنوعی به عنوان یک سرویس از شرکت هایی مانند OpenAI، امکان می دهد.

    استراتژی این است که مشتریانی که سرورهای مبتنی بر انویدیا می خرند، برای ثبت نام در شرکت انویدیا که برای هر GPU در سال 4500 دلار برای مجوز هزینه دارد، ثبت نام کنند.

    انویدیا با شرکت های هوش مصنوعی مانند مایکروسافت یا Hugging Face همکاری خواهد کرد تا مطمئن شود که مدل های هوش مصنوعی آنها بر روی تمام تراشه های سازگار انویدیا تنظیم شده اند. سپس، با استفاده از NIM، توسعه دهندگان میتوانند به طور موثر مدل را بر روی سرورهای خود یا سرورهای انویدیا مبتنی بر ابر بدون فرآیند پیکربندی طولانی اجرا کنند.

    معاون انویدیا گفت: “در کد خود، جایی که با OpenAI تماس میگرفتم، یک خط کد را جایگزین میکنم تا به جای آن به NIM که از انویدیا دریافت کردهام اشاره کنم.”

    انویدیا میگوید این نرم افزار همچنین به هوش مصنوعی کمک میکند تا به جای روی سرورهای ابری، روی لپتاپ های مجهز به GPU اجرا شود.

  • باکتری های مهندسی شده هوشمندی که آکنه را درمان میکند

    در مطالعه ای که توسط دپارتمان پزشکی و علوم زیستی آزمایشگاه زیست شناسی مصنوعی ترجمه (MELIS) در دانشگاه پومپئو فابرا انجام شد، یک تیم تحقیقاتی بین المللی با موفقیت Cutibacterium acnes، نوعی باکتری پوست، را برای ترشح یک مولکول درمانی برای درمان علائم آکنه مهندسی کردند.
    این رویکرد نوآورانه نویدبخش رسیدگی به تغییرات پوستی و سایر بیماری ها با استفاده از درمان های زنده است.

    مهندسی باکتری های پوست هوشمند

    این مطالعه نشان می دهد که محققان ژنوم Cutibacterium acnes را برای تولید پروتئین NGAL، یک واسطه داروی آکنه ایزوترتینوئین، ویرایش کرده اند. ثابت شده است که این پروتئین با القای مرگ سبوسیت ها، سلول های پوستی که مسئول ترشح سبوم هستند، تولید سبوم را کاهش می دهد.

    ناستاسیا نادلسدر، نویسنده اول این مطالعه می گوید: “ما یک درمان موضعی را با رویکردی هدفمند، با استفاده از آنچه طبیعت از قبل دارد، توسعه داده ایم. ما یک باکتری را مهندسی کردیم که در پوست زندگی می کند و باعث می شود آن چیزی که پوست ما نیاز دارد تولید کند. در اینجا، ما بر روی درمان آکنه تمرکز کردیم، اما این پلت فرم را می توان به چندین نشانه دیگر گسترش داد.”

    کوتی باکتریوم آکنه به طور سنتی یک باکتری مقاوم در نظر گرفته می شد که در معرفی DNA و تولید پروتئین چالش هایی ایجاد می کرد.
    با این حال، محققان به رهبری مارک گوئل، با بهبود انتقال DNA، پایداری و بیان ژن، با موفقیت بر این موانع غلبه کردند. باکتری مصنوعی توسعه یافته دارای ویژگی های ایمنی برای فعال کردن برنامه های کاربردی در زندگی واقعی است که گامی مهم برای درمان های انسانی آینده است.

    کلسدر توضیح می دهد: “تا به حال، کوتی باکتریوم آکنه (C. acnes) یک باکتری غیرقابل درمان در نظر گرفته می شد. معرفی DNA و دریافت پروتئین هایی که از عنصری وارد شده در ژنوم آن تولید یا ترشح می شود، فوق العاده دشوار بود.”

    آکنه

    حرکت فراتر از درمان آکنه

    باکتری مهندسی شده به درمان آکنه محدود نمی شود. مارک گوئل یک پلتفرم فناوری را متصور است که می تواند هر باکتری را برای درمان چندین بیماری ویرایش کند. این تیم در حال بررسی پتانسیل استفاده از C. acnes برای کاربردهای حسی پوست و برنامه های کاربردی تعدیل ایمنی هستند.

    مارک گوئل اشاره کرد: “ما یک پلتفرم فناوری ایجاد کرده ایم که در را برای ویرایش هر گونه باکتری برای درمان چندین بیماری باز میکند. ما اکنون بر روی استفاده از C. acnes برای درمان آکنه متمرکز شده ایم، اما میتوانیم مدارهای ژنتیکی را برای ایجاد میکروب های هوشمند برای کاربردهای مرتبط با حس پوست یا تعدیل ایمنی ارائه دهیم.”

    چشم اندازهای آینده: پروژه “SkinDev”

    این ابتکار تحقیقاتی تحت پروژه اروپایی «SkinDev» ادامه خواهد یافت، جایی که دانشمندان آزمایشگاه زیست شناسی مصنوعی ترجمه و شرکای آن، C. acnes را برای رسیدگی به درماتیت آتوپیک مهندسی میکنند. این بیماری التهابی پوستی مزمن که با خشکی پوست، اگزما و تحریک شدید مشخص می شود، به ویژه در میان کودکان خردسال، راه دیگری برای استفاده از میکروب های هوشمند ارائه می دهد.

    در حالی که راه به سوی درمان های انسانی نیاز به اعتبارسنجی دقیق دارد، محققان با توجه به آزمایش های ایمن و موثر قبلی C. acnes غیر مهندسی روی پوست بیماران ابراز خوش بینی می کنند. پتانسیل این رویکرد نوآورانه برای متحول کردن چشم انداز درمان برای بیماری های مختلف پوست در افق است.

    تلاش مشترک دانشمندان مؤسساتی مانند مؤسسه تحقیقاتی بیومدیکال بلویت، دانشگاه بارسلونا و دیگران بر اهمیت این پیشرفت در زیست شناسی مصنوعی برای کاربردهای پزشکی تأکید می کند.

    این مطالعه جهشی قابل توجه به سمت درمان های درمانی شخصی و هدفمند پوست را نشان می دهد که پتانسیل باکتری های مهندسی شده را به عنوان درمان های زنده نشان می دهد.

  • ایمپلنت های مغزی برای رمزگشایی از فعالیت های مغز

    محققان یک ایمپلنت عصبی شفاف ایجاد کرده اند که قادر است بینش دقیقی از فعالیت عمیق مغز به تنهایی از سطح آن ارائه دهد.

    محققان دانشگاه کالیفرنیا، این ایمپلنت های مغزی را با استفاده از تراکم الکترود بالا همراه با یادگیری ماشین توسعه دادند. نکته مهم این است که این ایمپلنت غیر تهاجمی است و به بافت های ظریف مغز آسیب نمی رساند.

    مشخصات ایمپلنت

    ایمپلنت تازه توسعه یافته دارای جنبه های طراحی نوآورانه است، از جمله یک نوار پلیمری نازک و انعطاف پذیر که با الکترودهای گرافن دایرهای کوچک بارگذاری شده است. قطر هر الکترود حدود 20 میکرومتر است و از طریق سیم گرافن نازک میکرومتری به یک برد مدار متصل می شود.

    این تیم تاکید میکند که این ایمپلنت نشان دهنده گام مهمی در ساخت یک رابط مغز و کامپیوتر با حداقل تهاجم (BCI) است.

    با توجه به انتشار رسمی، می تواند داده های با وضوح بالا را در مورد فعالیت عصبی عمیق زمانی که روی سطح مغز قرار می گیرد، ارائه دهد.

    دویگو کوزوم، نویسنده ارشد این مطالعه، استاد گروه مهندسی برق و کامپیوتر در دانشکده مهندسی UC San Diego Jacobs گفت: “ما با این فناوری در حال گسترش فضایی ضبط های عصبی هستیم. حتی اگر ایمپلنت ما روی سطح مغز قرار دارد، طراحی آن فراتر از محدودیت های حس فیزیکی است. زیرا میتواند فعالیت عصبی را از لایه های عمیق تر استنتاج کند.”

    ایمپلنت های مغزی

    ایمپلنت روی مدل موش آزمایش شد

    تیم مطالعه این ایمپلنت های مغزی را روی موش های تراریخته آزمایش کردند. جالب اینجاست که ایمپلنت به طور موثری دو شکل از فعالیت مغز را ثبت می کند: الکتریکی و کلسیم.

    روی سطح مغز قرار گرفت و تکانه های الکتریکی را از نورون های لایه های بیرونی جمع آوری کرد.

    دانشمندان از یک میکروسکوپ دو فوتونی برای هدایت نور لیزر از طریق ایمپلنت استفاده کردند که به آنها اجازه می دهد تا از نورون های 250 میکرومتری زیر سطح کلسیم را تصویربرداری کنند. چیزی که این ایمپلنت های مغزی را متمایز می کند ظرفیت آن برای گرفتن هر دو فعالیت به طور همزمان است.

    کوزوم میگوید: “این نسل جدید الکترودهای گرافن شفاف که در چگالی بالا تعبیه شده اند، ما را قادر میسازد تا از فعالیت های عصبی با وضوح فضایی بالاتر نمونه برداری کنیم.”

    کوزوم در بیانیه مطبوعاتی توضیح داد: “در نتیجه، کیفیت سیگنال ها به طور قابل توجهی بهبود می یابد. چیزی که این فناوری را قابل توجه تر می کند، ادغام روش های یادگیری ماشینی است که پیش بینی فعالیت عصبی عمیق از سیگنال های سطحی را ممکن می کند.”

    در سالهای اخیر ادعا شده است که ایمپلنت های مغزی نقش مهمی در بخش های مختلف ایفا میکنند و به پیشرفت در حوزه های پزشکی و علمی کمک میکنند. ایمپلنت های عصبی می توانند برای درمان اختلالات عصبی مانند صرع، بیماری پارکینسون و درد مزمن با تعدیل فعالیت عصبی مورد استفاده قرار گیرند.

    این ایمپلنت عصبی پیشرفت قابل توجهی را در درک و ثبت فعالیت های عمیق مغز ارائه می دهد که پیامدهای بالقوه ای برای بهبود فناوری رابط مغز و رایانه و دانش ما از فرآیندهای عصبی دارد.

  • نوشتن با دست اثر آموزشی بیشتری از تایپ کردن دارد

    تحقیقات دانشگاه علم و صنعت نروژ نشان داده است که نوشتن با دست باعث ایجاد الگوهای ارتباطی بهتری در مغز نسبت به هنگام تایپ روی صفحه کلید می شود. این مطالعه می تواند به پاسخ به این سوال کمک کند که آیا مدارس باید نوشتن با دست را برای دانش آموزان الزامی کنند.

    با افزایش استفاده از دستگاه های دیجیتال، یادداشت برداری با دست در مدارس و کالج ها نادر است. درست همانطور که معلمان برای تدریس به ابزارهای دیجیتالی روی آورده اند، دانش آموزان نیز به ابزارهای دیجیتالی برای یادداشت برداری روی آورده اند. گاهی اوقات، دانش آموزان کلاس را ضبط می کنند تا بعداً یادداشت ها را رونویسی کنند یا می توانند از تلفن یا رایانه برای یادداشت نکات مهم یک سخنرانی استفاده کنند.

    آدری ون در میر، استاد عصب روانشناسی در دانشگاه نروژ، میخواست بفهمد شبکه های عصبی روی مغز چگونه به هر دو سبک یادداشت برداری پاسخ میدهند و مطالعه ای را برای بررسی مکانیسم های عصبی زیربنایی انجام داد.

    مطالعه چگونه انجام شد؟

    تیم تحقیقاتی داده های الکتروانسفالوگرام با چگالی بالا (EEG) را از 36 داوطلبی که با شرکت در مطالعه موافقت کردند، جمع آوری کردند. به طور مکرر از داوطلبان خواسته شد کلمه ای را که روی صفحه ظاهر می شود بنویسند یا تایپ کنند.

    هنگامی که به شرکت کنندگان دستور نوشتن داده شد، از یک خودکار دیجیتال برای نوشتن خط شکسته روی صفحه لمسی استفاده کردند. وقتی دستور تایپ داده شد، از صفحه کلید استفاده کردند و کلیدها را فشار دادند تا کلمه را تشکیل دهند. داده های EEG از 256 حسگر کوچک روی یک شبکه جمع آوری شد و بالای سر شرکت کنندگان قرار گرفت. داده ها پس از هر درخواست به مدت پنج ثانیه ثبت شد.

    نوشتن با دست

    چرا نوشتن با دست بهتر است

    تجزیه و تحلیل داده های EEG نشان داد که نوشتن با دست منجر به الگوهای ارتباطی پیچیده تر در مغز می شود.
    ون در میر در یک بیانیه مطبوعاتی گفت: “یافته های ما نشان میدهد که اطلاعات بصری و حرکتی که از طریق حرکات دقیق کنترلشده دست هنگام استفاده از خودکار به دست میآید، به طور گستردهای به الگوهای ارتباطی مغز کمک میکند که یادگیری را تقویت میکند.”

    اگرچه شرکت کنندگان از قلم استفاده نکردند یا روی کاغذ نمی نوشتند، اما محققان مطمئن هستند که اگر از خودکار دیجیتالی استفاده نمیشد، نتایج مشابه خواهند بود. ون در میر توضیح داد که تفاوت در فعالیت مغز به دلیل شکل گیری دقیق حروف مورد نیاز هنگام نوشتن با دست است که باعث استفاده بیشتر از حواس می شود. این در هنگام نوشتن با خودکار واقعی یا دیجیتال اعمال می شود.

    در مقابل، زدن کلید برای دریافت حرف برای مغز کمتر تحریک می شود. ون در میر نمونه ای از کودکانی را ذکر کرد که از تبلت برای یادگیری و نوشتن استفاده می کنند. اغلب، این کودکان در شناسایی حروفی مانند «b» و «d» مشکل دارند، زیرا آنها تصاویر آینه ای از یکدیگر هستند. این محقق اضافه کرد که این احتمالاً به این دلیل است که بدن آنها نحوه تولید این حروف را احساس نکرده است.

    این ارتباط گسترده مغز برای شکلگیری حافظه و رمزگذاری اطلاعات جدید بسیار مهم است و بنابراین برای یادگیری مفید است.
    ون در میر توضیح داد.

    این تحقیق نشان می دهد که دانش آموزان باید اجازه داشته باشند که در طول کلاس به جای تایپ یادداشت های خود از خودکار استفاده کنند. دادن حداقل آموزش دستخط به دانش آموزان نیز می تواند گام مناسبی باشد.

    با این حال، محققان میخواهند اجازه استفاده از فناوری را بدهند که مزیت مشخصی را فراهم میکند. به عنوان مثال، آنها توصیه می کنند برای مقالات طولانی و متون طولانی تایپ کنید، در حالی که دست خط می تواند نتایج یادگیری را بهبود بخشد.

  • دانشمندان میگویند : امید تازه برای درمان بیماری های خود ایمنی

    در سال 2001، ایمونولوژیست پر سانتاماریا در حال بررسی راه جدیدی برای مطالعه دیابت بود. او و همکارانش با کار روی موش، روشی را توسعه دادند که از نانوذرات اکسید آهن برای ردیابی سلولهای ایمنی کلیدی درگیر در این اختلال استفاده میکند. اولین گام ها برای درمان بیماری های خود ایمنی.

    سپس سانتاماریا که در دانشگاه کلگری کانادا است، ایده جسورانه ای را مطرح کرد. شاید او بتواند از این ذرات به عنوان درمانی برای هدف قرار دادن و خاموش کردن یا حتی کشتن سلول های مسئول بیماری استفاده کند. سلول هایی که سلول های جزایر تولیدکننده انسولین را در پانکراس از بین میبرند. این یک ایده دور از ذهن به نظر می رسید، اما او تصمیم گرفت آن را امتحان کند.
    او می گوید: “من به انجام آزمایش پشت سر هم ادامه دادم.”

    اکنون، بیش از دو دهه بعد، درمان سانتاماریا در آستانه آزمایش در افراد است. محققان بیش از 50 سال است که در تلاش بوده اند تا سلول هایی را که مسئول اختلالات خود ایمنی مانند دیابت نوع 1، لوپوس و مولتیپل اسکلروزیس هستند رام کنند.
    اکثر درمان های تایید شده برای این شرایط با سرکوب کل پاسخ ایمنی کار می کنند. این اغلب علائم را کاهش می دهد، اما افراد را در معرض خطر ابتلا به عفونت و سرطان قرار می دهد.

    اما برای دهه ها، ایمونولوژیست ها امیدوار بودند آنچه را که به عنوان تحمل شناخته میشود بازیابی کنند. توانایی سیستم ایمنی برای نادیده گرفتن آنتی ژن های متعلق به بدن در حالی که به طور مناسب به آنهایی که ندارند حمله میکنند.

    در برخی موارد، این به معنای تجویز همان آنتی ژن هایی است که سلول های سرکش برای حمله به آنها آموزش دیده اند، استراتژی ای که می تواند سلول ها را برنامه ریزی کند و پاسخ خود ایمنی را کاهش دهد. سایر محققان در تلاشند تا به طور انتخابی سلول های مشکل ساز را از بین ببرند یا سلول های ایمنی سرکوب کننده ای را معرفی کنند که برای هدف قرار دادن آنها مهندسی شده اند.

    یکی از رویکردهایی که بر سلول های ایمنی مهندسی شده تکیه دارد، برای درمان 15 نفر مبتلا به لوپوس یا سایر اختلالات ایمنی و خود ایمنی با موفقیت شگفت انگیزی استفاده شد. یک شرکت کننده بیش از دو سال و نیم بدون علامت بوده است.

    ماکسیمیلیان کونیگ، روماتولوژیست دانشگاه جانز هاپکینز در بالتیمور مریلند، متخصص در اختلالات خود ایمنی، میگوید: “اگر آزمایش های بیشتر روی افراد نتایج مثبت نشان دهد، میتواند زندگی را تغییر دهد. او می گوید. درمان هایی که ما برای این بیماریها داریم وحشتناک است. آنها همیشه کار نمیکنند و حتی زمانی که انجام میدهند، بهبود اغلب کم است. صحبت در مورد درمان هایی که میتوانند درمان را ارائه کنند، “تقریبا کفرگویی” است.

    اکنون، با رسیدن برخی از نتایج، درمان های درمانی ممکن به نظر می رسد. او می پرسد: “تنها سوال این است که بهترین رویکرد چیست؟”

    خودآگاهی

    سیستم ایمنی به دلیل نقشش در حمله به پاتوژن ها شناخته شده است. اما کار دیگری هم دارد که به همان اندازه مهم است: دانستن اینکه چه زمانی باید کناره گیری کرد. اگر سلول های ایمنی بافتهای بدن را به عنوان یک تهدید ببینند، میتوانند باعث آسیب شوند.

    بازوی سیستم ایمنی درگیر در حملات هدفمند شامل سلول هایی به نام لنفوسیت است که برای تشکیل سلولهای T که معمولاً سلولهای خارجی یا بیمار را شناسایی کرده و به آنها حمله میکنند و سلولهای B که آنتی بادی تولید میکنند و به روشهای دیگر از سیستم ایمنی حمایت میکنند، تمایز پیدا میکنند.

    این سلولها در ابتدای رشد خود تحت فرآیندی قرار میگیرند تا سلولهایی را که بافتهای بدن را هدف قرار میدهند، از بین ببرند. جفری هابل، مهندس شیمی در دانشگاه شیکاگو در ایلینویز میگوید، اما این فرآیند که به عنوان تحمل مرکزی شناخته میشود، «نشت کننده» است. برخی از سلول ها می لغزند.

    بدن دارای یک سیستم پشتیبان است، مکانیزمی که به عنوان تحمل محیطی شناخته می شود. این سلول های بیطرف را از بین میبرد یا غیرفعال میکند یا آنها را به سلول های T تنظیمی تبدیل میکند که با جلوگیری از حمله سلول های دیگر، پاسخ ایمنی را سرکوب میکنند.

    در بیماری های خود ایمنی، هم تحمل مرکزی و هم تحمل محیطی به دلایلی که کاملاً مشخص نیست، از بین می روند و سیستم ایمنی شروع به حمله به آنتی ژن های موجود در سلول ها و بافت های بدن می کند. در مولتیپل اسکلروزیس، بدن به غلاف میلین که اعصاب را عایق می کند، حمله می کند. در بیماری سلیاک، گلوتن سیستم ایمنی را تحریک می کند تا به پوشش روده حمله کند.

    اگر دانشمندان بتوانند سلول های ناکارآمد را آرام کرده یا از بین ببرند – بازگرداندن تحمل به آنتی ژنهای خاص – میتوانند بیماری را بدون مختل کردن توانایی سیستم ایمنی در پاسخ به تهدیدات واقعی درمان کنند.
    تلاش های اولیه بر روی تجویز مقادیر زیادی از آنتی ژن مشکل ساز در تلاش برای تخلیه یا غیرفعال کردن سلول های ایمنی که آن را تشخیص می دهند متمرکز بود.

    گروه های زیادی این شکل از حساسیت زدایی را با سطوح مختلف موفقیت امتحان کرده اند. جفری بلوستون، ایمونولوژیست و مدیر اجرایی و یکی از بنیانگذاران Sonoma Biotherapeutics در کالیفرنیا، می گوید: “آنتی ژن باید به روش درست معرفی شود تا تحمل را به جای فعال کردن ایمنی افزایش دهد. این کل زمینه درمان آنتی ژن خاص است.”

    خود ایمنی

    چرخاندن سوئیچ در بیماری های خود ایمنی

    انتخاب آنتی ژن مناسب مشکل است. برخی از بیماری های خود ایمنی تنها در اثر واکنش به یک مورد ایجاد می شوند. اما برای بسیاری از شرایط (مولتیپل اسکلروزیس، دیابت و آرتریت روماتوئید) بدن از طریق پدیده ای به نام گسترش اپی توپ در برابر چندین آنتی ژن پاسخ ایمنی ایجاد می کند. بلوستون می گوید که محققان می توانند سعی کنند تمام آنتی ژن های درگیر را بررسی کنند.

    اما این یک دستور بلند است، به خصوص به این دلیل که لیست ممکن است از فردی به فرد دیگر متفاوت باشد. امکان دیگر جستجوی کلید اصلی است که با چرخاندن آن، پاسخ خود ایمنی را خاموش می کند و در عین حال سیستم ایمنی را دست نخورده باقی می گذارد.

    سانتاماریا فکر می کند که چنین مکانیزمی را پیدا کرده است. نانوذرات تیم او (او آنها را ناواسیم مینامد) با پروتئین هایی به نام مولکول های اصلی پیچیده سازگاری بافتی تزئین شده اند که مانند سنبله ها از سطح ذره بیرون می آیند.

    این سنبله ها به منظور تقلید از سلول های تنظیم کننده سیستم ایمنی به نام سلول های ارائه دهنده آنتی ژن هستند که آنتی ژنها را در سراسر بدن پاک میکنند و سپس آنها را به سلول های T میبرند و به سلول ها میگویند که آیا آنها را مورد حمله قرار دهند یا نادیده بگیرند. سانتاماریا آنها را به طعمه سلول T تشبیه می کند.

    پس از اینکه سانتاماریا کشف کرد که چگونه از Navacim ها برای ردیابی سلول های T استفاده کند، شروع به کار کرد که چگونه از آنها به عنوان یک درمان استفاده کند. او مشکوک بود که نانوذرات ممکن است باعث مرگ یا خاموش شدن سلول ها شوند.

    در آن زمان، سانتاماریا با مدل موش دیابت نوع 1 کار می کرد، بیماری که در آن گسترش اپی توپ مشخص است. بنابراین، او کوکتلی از ذرات حاوی هشت قطعه آنتی ژن مختلف یا اپی توپ تولید کرد.
    برای کنترل، او از نانوذره ای استفاده کرد که حامل یک اپی توپ بود، و حدس زد که هیچ اثری نخواهد داشت زیرا سلول های T هزاران اپی توپ را در دیابت تشخیص می دهند. با این حال، با کمال تعجب، هم نانوذرات کنترل و هم نانوذرات تجربی علائم دیابت را معکوس کردند. سانتاماریا میگوید: «این به طور کامل معنی نداشت.”

    سالها طول کشید تا بفهمد چه اتفاقی در حال رخ دادن است، اما اکنون فکر میکند که میفهمد ۲،۳. نانوذرات سلول های T را تحریک میکنند تا تکثیر شوند و به سلول های T تنظیم کننده تبدیل شوند که به محل التهاب میروند.

    در آنجا سلول های ارائه دهنده آنتی ژن را که نه تنها آنتی ژنی را که این سلول ها تشخیص میدهند، بلکه هزاران آنتی ژن دیگر را که در دیابت مهم هستند، حمل میکنند، متصل و غیرفعال میکنند. بنابراین این سلولها دیگر نمیتوانند سلولهای ایمنی را که به بیماری سوخت میکنند، فعال کنند.

    به یک معنا، آنتی ژن ذوب شده با نانوذرات به عنوان یک کلید اصلی عمل می کند. سانتاماریا میگوید: “گاهی اوقات خیلی خوب به نظر میرسد که درست باشد. و ممکن است باشد. این استراتژی هنوز در کلینیک آزمایش نشده است.”

    سانتاماریا شرکتی به نام Parvus Therapeutics در جنوب سانفرانسیسکو تاسیس کرده است. این باید اولین آزمایش خود را در سال جاری در افراد آغاز کند، که با یک بیماری خود ایمنی که کبد را تحت تاثیر قرار می دهد شروع شود.

    یک کلید در کبد

    کبد جایی است که تمام خون حامل آنتی ژن های خارجی از روده فیلتر می شود. همچنین مقصد تمام بقایای سلولی است که پس از مرگ سلولها و بافت ها باقی میمانند. بنابراین نقش مهمی در ایجاد تحمل ایمنی دارد. هابل و همکارانش دریافتند که پسماندهای سلولی دارای برچسب قند خاصی هستند که آن را به سمت کبد هدایت می کند.

    با افزودن این برچسب قند به پروتئین های دیگر، آنها متوجه شدند که می توانند تقریباً هر مولکولی را که می خواهند به کبد هدایت کنند، از جمله آنتی ژن هایی مانند پروتئین های میلین که سیستم ایمنی را در مولتیپل اسکلروزیس فعال می کنند. در کار منتشر شده در سال 2023، آنها نشان دادند که این استراتژی برای معکوس کردن علائم یک بیماری مشابه مولتیپل اسکلروزیس در موش ها عمل می کند.

    هابل میگوید آنچه در مورد این مقاله بسیار هیجان انگیز بود، این بود که حیوانات بیماری پیشرفته داشتند، به این معنی که سیستم ایمنی آنها احتمالاً در برابر انواع آنتی ژنها واکنش نشان میداد. با این حال، درمان تنها با یک آنتی ژن در معکوس کردن فلج موثر بود.

    شرکتی به نام Anokion در کمبریج، ماساچوست، که هبل یکی از بنیانگذاران آن است، روی استراتژی مشابهی کار می کند. آن را در یک کارآزمایی فاز I در افراد مبتلا به مولتیپل اسکلروزیس برای ارزیابی ایمنی آن آزمایش کرده است و در حال حاضر در حال ثبت نام شرکت کنندگان در کارآزمایی فاز دوم است که در آن شروع به ارزیابی اثربخشی می کند.

    مدیر اجرایی این شرکت، دبورا گراتی، دقیقاً نمیگوید که درمان پس از رسیدن آنتی ژن به کبد چگونه عمل میکند. او میگوید: “ما بسیاری از آنها را به صورت عمومی فاش نکرده ایم. اما او میافزاید، “ما معتقدیم که یک مؤلفه نظارتی قوی T را هدایت میکنیم.”

    بلو استون روی رویکرد متفاوتی تصمیم گرفته است. او و همکارانش در Sonoma Biotherapeutics سلولهای T را از خون بیماران میگیرند، سلولهای تنظیم کننده را استخراج میکنند و آنها را مهندسی میکنند تا آنتیژنی را بیان کنند که سلولهای T تنظیم کننده را در صورت تزریق مجدد به محل بیماری هدایت میکند. در آنجا، آنها باید بتوانند تمام سلول های T عصبانی اطراف را آرام کنند، نه فقط آنهایی که آنتی ژن خاصی را که حمل می کنند تشخیص می دهند.

    Sonoma سلولهای T تنظیم کننده را در آزمایشهای بالینی آزمایش کرده است، اما سلولهایی را که برای بیان یک آنتی ژن خاص مهندسی شده اند، آزمایش نکرده اند. این شرکت قصد دارد اولین دوز را در اوایل سال 2024 به فرد مبتلا به آرتریت روماتوئید بدهد.

    بلوستون فکر میکند که این رویکرد نسبت به مصرف آنتی ژنهایی که ممکن است خود ایمنی را بیشتر تشدید کند، خطر کمتری دارد. و سلول های T تنظیمی فاکتورهای ترمیم کننده بافت را تولید می کنند که ممکن است به معکوس کردن برخی از آسیب های ناشی از بیماری کمک کند.
    اما درمان های سلولی با چالش هایی از جمله هزینه بالا و عوارض جانبی بالقوه همراه هستند. بلوستون می گوید: “این ها داروهای زنده هستند. چگونه دوز را برای سلول هایی که پس از تزریق، شروع به تکثیر در بدن می کنند تعیین می کنید؟ هنوز چیزهای زیادی وجود دارد که باید یاد بگیریم.”

    خود ایمنی

    سلول های B در کانون توجه

    در حالی که محققانی مانند بلواستون و هابل در حال تلاش برای تحریک سیستم ایمنی به سمت تحمل هستند، دیگران در حال توسعه درمان هایی هستند تا مستقیماً سلول های ایمنی را که در ایجاد بیماری نقش دارند از بین ببرند.

    یک تیم در آلمان رویکردی را امتحان میکند که معمولاً برای درمان سرطان خون استفاده میشود که سلولهای T را به چیزی که به عنوان گیرنده آنتی ژن کایمریک (CAR) شناخته میشود، مجهز میکند. پزشکان سلولهای T را از بدن بیمار میگیرند و آنها را مهندسی میکنند تا این گیرنده مصنوعی تخصصی را بر روی سطح خود بیان کنند.

    آنها می توانند یک CAR ایجاد کنند که به CD-19، پروتئینی که در تمام سلول های B یافت می شود، متصل می شود. سپس پزشکان سلول های CAR T را به بدن تزریق می کنند، جایی که آنها شروع به حمله به سلول های B می کنند.

    تاکنون، محققان نتایجی را برای 15 نفر ارائه کرده اند: 8 نفر مبتلا به لوپوس. 4 با اسکلروز سیستمیک، که بافت همبند را تحت تاثیر قرار می دهد. و 3 با میوزیت التهابی ایدیوپاتیک که باعث التهاب و ضعف عضلانی می شود.
    علائم افراد به طور چشمگیری بهبود یافت. اما شگفت انگیزترین چیز این است که همه آنها حتی پس از شروع تولید سلولهای B جدید در بهبودی باقی مانده اند. گویی از بین بردن سلول های B باعث بازنشانی سیستم ایمنی بدن می شود.

    لارنس استاینمن، متخصص عصبی در دانشگاه استنفورد در کالیفرنیا، که بسیاری او را پدر درمان اختصاصی آنتی ژن مینامند، میگوید: “نتایج شگفت انگیز، حیرت انگیز و فوق العاده هستند”. اولین شرکت کننده در این مطالعه که مبتلا به لوپوس بود، در ماه دسامبر از مرز 1000 روز گذشت و هیچ نشانه ای از بیماری نداشت.

    کونیگ موافق است که نتایج “باورنکردنی” هستند: “بیشتر مردم درجه دوام را پیش بینی نمی کردند. من فکر نمی کنم بتوانیم انتظار داشته باشیم که این بیماری برای همیشه در هر بیمار از بین برود.” سلول های T که به تحریک لوپوس کمک می کنند هنوز وجود دارند.

    درمان های CAR-T تمام سلول های B را هدف قرار داده و از بین میبرند، که ممکن است در نظر گرفتن این رویکرد راهی برای بازگرداندن تحمل شود. اما برای بیشتر بیماری های خود ایمنی، تنها بخش کوچکی از سلول های B مشکل ساز هستند. ایمی پین، متخصص پوست در کالج پزشکان و جراحان واگلوس دانشگاه کلمبیا در شهر نیویورک، میخواست راهی برای هدف قرار دادن این سلولها بیابد. او یک بیماری پوستی نادر به نام پمفیگوس ولگاریس مخاطی را مطالعه می کند.

    در افراد مبتلا به این بیماری، سیستم ایمنی آنتی بادی هایی را علیه پروتئینی در پوست به نام دسموگلین 3 میسازد. سلولها از هم میپاشند و تاولهایی در سراسر مخاط [و] روی پوست ایجاد میشود.

    درمان استاندارد پمفیگوس، یک آنتی بادی مونوکلونال، با از بین بردن سلول های B عمل می کند. با از بین رفتن سلول های B، آنتی بادی های ضد دسموگلئین 3 ناپدید می شوند و افراد بهبود می یابند. پین میگوید: “درمان های فعلی ما واقعاً یک سلاح بی نقص هستند.”

    پین متوجه شد که ممکن است با تغییر رویکرد CAR-T بتواند سلاح متمرکز تری تولید کند. به جای مهندسی کردن یک گیرنده سلول T که به تمام سلولهای B متصل میشود، او میتواند سلولهای T را مهندسی کند تا پروتئین دسموگلئین 3 را بیان کند، که به آنتیبادیهای دسموگلین 3 که از سطح سلولهای B سرکش میچسبد متصل میشود.

    این درمان به عنوان CAAR (گیرنده اتوآنتی بادی کایمریک) سلول T شناخته می شود. او میگوید: “مثل لیزر است که سلولهای B خود را که باعث بیماری میشوند را هدف قرار میدهد، اما سلولهای B سالم را به حال خود رها میکند.”

    پین شرکتی به نام Cabaletta Bio را در فیلادلفیا، پنسیلوانیا تأسیس کرد و در حال حاضر در حال آزمایش این سلول ها در افراد مبتلا به پمفیگوس و بیماری خود ایمنی دیگری به نام میاستنی گراویس است که باعث ضعف عضلانی می شود.

    پین می گوید، سلول های B به عنوان یک هدف امیدوارکننده در بسیاری از بیماری های خود ایمنی ظاهر می شوند. در برخی از شایع ترین اختلالات، سلول های B نقش پیچیده ای دارند. آنها نه تنها آنتی بادی تولید می کنند، بلکه سیگنال هایی را نیز منتشر می کنند که باعث التهاب می شود و آنتی ژن ها را به سلول های T ارائه می دهند و به شعله ور شدن شعله هایی که بیماری های خود ایمنی را شعله ور می کنند، کمک می کند.

    پین میگوید: “در ایمونولوژی، «همه روی سلولهای T تمرکز میکردند زیرا سلولهای باهوش بودند و سلولهای B درست مثل پسر عموی بیچاره بودند»، اما «شاید سلولهای B واقعاً مانند کلید باشند».”

    استینمن مراقب است که خیلی خوشبین نباشد. او چندین دهه روی رویکردهایی در جهت تحمل ایمنی سرمایه گذاری کرده است.
    او میگوید: “هر بار که اینها به کلینیک برده میشوند، از جمله برخی از تلاشهای خودم، از دریافت تأییدیه دارو کوتاهی میکنند. در این مرحله، من میخواهم شرط هایم را پرچین کنم.”

    سانتاماریا پیشنهاد میکند که بسیاری از شکست های گذشته ناشی از درک ضعیف مکانیسم های اساسی است. او میگوید: “من فکر میکنم که آنها شکست میخورند زیرا قبل از اینکه ما واقعاً بدانیم داریم چه کار میکنیم، به آزمایش بالینی میروند.”

    اکنون، 18 سال از تحقیقاتش در مورد Navacim ها می گذرد، او فکر می کند که تیمش شانس خوبی برای موفقیت دارد.

    کونیگ از رویکردهایی که شامل تخلیه سلول های B هستند، طرفداری می کند. این استراتژی ای است که تیم او روی آن کار می کند، بنابراین او می پذیرد که ممکن است مغرضانه باشد. “زیبایی این است که ما در نهایت از داده ها خواهیم آموخت که رویکرد درست چیست.”