هوش مصنوعی گوگل با استفاده از روش جدیدی که از سیگنال های صوتی برای پیش بینی علائم اولیه بیماری و تشخیص بیماری استفاده میکند، در حال پیشرفت است. گوگل از 300 میلیون نمونه صوتی از جمله سرفه، بوییدن و تنفس سخت برای آموزش مدل پایه هوش مصنوعی خود برای شناسایی علائم بیماری هایی مانند سل استفاده کرده است.
گوگل با Salcit Technologies، یک استارتاپ هوش مصنوعی متمرکز بر مراقبت های بهداشتی تنفسی در هند، همکاری کرده است تا این فناوری را در گوشی های هوشمند بگنجاند. جوامع پرخطر در مناطقی با دسترسی محدود به مراقبت های بهداشتی میتوانند تحولی را تجربه کنند.
تشخیص بیماری و بیوآکوستیک
گوگل قبلاً تلاش هایی را برای دیجیتالی کردن حواس انسان انجام داده است. بازوی سرمایه گذاری این شرکت قبلاً از استارت آپ هایی حمایت میکرد که از هوش مصنوعی برای شناسایی بیماری ها بر اساس رایحه استفاده میکردند. کاوش آکوستیک زیستی، که ترکیبی از زیست شناسی و آکوستیک است، استفاده رو به رشد هوش مصنوعی برای استخراج اطلاعات مهم از صداهای تولید شده توسط انسان و حیوانات را نشان میدهد.
در مراقبت های بهداشتی، هوش مصنوعی مولد، فناوری پشت سر پذیرش گسترده ChatGPT توسط بیش از 200 میلیون کاربر، در حال پیشرفت بیو آکوستیک (زیست آوایی) با قابلیت های جدید است. گوگل یک مدل هوش مصنوعی به نام HeAR (نمایش های صوتی سلامت) ایجاد کرده است که از سیگنال های صوتی برای پیش بینی علائم اولیه بیماری و تشخیص بیماری استفاده میکند و ابزاری نوآورانه برای تشخیص پزشکی ارائه میکند.
این فناوری که به راحتی در تلفن های هوشمند قابل استفاده است، می تواند جمعیت های پرخطر را در مناطقی که دسترسی محدودی به دستگاه های تشخیصی پرهزینه مانند دستگاه های اشعه ایکس دارند، ردیابی و نمایش دهد. سودمندی این روش توانایی آن در ارائه گزینه های مراقبت های بهداشتی در مناطق دور با استفاده از میکروفون و نرم افزار هوش مصنوعی است که در یک تلفن ادغام شده است.
حل مسائل بهداشتی
بر اساس گزارش سازمان بهداشت جهانی، سل مسئول تقریباً 4500 مرگ و میر و تقریباً 30000 عفونت جدید در هر روز است. در حالی که سل قابل درمان است، میلیون ها مورد تشخیص داده نمی شوند. تنها در هند، سل منجر به مرگ تقریباً یک چهارم میلیون نفر در سال می شود که اهمیت تشخیص زودهنگام را برجسته می کند.
هوش مصنوعی گوگل با استفاده از مجموعه داده عظیمی از 300 میلیون کلیپ صوتی، که شامل سرفه و صداهای تنفسی از سراسر جهان بود، آموزش داده شد. این صداها از مطالب در دسترس عموم و غیر دارای حق نسخه برداری، مانند ویدیوهای یوتیوب و ضبط های غربالگری سل در بیمارستان های زامبیا به دست آمده است.
ابزار هوش مصنوعی که در یک گوشی هوشمند ادغام شده است، می تواند به دورافتاده ترین مکان ها برای غربالگری بیماری منتقل شود. با تجزیه و تحلیل تفاوت های ظریف در الگوهای سرفه، سیستم هوش مصنوعی می تواند علائم اولیه سل را شناسایی کند و مداخله و درمان اولیه را تسهیل کند.
هدف مشارکت گوگل با Salcit Technologies افزایش دقت تشخیص سل و ارزیابی سلامت ریه است.
سوآسا (Swaasa)
Salcit در حال ادغام مدل هوش مصنوعی گوگل با فناوری یادگیری ماشینی خود، Swaasa، یک سیستم هوش مصنوعی است که از کلمه سانسکریت به معنای نفس نامگذاری شده است. انتظار می رود این همکاری نظارت بر سلامت تنفسی و مدیریت بیماری ها را به ویژه در مناطقی که دسترسی محدود به متخصصان مراقبت های بهداشتی و ابزارهای تشخیصی دارند، بسیار افزایش دهد.
استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری ها از طریق صدا نشان دهنده یک پیشرفت تکنولوژیکی قابل توجه با پتانسیل ایجاد انقلابی در ارائه مراقبت های بهداشتی است.
همانطور که مدل های هوش مصنوعی مانند HeAR پیشرفته تر میشوند، میتوانند فراتر از تشخیص سل و شناسایی سایر بیماری های تنفسی و شرایط قلبی عروقی از طریق تجزیه و تحلیل صدا گسترش یابند. توسعه چنین ابزارهایی در دنیایی که دسترسی به مراقبت های بهداشتی برای میلیون ها نفر چالش برانگیز است، بسیار مهم است.
با استفاده از زیرساخت های فعلی تلفن های هوشمند، این راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی را میتوان به سرعت گسترش داد و در مناطق شهری و روستایی مورد استفاده قرار داد و فراگیری و دسترسی به مراقبت های بهداشتی را بهبود بخشید.