FinalSpark، یک شرکت فنآوری سوئیسی، اخیراً برنامهای را راهاندازی کرده است که به دانشمندان اجازه میدهد تا دسترسی ابری به «بیوکامپیوتر ها» را اجاره کنند. این بیوکمپیوترها از سلول های مغز انسان ساخته شده اند و ماهیانه 500 دلار قیمت دارند.
این شرکت ادعا میکند که بیوکامپیوتر (رایانه های زیستی) یا ارگانوئیدهای آن (فناوری که جایگزین های کم انرژی برای مدل های هوش مصنوعی ارائه میکند) میتوانند تا ۱۰۰ روز دوام بیاورند که در واقع کوتاه است. با این حال، سیستم های هوش مصنوعی باید روی ارگانوئیدها آموزش ببینند، که ممکن است نیاز به انتقال دورهای به خوشه های جدید داشته باشند یا با تخریب مواجه شوند.
آموزش ارگانوئیدها یک روش پیچیده است که شامل دو تنظیم است. اولین مورد پاداش مثبت دوپامین و تحریک الکتریکی منفی است. با استفاده از این روش ها ارگانوئیدها مسیرهای جدیدی را درست مانند مغز انسان زنده ایجاد کرده اند. در حال حاضر، این ارگانوئیدها با دقت مورد بررسی قرار می گیرند تا بتوانند بهتر عمل کنند.
دسترسی محدود به بیوکامپیوتر های FinalSpark برای دانشگاه های برتر اعطا شده است
تا کنون، حدود 34 دانشگاه درخواست کرده اند که از کامپیوترهای زیستی FinalSpark استفاده شود. با این حال، این (شرکت) درخواست کرده است که فقط 9 موسسه از این امکان استفاده کنند. این شامل دانشگاه میشیگان، دانشگاه آزاد برلین و دانشگاه لنکستر در آلمان است.
طبق آخرین گزارش ها، دانشگاه میشیگان احتمالاً تحقیقات خود را در مورد هشدارهای الکتریکی و شیمیایی ادامه خواهد داد. آنها به احتمال زیاد تحقیقاتی را در مورد پیام های شیمیایی و الکتریکی انجام می دهند که به تغییر فعالیت ارگانوئید کمک می کند. در کنار آن، محققان همچنین مشتاق به تطبیق ارگانوئیدها در مدل های مختلف یادگیری هوش مصنوعی هستند.
آنها همچنین در تلاش هستند تا به آنها کمک کنند تا در مقیاس بزرگتر اجرا شوند و سیستم های هوش مصنوعی مبتنی بر سیلیکون را در اختیار داشته باشند.
پیش از این، FinalSpark خبر راه اندازی Neuroplatform را منتشر کرده بود که اولین پلت فرم پردازش زیستی در جهان است. در این مورد، ارگانوئیدهای مغز انسان به جای تراشه های سیلیکونی در کارهای محاسباتی تخصص دارند.
به گفته این شرکت، Neuroplatform می تواند حدود 16 ارگانوئید مغز را پردازش کند. FinalSparks بر این باور است که در مقایسه با سایر همتایان خود، این انرژی بسیار کمتری مصرف می شود.
بررسی تکنیک های جدید برای آموزش مدل های هوش مصنوعی با بیوکامپیوتر سلول مغزی
آموزش مدل های هوش مصنوعی یک کار دشوار است، مدل های سنتی هوش مصنوعی شامل چیزی به نام «یادگیری تقویتی» میشوند. این بدان معناست که به یک مدل هوش مصنوعی برای تکمیل یک کار پاداش داده می شود.
در بیشتر موارد، پاداش بیشتر یک مقدار عددی است که می تواند برای سنجش میزان نزدیک بودن رفتار مدل استفاده شود. این در مقایسه با نتیجه مورد نظر خواهد بود. حتی اگر این تکنیک در بیشتر موارد کارایی داشته باشد، و هر چه تاثیر داشته باشد – مثبت یا منفی، دانشمندان تکنیک هایی را کشف می کنند که روی سلول های مغز کار می کنند.
یکی از راه های انجام این کار، تغذیه نورون ها با دوپامین است، مولکولی با پاداش، تقویت کننده مثبت و یک سیگنال الکتریکی که به عنوان یک تقویت کننده منفی واجد شرایط است.
در حال حاضر، سازمان سوئدی در حال تقویت امکانات پلتفرم عصبی خود و تولید حدود 2000 تا 3000 بیوکامپیوتر است. با این حال، با وجود تمام نوآوری ها، ممکن است رقابتی را برای خود جذب کند.
برخی از محققان اسپانیایی در حال کار بر روی رایانه های سلولی جدیدی هستند که می توانند به محرک های محیطی پاسخ دهند. محققان دیگر از انگلستان در حال کار بر روی تحقیقات پیشرفته در مورد شبکه های قارچی هستند تا برای محاسبه مخزن و الگوها استفاده شوند.