تشخیص دیابت و اینکه آیا فردی مبتلا به دیابت است شامل آزمایش ها و ارزیابی های تشخیصی مختلفی مانند رویکرد هموگلوبین گلیکوزیله (A1C)، همراه با آزمایش گلوکز خون ناشتا (FBG) و OGTT است که همگی شامل سفر به مطب پزشک شما و شامل یک دوره انتظار طولانی است. .
اما اگر روش ساده تری وجود داشت چه میشد؟
فقط چند خط برای تشخیص دیابت لازم است
بر اساس یک مطالعه پیشگام از شرکت نرم افزاری Klick Labs، روش جدیدی که فناوری گفتار را با هوش مصنوعی ترکیب میکند، گام مهمی در تشخیص سریع و کارآمد دیابت است. این رویکرد به سادگی به این صورت عمل می کند که از شخصی بخواهد چند خط در تلفن هوشمند خود صحبت کند تا به سرعت تشخیص دهد که آیا دیابتی است یا خیر.
در تشخیص دیابت جدید، سن، جنس، قد و وزن افراد با شش تا ده ثانیه صحبت آنها ترکیب شد تا یک مدل هوش مصنوعی ساخته شود که می تواند تشخیص دهد که آیا فردی دیابت نوع 2 دارد یا خیر.
دیابت نوع 1 معمولاً خود ایمنی است و نیاز به درمان انسولین دارد، در حالی که دیابت نوع 2 ممکن است در ابتدا با تغییر سبک زندگی، داروهای خوراکی یا انسولین بسته به شدت کنترل شود.
دقت مدل برای زنان 89 درصد و برای مردان 86 درصد بود.
توسعه این برنامه جدید باعث شد که محققان در آزمایشگاه کلیک از 267 شرکت کننده دیابتی دعوت کنند تا هر روز شش بار به مدت دو هفته یک جمله را در تلفن هوشمند خود ضبط کنند. سپس دانشمندان 14 پارامتر شنوایی را از بیش از 18000 ضبط مورد بررسی قرار دادند تا تفاوت بین افراد دیابتی نوع 2 و افراد غیر دیابتی را بررسی کنند.
کوفمن، نویسنده اول مقاله و دانشمند تحقیقاتی در آزمایشگاه های کلیک، گفت: “تحقیق ما تفاوت های صوتی قابل توجهی را بین افراد مبتلا به دیابت نوع 2 و بدون دیابت نشان می دهد و می تواند نحوه غربالگری جامعه پزشکی را برای دیابت تغییر دهد.
روشهای کنونی تشخیص میتواند به زمان، سفر و هزینه زیادی نیاز داشته باشد. فناوری صوتی این پتانسیل را دارد که این موانع را به طور کامل از بین ببرد.”
انواع ویژگی های صوتی
تیم آزمایشگاه کلیک توانستند از هوش مصنوعی برای بررسی انواع ویژگی های صدا، از جمله تغییرات زیر و بم و شدت، که برای گوش انسان قابل شنیدن نیست، استفاده کنند. دانشمندان با استفاده از پردازش سیگنال توانستند تغییرات در صدای ناشی از دیابت نوع 2 را شناسایی کنند.
یان فوسات، معاون آزمایشگاه کلیک و محقق اصلی این مطالعه گفت: “تحقیق ما بر پتانسیل فوق العاده فناوری صدا در شناسایی دیابت نوع 2 و سایر شرایط بهداشتی تاکید دارد. فناوری صوتی می تواند شیوه های مراقبت های بهداشتی را به عنوان یک ابزار غربالگری دیجیتال در دسترس و مقرون به صرفه متحول کند.”
روش غیر سرزده و سریع توسعه یافته توسط آزمایشگاه های کلیک این پتانسیل را دارد که تعداد زیادی از افراد را آزمایش کند و به شناسایی تعداد قابل توجهی از موارد دیابت نوع 2 که شناسایی نشده اند کمک کند.
طبق گفته فوسات، مراحل بعدی تکرار این مطالعه و گسترش تحقیقات تیم به شرایط اضافی از جمله فشار خون بالا، سلامت زنان و پیش دیابت است که همگی با صدا و هوش مصنوعی قابل تشخیص هستند.
دیدگاهتان را بنویسید