دسته: تکنولوژی

یک دستگاه پوشیدنی جدید اکنون می تواند پوست را برای ایجاد احساسات مختلف تحریک کند. محققان دانشگاه نورث وسترن این دستگاه نازک و انعطاف پذیر را طراحی کردند که به آرامی به پوست می چسبد. این می تواند احساسات دقیق، از ارتعاشات ملایم تا فشار قوی تر، و حتی حرکات پیچشی را ارائه دهد.

این برای ارائه تجربیات حسی واقعی تر و همه جانبه تر برای بازی ها و برنامه های کاربردی واقعیت مجازی طراحی شده است. فراتر از این، این فناوری دارای پتانسیل در بخش مراقبت های بهداشتی است.

این می تواند بازخورد لمسی را به افراد مبتلا به اختلالات بینایی بدهد و به آنها کمک کند تا در اطراف خود حرکت کنند. برای افراد قطع عضو، می تواند بازخورد حسی از اندام های مصنوعی ارائه دهد و حس لامسه آنها را تقویت کند.

فناوری پوستی جدید از محرک ها تشکیل شده است

این دستگاه از یک آرایه شش ضلعی از 19 محرک مغناطیسی کوچک تشکیل شده است که در یک شبکه سیلیکونی انعطاف پذیر محصور شده اند. محرک‌ها قادر به ارائه مجموعه‌ای از احساسات از جمله فشار، لرزش و پیچش هستند.

این دستگاه از بلوتوث برای دریافت اطلاعات از گوشی هوشمند و تبدیل آن به حس های لمسی استفاده می کند. پس از اتصال، می تواند اطلاعاتی در مورد محیط اطراف کاربر، مانند وجود موانع یا تغییرات در زمین، دریافت کند. سپس این اطلاعات به حس های لمسی تبدیل می شود که از طریق دستگاه به کاربر تحویل داده می شود. علیرغم استفاده از یک باتری کوچک، این دستگاه به دلیل طراحی “بیستابل” آن بسیار کم مصرف است.

• ایمپلنت مغزی از جنس گرافین برای درمان بیماران سرطانی

جالب اینجاست که می تواند در دو موقعیت ثابت بدون نیاز به توان ثابت باقی بماند. با اعمال فشار رو به پایین عملگرها، انرژی در پوست و اجزای داخلی دستگاه ذخیره می شود. انرژی ذخیره شده با برگشت فنر محرک ها آزاد می شود. در نتیجه، دستگاه تنها در طول این انتقال انرژی مصرف می‌کند که منجر به صرفه‌جویی قابل توجهی در مصرف انرژی و افزایش عمر باتری می‌شود.

متیو فلاوین، نویسنده اول مقاله، گفت: “به جای مبارزه با پوست، ایده در نهایت این بود که از انرژی ذخیره شده در پوست به صورت مکانیکی به عنوان انرژی کشسانی استفاده کنیم و آن را در طول کار با دستگاه بازیابی کنیم.

درست مانند کشش یک نوار لاستیکی، فشرده کردن پوست الاستیک انرژی ذخیره می کند. پس از آن می‌توانیم آن انرژی را در حالی که بازخورد حسی ارائه می‌دهیم دوباره به کار ببریم، و این در نهایت مبنایی بود برای اینکه چگونه این سیستم واقعاً کارآمد انرژی را ایجاد کنیم.”

در تست نوید نشان می دهد

برای آزمایش دستگاه لمسی، محققان چشمان افراد را بستند و از آنها خواستند موانع را عبور دهند. آنها همچنین توانایی خود را برای تنظیم جای پای خود و حفظ تعادل ارزیابی کردند. این به شرکت کنندگان کمک کرد تا از برخورد جلوگیری کنند و مسیر را با موفقیت طی کنند.

محققان دریافتند که کاربران می توانند به سرعت با استفاده از دستگاه سازگار شوند. با کمترین آموزش، آنها توانستند از بازخورد لمسی برای حرکت موثر در اطراف خود استفاده کنند. این دستگاه به روشی مشابه عصای سفید عمل می کند که ابزاری است که توسط افراد کم بینا برای تشخیص موانع استفاده می شود. با این حال، دستگاه سطح پیچیده تری از اطلاعات حسی را ارائه می دهد.

به عنوان یکی از چندین مثال کاربردی، ما نشان می‌دهیم که این سیستم می‌تواند یک نسخه اولیه از “بینایی” را در قالب الگوهای لمسی ارائه شده به سطح پوست بر اساس داده‌های جمع‌آوری‌شده با استفاده از عملکرد تصویربرداری سه بعدی (LiDAR) موجود در تلفن‌های هوشمند پشتیبانی کند. جان آ. راجرز، که توسعه را رهبری می کرد، گفت.

راجرز در بیانیه مطبوعاتی نتیجه‌گیری کرد: “این نوع «جایگزینی حسی» بدون اتکا به بینایی، یک حس بدوی، اما از نظر عملکردی معنادار از محیط اطراف ارائه می‌کند – قابلیتی مفید برای افراد مبتلا به اختلالات بینایی.”

منبع نور منسجم Linac (LCLS)، قدرتمندترین لیزر اشعه ایکس جهان که در آزمایشگاه ملی شتاب دهنده SLAC در ایالات متحده واقع شده است، برای ارتقای عمده ای تنظیم شده است که روشنایی اشعه ایکس آن را 3000 برابر افزایش می دهد.

پس از تکمیل، این ارتقا به دانشمندان اجازه میدهد تا فرآیندهای مقیاس اتمی را در جستجوی پاسخ هایی در زیست شناسی، علم مواد، فیزیک کوانتومی و بسیاری موارد دیگر بررسی کنند. LCLS که توسط وزارت انرژی (DOE) تأمین می شود، قوی ترین دستگاه اشعه ایکس در جهان است و همچنین اولین دستگاهی بود که اشعه ایکس سخت یا پرانرژی را با لیزر الکترون آزاد تولید کرد.

این تاسیسات در سال 2009 شروع به کار کرد اما در سال 2023 ارتقاء اساسی یافت. یک شتاب دهنده ابررسانا و ساختارهای مغناطیسی به نام موج سوز اضافه شد که میتواند پرتوهای پرتو ایکس نرم و سخت را تولید کند. این ارتقاء که LCLS-II نامیده می شود، تأسیسات را برای تولید یک میلیون پالس اشعه ایکس در ثانیه آماده کرد.
اکنون، DOE ارتقاء دیگری به نام LCLS-II HE (انرژی بالا) را روشن کرده است که انرژی پرتو الکترونی حاصل از شتاب دهنده ابررسانا را دو برابر می کند و در نتیجه انرژی پرتو ایکس را دو برابر می کند.

ارتقاء LCLS-II-HE چیست؟

شتاب دهنده ابررسانا در ارتقاء LCLS-II از 37 ماژول برودتی تشکیل شده است که می توانند تا 456- فارنهایت (271- درجه سانتیگراد) خنک شوند تا الکترون ها را به انرژی های بالا با اتلاف انرژی ناچیز برساند.
برای ارتقای انرژی بالا، LCLS مجموعه ای از 23 ماژول سرمای جدید را دریافت می کند که هر کدام شامل هشت حفره فرکانس رادیویی ابررسانا است که به ارائه عملکرد برتر کمک می کند.

ماژول ها توسط آزمایشگاه شتاب دهنده ملی فرمی DOE (Fermilab) و تاسیسات شتاب دهنده ملی توماس جفرسون (آزمایشگاه جفرسون) ساخته شده اند.

گرگ هیس، مدیر پروژه گفت: “اولین کرایومول یک نمونه اولیه بود که از یدکی LCLS-II ساخته شده بود، بنابراین ما همه اجزا را در دسترس داشتیم. پس از اتمام خط تولید، به طور متوسط هر شش هفته یک بار توانسته ایم یک واحد بسازیم. همه آنها قرار است در سال 2026 در تونل شتاب دهنده نصب شوند.”

• قایقی با توانایی تولید برق برای 100 ها خانه از طریق باد و انرژی خورشیدی

چرا دوباره لیزر اشعه ایکس را ارتقا دهیم؟

با توجه به اینکه ارتقاء LCLS-II تنها در سال 2023 تکمیل شد، خبرنگاران پرسیدند که چرا ارتقاء HE به طور همزمان گنجانده نشده است. LCLS-II مجبور بود اولین شتاب دهنده ابررسانای موج پیوسته جهان (CW) را طراحی و نصب کند، به این معنی که یک جریان پیوسته از پالس ها را با سرعت بسیار زیاد تکرار می کند.

هیز توضیح داد: “ما نیاز داشتیم قبل از اینکه خیلی زیاد کار کنیم، مطمئن می شدیم که کار می کند، و بنابراین تصمیم به نصب 4 گیگا ولت با پروژه LCLS-II گرفته شد، که برای هدایت برنامه علمی «اشعه ایکس نرم» در LCLS کافی است.

از آن زمان، فناوری شتاب دهنده های ابررسانا به بلوغ رسیده است و پروژه LCLS-II-HE را قادر میسازد تا انرژی شتاب دهنده را از 4 به 8 گیگا ولت بدون دوبرابر کردن تعداد قطعات، دو برابر کند. این به ما امکان می دهد برای اولین بار به “رژیم اشعه ایکس سخت” با این نرخ تکرار بالا دسترسی پیدا کنیم.”

چه زمانی آماده میشود؟

دستیابی به اولین نور برای اواخر سال 2027 پیش بینی شده است، اما می تواند تا سال 2030 نیز ادامه یابد. مایک دانه، مدیر LCLS، در ایمیل اضافه کرد: “اولین فعالیت تعیین میزان عملکرد پرتو جدید خواهد بود. سپس به دوره «علم اولیه» می رویم که بخش گسترده ای از جامعه کاربر را درگیر می کند و سپس به آزمایش های فردی کاربر می پردازیم.

با این حال، ارتقاء به این معنی نیست که LCLS-II برای آزمایش در دسترس نخواهد بود. از آنجایی که این مرکز دارای دو شتاب دهنده است و فقط شتاب دهنده ابررسانا در حال ارتقا است، می تواند با استفاده از شتاب دهنده رسانای معمولی به کار خود ادامه دهد.

اگر ارتقاء LCLS-II یک دوربین فیلم با کیفیت بالا را قادر به ثبت تصاویر واضح و دقیق می کرد، ارتقاء LCLS-II-HE وضوح و حساسیت دوربین را تا حد زیادی افزایش می دهد. دانشمندان قادر خواهند بود حرکت در مقیاس اتمی مواد، سیستم های شیمیایی و مجتمع های بیولوژیکی را برای رسیدگی به برخی از بحرانی ترین چالش های پیش روی جامعه ما تصویر کنند.”

آیا تا به حال رویای داشتن قدرت های ابرقهرمانی مانند مرد آهنی را داشته اید، جایی که میتوانید فوراً اطلاعات شخصی یک نفر – آدرس خانه، نام، سن، شماره تلفن و موارد دیگر- را فقط با نگاه کردن به آنها بدانید؟ گروهی از دانشجویان دانشگاه هاروارد با کمک عینک های هوش مصنوعی به نام I-XRAY این امکان را برای شما فراهم کرده اند.

به گفته دانشجویان، هدف از ساخت این ابزار استفاده نادرست نیست و ما آن را رها نمیکنیم. “هدف ما نشان دادن قابلیت های فعلی عینک های هوش مصنوعی، موتورهای جستجوی چهره، مدل های زبان بزرگ (LLM) و پایگاه های داده عمومی است و آگاهی را افزایش میدهد که استخراج آدرس منزل و سایر جزئیات شخصی فقط از چهره او در خیابان امروز امکان پذیر است. “

I-XRAY AI چگونه کار می کند؟

I-XRAY چهار فناوری متمایز را در خود جای داده است که در چند سال گذشته ظهور کرده اند. از عینک های هوش مصنوعی مجهز به دوربین برای ثبت تصویری از چهره افراد در مکان های عمومی استفاده می کند. دانش آموزان در آزمایش خود از Meta Ray Bans 2 استفاده کردند، زیرا تقریباً از عینک معمولی قابل تشخیص نیستند.

سپس، تصویر با استفاده از مدل های تشخیص چهره مشابه مدل های مورد استفاده توسط موتورهای جستجو مانند PimEyes و FaceCheck.id پردازش میشود. این مدل ها میتوانند چهره را با تصاویری که به صورت آنلاین در دسترس عموم هستند مقایسه کرده و URL های مربوطه را ارائه دهند.

دانشجویان گفتند: “در آزمایش ما، Pimeyes موثرترین و دقیق ترین برای طیف گسترده ای از مردم بود.”

هنگامی که URL ها کشف می شوند، خراشیده می شوند و از LLM برای استخراج جزئیاتی مانند نام فرد، شغل و سایر اطلاعات شخصی از این داده های بدون ساختار استفاده می شود.

• سنسور های کاغذی با قابلیت تشخیص مشکلات قلبی

FastPeopleSearch که در سال 2017 راه اندازی شد، یک ابزار آنلاین است که به کاربران امکان می دهد به راحتی به اطلاعات شخصی مانند آدرس خانه، شماره تلفن، سن و بستگان از سوابق عمومی و نمایه های رسانه های اجتماعی فقط با استفاده از نام شخصی دسترسی داشته باشند. این اطلاعات را در نمایه های قابل جستجو جمع آوری میکند و به دلیل سهولت دسترسی به جزئیات حساس، نگرانی هایی در مورد حفظ حریم خصوصی ایجاد میکند.

Cloaked.com شماره تلفن ها را می پذیرد و در ازای آن شماره های تامین اجتماعی جزئی (SSN) را ارائه می دهد. این بدان معناست که اگر FastPeopleSearch یک شماره تلفن دقیق را برگرداند، “ما می توانیم اولین و آخرین رقم SSN یک فرد را دریافت کنیم.”

استفاده از هوش مصنوعی در عینک های هوش مصنوعی

I-XRAY منحصر به فرد است. زیرا به لطف پیشرفت اخیر در LLM کاملاً خودکار عمل می کند. این سیستم از ظرفیت LLM ها برای درک، پردازش و سازماندهی اطلاعات گسترده از منابع مختلف استفاده می کند. روابط بین منابع آنلاین را استنباط می کند، مانند پیوند نام از یک مقاله به مقاله دیگر و تجزیه منطقی هویت و جزئیات شخصی یک فرد از طریق متن.

ترکیبی از LLM و جستجوی عکس معکوس استخراج داده ها را کاملاً خودکار و جامع امکان پذیر میسازد، که قبلاً با استفاده از روش های سنتی به تنهایی دست نیافتنی بود. با استفاده از نام استخراج شده LLM، جستجوی FastPeopleSearch میتواند آدرس منزل، شماره تلفن و بستگان فرد را نشان دهد.

با این حال، I-XRAY به سرعت نگرانی های قابل توجهی در مورد حریم خصوصی افراد را برجسته کرده است. خوشبختانه، می توانید خود را از منابع داده مانند Pimeyes و FastPeopleSearch پاک کنید. دقیق ترین موتورهای جستجوی صورت معکوس Pimeyes و Facecheck هستند که خدمات رایگان برای حذف عکس های شما ارائه می دهند.

تسلط گوگل بر کسب و کار تبلیغات جستجوی تقریباً 300 میلیارد دلاری در حال سست شدن است. سال‌هاست که این غول فناوری در این گوشه از بازار تبلیغات شکست ناپذیر به نظر می‌رسد که پایه و اساس تجارتش است. اکنون، رقبا شروع به پیشبرد آن کرده‌اند و پیشنهادات جدید (که با ظهور هوش مصنوعی و ویدیوهای اجتماعی تقویت شده‌اند) تهدیدی برای تغییر شکل چشم‌انداز هستند.

تیک تاک، پلتفرم ویدئویی فرم کوتاه بسیار محبوب، اخیراً به برندها اجازه داده است تا تبلیغات را بر اساس جستجوهای جستجوی کاربران هدف قرار دهند – چالشی مستقیم برای تجارت اصلی گوگل.

Perplexity، یک استارت آپ جستجوی هوش مصنوعی با پشتیبانی جف بزوس، قصد دارد در اواخر این ماه تبلیغاتی را تحت پاسخ های تولید شده توسط هوش مصنوعی خود معرفی کند. تا به حال، این شرکت عمدتاً از یک پیشنهاد اشتراک 20 دلاری در ماه درآمد کسب کرده است که امکان دسترسی به فناوری هوش مصنوعی قدرتمندتر را فراهم می کند.

ابتکارات جدید به فشار بر روی گوگل ناشی از ظهور Amazon.com می افزاید، زیرا بخش زیادی از هزینه های تبلیغات جستجو را به خود اختصاص داده است. بسیاری از مصرف کنندگان جستجوی محصول را در بستر تجارت الکترونیک آغاز می کنند.

به گفته شرکت تحقیقاتی eMarketer، انتظار می‌رود سهم گوگل از بازار تبلیغات جستجوی ایالات متحده در سال آینده برای اولین بار در بیش از یک دهه گذشته به زیر 50 درصد برسد. انتظار می‌رود آمازون امسال با 17.6 درصد رشد، 22.3 درصد از بازار را در اختیار داشته باشد، در حالی که سهم گوگل 50.5 درصد و رشد 7.6 درصدی آن است.

برندان آلبرتز، رئیس بخش جستجو و بازرگانی شرکت خرید آگهی دنتسو، می‌گوید: “این فضا برای مدت طولانی آماده تغییر و تحول بوده است.”

گوگل همچنان در موقعیت رشک برانگیزی قرار دارد: در بازار جستجو بسیار جلوتر از همه چیز، با منابع فراوان برای مقابله با حرکات رقبای خود. با این حال، تبلیغ‌کنندگان مشتاق رقابت بیشتر هستند.

آهنه، یکی از مدیران باسابقه تبلیغات دیجیتال گفت: “برای اولین بار در 15 سال گذشته، ما جایگزین های مناسبی برای گوگل خواهیم داشت.”

پاسخ و تبلیغات

رونق هوش مصنوعی مولد محصولات جستجو را متحول می کند، که به طور فزاینده ای پاسخ های کاملاً شکل یافته به سؤالات کاربر یا خلاصه نتایج ارائه می دهد. گوگل در هفته گذشته تبلیغاتی را در خلاصه های تولید شده توسط هوش مصنوعی که شروع به قرار دادن آن در بالای نتایج جستجو کرده است، منتشر کرد. گوگل گفت که تبلیغات در ابتدا فقط در جستجوهای تلفن همراه در ایالات متحده نشان داده می شود.

در یکی از نمونه‌هایی از نحوه ظاهر شدن تبلیغات جستجوی جدید، گوگل فهرستی را برای قلم تاید که در وب‌سایت آلبرتسونز موجود است در یک نمای کلی هوش مصنوعی نشان داد که به این پرسش پاسخ می‌دهد: «چگونه می‌توانم یک لکه چمن از شلوار جین پاک کنم؟»

برندون کراهام، معاون گوگل که بر تجارت تبلیغات جستجو نظارت دارد، گفت: “ما به این رویکرد برای کسب درآمد از تجربیات مبتنی بر هوش مصنوعی خود اطمینان داریم. ما قبل از پیمایش این نوع تغییرات اینجا بوده ایم.”

دیمیتری شولنکو، مدیر ارشد بازرگانی این شرکت، گفت که تعداد انگشت شماری از “نام های خانگی و درجه یک” اولین تبلیغ کنندگان آن هستند. این استارت‌آپ به برندها اجازه می‌دهد تا از سؤالات بعدی حمایت کنند که باعث ایجاد یک رفت و برگشت با کاربر می‌شود.

در ارائه‌ای به تبلیغ‌کنندگان، Perplexity گفت که پاسخ‌ها به سؤالات حمایت‌شده «قبل از موعد تأیید می‌شوند و می‌توانند قفل شوند و به شما آرامش می‌دهند که چگونه نام تجاری شما در پاسخ به تصویر کشیده می‌شود.

شولنکو گفت: “چیزی که ما در حال باز کردن آن هستیم این است که یک نام تجاری بتواند جرقه بزند یا الهام بخش کسی باشد که درباره آنها سؤال بپرسد.”

بر اساس ارائه، حدود 46 درصد از پرس و جوهای Perplexity در ایالات متحده منجر به سؤالات بعدی می شود. این شرکت گفت که در ماه سپتامبر 340 میلیون درخواست را پردازش کرده است. گوگل اندازه گیری خاصی از تعداد جستجوهایی که انجام می دهد ارائه نمی کند و می گوید فقط به تریلیون ها در سال می رسد. شولنکو گفت Perplexity هرگز پاسخ‌های غیرحمایت‌شده موتور جستجو را بر اساس خواسته‌های تبلیغ‌کنندگان تغییر نخواهد داد.

سایر موتورهای جستجو با درج تبلیغات در پاسخ های تولید شده توسط هوش مصنوعی آزمایش کرده اند. مایکروسافت لینک های حمایت شده و تبلیغات خرید مقایسه ای را در یک چت بات متصل به موتور جستجوی Bing خود معرفی کرده است.

طبق نظرسنجی نیو استریت ریسرچ، تقریباً 60 درصد از مصرف کنندگان ایالات متحده از ربات چت برای کمک به تحقیق یا تصمیم گیری در مورد خرید در 30 روز گذشته استفاده کرده اند. برخی از تحلیلگران این سوال را مطرح کرده اند که آیا تبلیغات در چت بات ها به اندازه تبلیغات جستجوی سنتی ارزشمند خواهد بود، زیرا ممکن است افراد کمتر روی آنها کلیک کنند.

• تشخیص بیماری ها از طریق صدا در گوشی با هوش مصنوعی گوگل

کلمات کلیدی TikTok

هدف گذاری بودجه های جستجو یک گام منطقی برای تیک تاک است. تا به حال، این شرکت به برندها امکان نمایش تبلیغات در نزدیکی نتایج جستجو را ارائه می‌کرد، اما تبلیغ‌کنندگان نمی‌توانستند تبلیغات خود را بر اساس کلمات کلیدی در جستجوهای کاربر هدف قرار دهند.

به دلیل جذابیت قوی پلتفرم برای بزرگسالان جوان تر، تبلیغ کنندگان همچنان به سمت تیک تاک جذب می شوند – علاقه ای که علیرغم تلاش های دولت ایالات متحده برای وادار کردن برنامه به قطع روابط با مالک چینی خود در غیر این صورت با ممنوعیت احتمالی آن کاهش نیافته است. طبق گزارشات، در حالی که انتظار می‌رود درآمد تیک تاک از تبلیغات ایالات متحده در سال جاری 38.1 درصد افزایش یابد، تنها 3.4 درصد از سهم بازار تبلیغات دیجیتال ایالات متحده را در اختیار دارد.

تیک تاک در پیشنهادی برای تبلیغ‌کنندگان که توسط مجله مشاهده شد، گفت: “رفتارهای جستجو تکامل یافته‌اند» و اضافه کرد که این پلتفرم دارای حجم جستجوی روزانه جهانی بیش از سه میلیارد است و 23 درصد از کاربران در 30 ثانیه پس از باز کردن برنامه، چیزی را جستجو می‌کنند.”

بسیاری از تبلیغ‌کنندگان محصول تبلیغاتی جدید TikTok را در اوایل سال جاری آزمایش کردند. به گفته خریداران تبلیغات، برخی از برندها باید حداقل 10000 دلار در ماه متعهد شوند و حداقل دو ماه در آن شرکت کنند.

شرکت تبلیغات دیجیتال Tinuiti گفت که تقریباً دوجین مشتری آن در دسته هایی مانند لوازم الکترونیکی مصرفی، پوشاک و زیبایی در حال حاضر تبلیغات جدید TikTok را خریداری می کنند و اکثریت آنها نتایج مثبتی را مشاهده می کنند.
جرمی کورنفلد، رئیس Tinuiti گفت: “ما شاهد عملکردی در بازگشت هزینه تبلیغات هستیم که گاهی اوقات با آنچه در گوگل می‌بینیم رقابت می‌کند. آزمون واقعی این است که وقتی تبلیغ‌کنندگان بیشتری برای کلمات کلیدی رقابت می‌کنند و قیمت تبلیغات بالا می‌رود، چه اتفاقی می‌افتد.”

سارا یانگ، مدیر حساب گروهی فعال‌سازی اجتماعی در بخش آژانس دیجیتال، گفت: “برخی از تبلیغ‌کنندگان در انتقال دلارهای تبلیغاتی از گوگل به تیک تاک مردد هستند، تا حدی به این دلیل که حجم جستجو در تیک تاک هنوز کم است.”

افزایش رقابت، همراه با فشارهای قانونی بر گوگل، زمان را برای افزایش 0.86% الفبای GOOGL به زمان پرتنشی تبدیل می کند. غول تبلیغاتی متعلق به مثلث به سمت سبز. تابستان گذشته، پس از اینکه یک قاضی فدرال گفت که برای حفظ انحصار در این بخش اقدام غیرقانونی انجام داده است، گوگل یک پرونده ضد انحصار را به دلیل تسلط خود در بازار موتورهای جستجوی ایالات متحده از دست داد. گوگل قصد دارد به این حکم اعتراض کند.

کورنفلد گفت: “آیا این یک لحظه آسیب پذیر برای گوگل است؟ کاملا.”

FinalSpark، یک شرکت فنآوری سوئیسی، اخیراً برنامهای را راهاندازی کرده است که به دانشمندان اجازه میدهد تا دسترسی ابری به «بیوکامپیوتر ها» را اجاره کنند. این بیوکمپیوترها از سلول های مغز انسان ساخته شده اند و ماهیانه 500 دلار قیمت دارند.

این شرکت ادعا میکند که بیوکامپیوتر (رایانه های زیستی) یا ارگانوئیدهای آن (فناوری که جایگزین های کم انرژی برای مدل های هوش مصنوعی ارائه میکند) میتوانند تا ۱۰۰ روز دوام بیاورند که در واقع کوتاه است. با این حال، سیستم های هوش مصنوعی باید روی ارگانوئیدها آموزش ببینند، که ممکن است نیاز به انتقال دورهای به خوشه های جدید داشته باشند یا با تخریب مواجه شوند.

آموزش ارگانوئیدها یک روش پیچیده است که شامل دو تنظیم است. اولین مورد پاداش مثبت دوپامین و تحریک الکتریکی منفی است. با استفاده از این روش ها ارگانوئیدها مسیرهای جدیدی را درست مانند مغز انسان زنده ایجاد کرده اند. در حال حاضر، این ارگانوئیدها با دقت مورد بررسی قرار می گیرند تا بتوانند بهتر عمل کنند.

دسترسی محدود به بیوکامپیوتر های FinalSpark برای دانشگاه های برتر اعطا شده است

تا کنون، حدود 34 دانشگاه درخواست کرده اند که از کامپیوترهای زیستی FinalSpark استفاده شود. با این حال، این (شرکت) درخواست کرده است که فقط 9 موسسه از این امکان استفاده کنند. این شامل دانشگاه میشیگان، دانشگاه آزاد برلین و دانشگاه لنکستر در آلمان است.

طبق آخرین گزارش ها، دانشگاه میشیگان احتمالاً تحقیقات خود را در مورد هشدارهای الکتریکی و شیمیایی ادامه خواهد داد. آنها به احتمال زیاد تحقیقاتی را در مورد پیام های شیمیایی و الکتریکی انجام می دهند که به تغییر فعالیت ارگانوئید کمک می کند. در کنار آن، محققان همچنین مشتاق به تطبیق ارگانوئیدها در مدل های مختلف یادگیری هوش مصنوعی هستند.

• کشف ویروس های باستانی 40 هزار ساله در چین

آنها همچنین در تلاش هستند تا به آنها کمک کنند تا در مقیاس بزرگتر اجرا شوند و سیستم های هوش مصنوعی مبتنی بر سیلیکون را در اختیار داشته باشند.

پیش از این، FinalSpark خبر راه اندازی Neuroplatform را منتشر کرده بود که اولین پلت فرم پردازش زیستی در جهان است. در این مورد، ارگانوئیدهای مغز انسان به جای تراشه های سیلیکونی در کارهای محاسباتی تخصص دارند.

به گفته این شرکت، Neuroplatform می تواند حدود 16 ارگانوئید مغز را پردازش کند. FinalSparks بر این باور است که در مقایسه با سایر همتایان خود، این انرژی بسیار کمتری مصرف می شود.

بررسی تکنیک های جدید برای آموزش مدل های هوش مصنوعی با بیوکامپیوتر سلول مغزی

آموزش مدل های هوش مصنوعی یک کار دشوار است، مدل های سنتی هوش مصنوعی شامل چیزی به نام «یادگیری تقویتی» میشوند. این بدان معناست که به یک مدل هوش مصنوعی برای تکمیل یک کار پاداش داده می شود.

در بیشتر موارد، پاداش بیشتر یک مقدار عددی است که می تواند برای سنجش میزان نزدیک بودن رفتار مدل استفاده شود. این در مقایسه با نتیجه مورد نظر خواهد بود. حتی اگر این تکنیک در بیشتر موارد کارایی داشته باشد، و هر چه تاثیر داشته باشد – مثبت یا منفی، دانشمندان تکنیک هایی را کشف می کنند که روی سلول های مغز کار می کنند.
یکی از راه های انجام این کار، تغذیه نورون ها با دوپامین است، مولکولی با پاداش، تقویت کننده مثبت و یک سیگنال الکتریکی که به عنوان یک تقویت کننده منفی واجد شرایط است.

در حال حاضر، سازمان سوئدی در حال تقویت امکانات پلتفرم عصبی خود و تولید حدود 2000 تا 3000 بیوکامپیوتر است. با این حال، با وجود تمام نوآوری ها، ممکن است رقابتی را برای خود جذب کند.

برخی از محققان اسپانیایی در حال کار بر روی رایانه های سلولی جدیدی هستند که می توانند به محرک های محیطی پاسخ دهند. محققان دیگر از انگلستان در حال کار بر روی تحقیقات پیشرفته در مورد شبکه های قارچی هستند تا برای محاسبه مخزن و الگوها استفاده شوند.

محققان دانشگاه کالیفرنیا، برکلی، از یک فرآیند شیمیایی پرده برداری کردند که پتانسیل ایجاد انقلابی در بازیافت پلاستیک را دارد. این فرآیند نوآورانه می تواند به طور موثر رایج ترین انواع زباله های پلاستیکی را تبخیر کند. متعاقباً زباله های پلاستیکی رایج را به مواد مفیدی برای ساخت پلاستیک های جدید تبدیل می کند.

پروفسور هارتویگ که رهبری این تحقیق را بر عهده داشت در یک بیانیه مطبوعاتی گفت: “ما مقدار زیادی پلی اتیلن و پلی پروپیلن در اشیاء روزمره، از کیسه های ناهار گرفته تا بطری های صابون لباسشویی گرفته تا پارچ های شیر داریم – بسیاری از آنچه در اطراف ما وجود دارد از این پلی الفین ها ساخته شده است. فرآیند کاتالیزوری می تواند به طور موثر پلی اتیلن و پلی پروپیلن را تجزیه کند، که با هم دو سوم کل زباله های پلاستیکی پس از مصرف را در جهان تشکیل می دهند.”

این فرآیند جدید آنها را به بلوک های سازنده هیدروکربنی با ارزش برای استفاده مجدد در تولید پلاستیک های جدید تبدیل میکند. این می تواند منجر به یک اقتصاد دایره ای برای بسیاری از پلاستیک های دور ریخته شود، به طور قابل توجهی نیاز به پلاستیک های جدید مشتق شده از سوخت های فسیلی را کاهش دهد و اثرات زیست محیطی زباله های پلاستیکی را کاهش دهد.

غلبه بر محدودیت ها

این پیشرفت بر اساس تحقیقات قبلی هارتویگ و تیمش است که بر تجزیه پلی اتیلن به پروپیلن متمرکز شده بود. محققان مزیت کلیدی اکسید تنگستن و سدیم جدید روی کاتالیزورهای آلومینا را نسبت به کاتالیزورهای فلزات گرانبها مورد استفاده در کار قبلی خود برجسته کردند.

کاتالیزورهای قبلی فعال بودند، اما عمر زیادی نداشتند و نمیتوانستند احیا و دوباره استفاده شوند. به علاوه، کاتالیزورهای قبلی روی پلی پروپیلن کار نمی کردند.

“مواد جدید پلی پروپیلن را تخریب میکنند و با تعداد گردش بالاتر (مول محصول/مول کاتالیزور؛ اندازهگیری طول عمر) واکنش میدهند و میتوانند در چرخه های واکنش چندگانه استفاده شوند.”

کاتالیزورهای جدید نیاز به حذف هیدروژن برای ایجاد پیوندهای دوگانه کربن-کربن شکستنی در پلیمر را که یک مرحله مهم در فرآیند قبلی است، حذف میکنند.

آنها همچنین بسیار کارآمد هستند و مخلوط تقریبا مساوی از پلی اتیلن و پلی پروپیلن را به پروپیلن و ایزوبوتیلن با بازدهی نزدیک به 90 درصد تبدیل می کنند.

• جلبک ها می توانند منبع انرژی تجدیدپذیر باشند

تاثیر افزودنی های پلاستیکی

محققان همچنین دریافتند که این فرآیند در برابر برخی از افزودنی های پلاستیکی انعطاف پذیر است، همانطور که با شکستن موفقیت آمیز اشیاء مختلف پلاستیکی روزمره نشان داده شد.

با این حال، تحقیقات آنها نشان داد که مواد افزودنی خاص، مانند پلی (وینیل کلرید) (PVC) و پلی اتیلن ترفتالات (PET)، می توانند کاتالیزور را مسموم کنند و از کارایی آن جلوگیری کنند. خوشبختانه، این مواد را می توان به راحتی از پلی اتیلن و پلی پروپیلن جدا کرد.

پروفسور هارتویگ توضیح داد: “کاتالیزور ما نسبت به پلی استایرن متحمل بود، آلاینده ای که جداسازی آن از نظر چگالی دشوارتر است. کاتالیزور نیز توسط افزودنی های فتالات مسموم شده است. افزودنی ها و ناخالصی های زیادی وجود دارند که میتوانند در پلاستیک های زباله وجود داشته باشند، و کارهای آینده برای آزمایش تحمل آنها انجام خواهد شد.”

افزایش مقیاس برای کاربردهای صنعتی

تغییر به سمت کاتالیزورهای جامد راه را برای فرآیند جریان پیوسته هموار کرده است، روشی که به دلیل کارایی و مقیاس پذیری به طور گسترده در واکنش های صنعتی در مقیاس بزرگ به کار می رود.

“بیشتر واکنش های صنعتی در مقیاس بزرگ به عنوان یک فرآیند پیوسته انجام می شود. اجرای دسته ای پشت سر هم برای تولید هزاران محصول بسیار دشوار است.”

رویکرد جدید چندین مزیت کلیدی را ارائه می دهد. اولا، بازیابی و استفاده مجدد کاتالیزور آسان تر را تسهیل می کند و منجر به صرفه جویی در هزینه و کاهش اثرات زیست محیطی می شود.

ثانیاً، فرآیندهای جریان پیوسته کنترل بهتری بر شرایط واکنش ارائه میکنند و مدیریت بهتر کیفیت و بازده محصول را ممکن میسازند.

تحقیق و توسعه آینده در زمینه زباله های پلاستیکی

محققان حوزه های کلیدی را برای توسعه بیشتر و بهینه سازی فرآیند شناسایی کرده اند. آنها فعالانه روی بهبود طول عمر و بازسازی کاتالیزور، به ویژه برای کاتالیزور سدیم روی آلومینا، کار می کنند.

پروفسور هارتویگ در پایان گفت: “ما همچنین باید روی پیکربندی های راکتور کار کنیم تا مقیاس را افزایش دهیم و درباره تأثیر افزودنی ها و ناخالصی ها بیشتر بدانیم.”

در حالی که چالش ها، از جمله تأثیر برخی افزودنی های پلاستیکی و نیاز به افزایش بیشتر، باقی مانده اند، این پیشرفت نشان دهنده گامی مهم به سوی آینده ای پایدارتر برای مدیریت زباله های پلاستیکی است.

سامسونگ به تازگی گلکسی رینگ را معرفی کرد که اولین تلاشش برای «حلقه‌های هوشمند» بود. این غول فناوری کره جنوبی به دنبال ادغام محصولات خود (مانند گوشی های هوشمند و پوشیدنی ها) و ارائه ویژگی های ردیابی سلامت برای رقابت با اپل است.

این شرکت در رویداد Galaxy Unpacked خود در پاریس گفت که حلقه گلکسی که سامسونگ در چند ماه گذشته از آن استفاده کرده است، یک حلقه سبک وزن مجهز به حسگرهایی است که برای نظارت بر سلامت ۲۴ ساعته طراحی شده است.

تلاش سامسونگ برای ورود به دسته بندی محصولات جدید در زمانی اتفاق می افتد که فروش گوشی های هوشمند در حال بهبود جزئی است، اما کاربران گوشی های خود را برای مدت طولانی تری نگه می دارند. سازندگان دستگاه به دنبال محصولات الکترونیکی اضافی برای فروش هستند.

سامسونگ این حلقه را به عنوان دستگاهی برای استفاده در کنار ساعت‌های هوشمند خود و با یک گوشی هوشمند مجهز به نرم‌افزار هوش مصنوعی قرار می‌دهد تا تصویری جامع از سلامت افراد ارائه دهد، حرکتی که می‌تواند به فروش محصولات دیگرش کمک کند.

پائولو پسکاتوره، بنیانگذار PP Foresight گفت: “این یک ستاره و دسته جدید سامسونگ خواهد بود. این انگشتر محصولی است که می تواند به فروش گوشی های هوشمند و مهاجرت کاربران به پلتفرم خود کمک کند.”

ویژگی های کلیدی گلکسی رینگ و قیمت

سامسونگ می گوید حلقه گلکسی می تواند موارد زیر را کنترل کند:

• خواب: این دستگاه می‌تواند حرکات فرد در طول خواب، تأخیر خواب، ضربان قلب و تنفس را کنترل کند و کیفیت خواب را تجزیه و تحلیل کند.
• چرخه قاعدگی: سامسونگ می گوید از دمای پوست برای کمک به ردیابی چرخه قاعدگی افراد استفاده می کند.
• ضربان قلب: حلقه گلکسی می تواند به کاربران اطلاع دهد که ضربان قلب آنها به طور غیرعادی بالا یا پایین است. کاربران همچنین می توانند ضربان قلب خود را در زمان واقعی بررسی کنند.
• ورزش: حلقه گلکسی می تواند نوع تمرین یا فعالیتی که فرد انجام می دهد را تشخیص دهد.

وزن گلکسی رینگ بین 2.3 تا 3 گرم بسته به اندازه ای که می خرید. این دستگاه در سه رنگ عرضه می شود. سامسونگ می گوید باتری گلکسی رینگ می تواند تا هفت روز دوام بیاورد. یک کیس شارژ قابل حمل مانند جوانه های هوای بی سیم وجود دارد.

گلکسی رینگ سامسونگ در تاریخ 24 جولای با قیمت پایه 399.99 دلار در دسترس خواهد بود.

• تولید کره آزمایشگاهی با طعم کره واقعی

بازی اکوسیستم سامسونگ

سامسونگ همچنین آخرین ساعت‌های هوشمند خود – گلکسی واچ 7 و گلکسی واچ اولترا را معرفی کرد. این اولین باری است که این شرکت مدل «Ultra» ساعت هوشمند خود را عرضه می‌کند، دستگاهی که برای ورزشکاران و کسانی که در فعالیت‌هایی مانند پیاده‌روی و کوه‌نوردی طراحی شده است.

این ساعت ها دارای سنسورهای جدید و ویژگی های ردیابی ورزشی هستند. سامسونگ همچنین جدیدترین دستگاه‌های تاشو خود را در روز چهارشنبه معرفی کرد: گلکسی زد فولد 6 و گلکسی زد فلیپ 6. سامسونگ با این حلقه تلاش می کند تا کاربران را بیشتر با اکوسیستم محصولات خود پیوند دهد.

به عنوان مثال، هنگامی که ساعت هوشمند به تلفن متصل است، کاربران می‌توانند از یک عمل « نیشگون گرفتن دومرحه ای» با انگشتان خود برای پاسخ به تماس‌ها یا گرفتن عکس استفاده کنند.

به گفته سامسونگ، هنگامی که گلکسی رینگ، ساعت هوشمند و تلفن با هم جفت می شوند، کاربران تصویر دقیق تری از سلامت خود به خصوص در هنگام خواب دریافت می کنند، زیرا دستگاه ها داده ها را از منابع بیشتری دریافت می کنند. سامسونگ گفته است که عمر باتری حلقه با استفاده از ساعت هوشمند افزایش می یابد.

فرانسیسکو جرونیمو، معاون تحقیقات دستگاه‌ها در اروپا، خاورمیانه و آفریقا در IDC، گفت: “در واقع، ساعت و حلقه بخشی از گسترش اکوسیستم هستند، که با قرار گرفتن فناوری هوش مصنوعی در بالای داده های جمع آوری شده از دستگاه های مختلف، اهمیت فزاینده ای پیدا می کند. هر چه کاربر دستگاه‌های بیشتری از یک برند داشته باشد، داده‌های جمع‌آوری‌شده جامع‌تر است و کارایی دستیارهای دیجیتال هوش مصنوعی را افزایش می‌دهد. این تجربه واقعاً شخصی‌سازی‌شده، کاربران را به انتخاب دستگاه‌هایی از یک برند بر دیگری سوق می‌دهد.”

سامسونگ، مانند اپل، در سال‌های گذشته بر اتصال دستگاه‌هایش به یکدیگر فشار آورده است تا کاربران را درگیر خود نگه دارد.

بن وود، رئیس بخش تحقیقاتی گفت: “تعجب آور نیست که سامسونگ در پیوند دادن محصولات خود با یک «داستان اکوسیستم» تلاش می کند. اپل نشان داده است که ایجاد وابستگی متقابل بین محصولات روشی بسیار مؤثر برای حبس کردن مشتریان در یک برند خاص است.”

انگشتر یک محصول “نمایشی” است

اگرچه حلقه گلکسی بعید به نظر می‌رسد که فروش زیادی برای سامسونگ داشته باشد، اما نشان می‌دهد که چگونه این شرکت فناوری به دنبال افزایش مخاطبان خود است.

وود گفت: “حلقه گلکسی شرط بندی جالبی از سوی سامسونگ است. انتظار می رود 250 میلیون گوشی هوشمند در سال آینده به فروش برسد. با این حال، این یک دسته دستگاه است که به خوبی با علاقه روزافزون مصرف کنندگان به ردیابی معیارهای سلامت مطابقت دارد و مکمل فروش فعلی ساعت هوشمند سامسونگ است، به ویژه هنگام نظارت بر خواب.”

در حالی که ساعت‌های هوشمند دستگاه‌های بزرگی هستند، حلقه هوشمند کمتر مزاحم است و می‌توان آن را در شب بسیار راحت‌تر پوشید.

سامسونگ تنها شرکتی نیست که چنین دستگاه هایی را می فروشد. بر اساس گزارشات، در 9 سال گذشته 2.5 میلیون دستگاه از محصولات خود را فروخته است. با اعلام سامسونگ از حلقه در اوایل سال جاری، سایر بازیگران به بازار علاقه مند شدند. همچنین شرکت چینی آنر در حال توسعه حلقه هوشمند خود است.

وود گفت: “سامسونگ با توجه به گستردگی جهانی و بودجه بازاریابی قابل توجه خود که باعث افزایش آگاهی در مورد دسته بندی محصولات جدیدی می شود که اکثر مصرف کنندگان حتی نام آن را نشنیده اند، احتمالاً بازارساز خواهد بود.”

حلقه گلکسی می تواند جریان های درآمد جدیدی را در نرم افزار برای سامسونگ باز کند. کاربران می توانند از طریق اپلیکیشن Samsung Health اطلاعات خود را از پوشیدنی ها دریافت کنند. هان پاک، رئیس تیم سلامت دیجیتال سامسونگ در ماه فوریه گفت که این شرکت در حال «در نظر گرفتن» یک سرویس اشتراک برای این برنامه است.

جرونیمو از IDC گفت: “برای سامسونگ، این دسته ممکن است به یک جریان درآمد اصلی تبدیل نشود، اما به گسترش سبد پوشیدنی‌ها کمک می‌کند و دریچه‌ای را برای خدمات جدید در آینده باز می‌کند.”

در تلاش برای مقابله با افزایش امواج گرمایی ناشی از تغییرات آب و هوایی، محققان پارچه خنک کننده پوشیدنی ایجاد کرده اند که با چنین پدیده ای به ویژه در محیط های شهری مقابله می کند.

پارچه خنک کننده که پارچه سلسله مراتبی انتخابی طیفی (SSHF) نام دارد، به طور انتخابی تابش مادون قرمز میانی را از طریق یک پنجره اتمسفر خاص ساطع می کند و به طور قابل توجهی جذب گرما از محیط را کاهش می دهد.

به گفته محققان دانشکده مهندسی مولکولی پریتزکر شیکاگو (PME)، پارچه های پیشرفته آنها در پوشاک، طراحی ساختمان و ماشین و نگهداری مواد غذایی کاربرد دارد.

مقابله با گرمای شهری با پارچه خنک کننده

به منظور جلوگیری از کور شدن تماشاگران، پارچه خنک کننده موجود برای ورزش های فضای باز، نور خورشید را به صورت پراکنده منعکس می کند. با این حال، منابع گرمایی دیگری به جز خورشید در جزیره گرمایی شهری وجود دارد.

به گفته محققان، تشعشعات حرارتی از سنگفرش ها و ساختمان ها، ساکنان شهرها را با گرمای شدید از پایین و به طرفین، در حالی که خورشید از بالا می پزد، منفجر می کند.

رونجیو وو، محقق فوق دکترا در PME و یکی از نویسندگان این مطالعه، در بیانیه ای گفت: “مردم معمولاً روی عملکرد یا طراحی مواد منسوجات خنک کننده تمرکز میکنند. برای ساختن پارچه خنک کننده ای که پتانسیل کاربرد در زندگی واقعی را داشته باشد، باید محیط را در نظر گرفت.”

محققان نمونه ای از در نظر گرفتن محیط را برجسته می کنند: افرادی که در زیر نور خورشید ایستاده اند. آنها از موادی استفاده می کنند که نور مستقیم خورشید را منعکس می کند، اما فقط حدود 3 درصد از لباس های آنها – مانند کلاه، روکش شانه، و رویه کفش هایشان – در واقع با این نور مستقیم روبرو هستند.

97 درصد باقیمانده لباس های آنها توسط تشعشعات حرارتی از کناره ها و پایین گرم میشوند، که پارچه های معمولی که گرما منتشر میکنند نمیتوانند با آن مقابله کنند.

خورشید و پیاده رو انواع مختلفی از گرما را تولید می کنند که چالش مهندسی قابل توجهی را ارائه می دهد. این تیم نیاز به ایجاد ماده ای داشت که بتواند به طور موثر از پوشندگان در برابر هر دو نوع گرما محافظت کند.

• روش جدید و ارزان برای تبدیل دی اکسید کربن به سوخت تمیز

مواد خنک کننده نسل بعدی

از آنجایی که نور خورشید قابل مشاهده است و تشعشعات حرارتی از ساختمان ها و روسازی های یک جزیره گرمایی شهری مادون قرمز است، محققان مجبور شدند پارچه را به گونه ای طراحی کنند که به طور همزمان دو مجموعه متفاوت از ویژگی های نوری داشته باشد.

طرح SSHF دارای سه لایه است: یک لایه رویی که اجازه می دهد تا گرمای خاصی به اتمسفر فرار کند، یک لایه میانی ساخته شده از نانوسیم های نقره ای که مانع از ورود گرما می شود و یک لایه پشم پایین که گرما را از پوست به لایه میانی منتقل می کند.

SSHF به دلیل ساختار منحصر به فرد نانو فیبر میکرو، 97 درصد نور خورشید را منعکس می کند. آزمایشات نشان داد که این ماده 2.3 درجه سانتیگراد (4.1 درجه فارنهایت) خنک تر از پارچه های ورزشی استقامتی در فضای باز و 8.9 درجه سانتیگراد (16 درجه فارنهایت) خنک تر از ابریشم تجاری شده است.

منسوجات نوآورانه تیم PME، جدا از استفاده در منسوجات، میتواند به عنوان یک سیستم خنک کننده غیرفعال برای تکمیل سیستم های گرانتر و انرژی بر عمل کند.

محققان ادعا می کنند که استفاده از آن بسیار فراتر از پوشاک است. برای کاهش دمای داخلی و کاهش هزینه و ردپای کربن تهویه مطبوع، میتوان از پارچه ضخیم تری که با لایه ای نامحسوس از پلی اتیلن پوشانده شده است، در کناره های خودروها یا ساختمان ها استفاده شود. این ماده همچنین ممکن است برای حمل و نگهداری اقلامی مانند شیر استفاده شود که در غیر این صورت در گرما خراب می شوند و نیاز به یخچال را کاهش می دهند.

سنژی سوی، کاندیدای دکترا در PME و یکی از نویسندگان این مطالعه گفت: “شما می توانید در هزینه های خنک کننده، برق و انرژی بسیار صرفه جویی کنید. زیرا این یک فرآیند غیرفعال است.”

جزئیات مطالعه این تیم در مورد پارچه خنک کننده در مجله Science منتشر شد.

سازمان غذا و داروی ایالات متحده به نیورالینک ایلان ماسک چراغ سبز نشان داد تا تراشه مغز خود را در شخص دوم بکارد. همچنین راه حل های پیشنهادی این شرکت را برای مشکلی که در شرکت کننده آزمایش اول رخ داده بود را امضا کرد.

به گفته یک فرد آشنا با این شرکت و سندی که توسط وال استریت ژورنال مشاهده شده است، این اصلاحات شامل تعبیه برخی از سیمهای بسیار نازک دستگاه در اعماق مغز است.

همانطور که نیورالینک برای دومین شرکت کننده آزمایشی خود آماده می شود، اولین شرکت کننده، نولاند آرباگ، درباره تاثیر دستگاه بر زندگی خود و مسیر احساسی که قبل، در حین و بعد از از دست دادن دستگاه بخشی از عملکرد خود را تجربه کرده بود، صحبت می کند.

در روزهای پس از کاشت در ژانویه، آرباگ از ایمپلنت نیورالینک برای کنترل مکان نما روی صفحه کامپیوتر تنها با افکار خود استفاده کرد. آرباگ که در هشت سال گذشته هیچ حرکتی زیر شانه هایش نداشت، به طور ناگهانی توانست با دوستانش ارتباط برقرار کند، بازی کند و با دنیایش ارتباط برقرار کند که پس از تصادفش غیرممکن به نظر می رسید.

اما یک ماه پس از جراحی متوجه شد که دستگاه دیگر نیز کار نمی کند. بیشتر رشته های کاشته شده در مغزش شل شده بودند و دیگر سیگنال های الکتریکی لازم برای تبدیل افکار او به حرکات مکان نما را نمی خواندند.

آرباگ در مصاحبه ای گفت: “من در چنین ارتفاعی قرار داشتم و سپس باید به آن پایین بیفتم. خیلی خیلی سخت بود.”

ایمپلنت N1 نیورالینک ظرفی به اندازه یک چهارم است که لوازم الکترونیکی و باتری را در خود جای می دهد. 64 رشته خارجی آن که هر کدام نازکتر از موی انسان هستند، برای انتقال سیگنال های عصبی به قشر حرکتی مغز وارد میشوند.

آرباگ گفت که نیورالینک به او گفته است که حدود 15 درصد از رشته های وارد شده در مغزش در جای خود باقی می مانند. به گفته او، اما اینها تثبیت شده اند و تغییرات نرم افزاری که شرکت بعداً انجام داد به او کمک کرد تا بسیاری از قابلیت های دستگاه را که از آن زمان در پخش زنده نشان داده است، دوباره به دست آورد.

آرباگ گفت: “از آنجایی که قبلاً چنین وسیله ای در انسان کاشته نشده بود، نیورالینک نمی دانست که مغز چقدر در داخل جمجمه حرکت می کند. او گفت، این نشان داد که مغز او سه برابر آنچه شرکت انتظار داشت حرکت می کند.”

یکی از راه حل های پیشنهادی نیورالینک که FDA روی آن امضا کرده است، برای نگه داشتن نخ ها، کاشت آنها در قشر حرکتی مغز هشت میلیمتر در مقایسه با حدود سه تا پنج میلیمتر برای آرباگ است.

به گفته یک فرد آشنا با این شرکت که گفت که بیش از 1000 بیمار چهار پلژی برای ثبت نام بیماران خود ثبت نام کرده اند، نیورالینک اکنون امیدوار است که در ماه ژوئن دومین شرکت کننده را در ماه ژوئن کاشت کند.

و در حالی که برخی از این افراد واجد شرایط هستند، ماسک در ماه می در X پست کرد که این شرکت همچنان درخواست ها را میپذیرد.

• این ویروس مهندسی ژنتیک شده تبخال میتواند سلول های سرطانی را بکشد

آزمایش جدید نیورالینک

نیورالینک قصد دارد امسال 10 نفر را با دستگاه خود آزمایش کند و امیدوار است که مجموعه متنوعی از گیرندگان را برای مطالعه رفتارهای مختلف داشته باشد. این شخص گفت، یکی از چالش ها این است که افرادی که ثبت نام می کنند، از دسته مرد و سفید پوست بودن خارج شوند.

نیورالینک امیدوار است در ماه های آینده درخواست هایی را به قانون گذاران در کانادا و بریتانیا ارسال کند تا آزمایش های مشابهی را در این کشورها آغاز کند. ثبت نام بیماران برای کانادا باز است و در روزهای آینده برای بریتانیا نیز باز خواهد شد.

وقتی آرباگ متوجه شد که چرا ایمپلنت او به افکارش پاسخ نمی دهد، پرسید که آیا می توان آن را برداشت و تعمیر کرد یا احتمالا جایگزین کرد.
تیمی که شامل سه کارمند نیورالینک بود، به تازگی این خبر را در هتلش در یک مایلی دفتر مرکزی نیورالینک در کالیفرنیا به او رسانده بود، جایی که او قرار بود پس از رانندگی از آریزونا به همراه خانواده اش به آنجا برود. او یادآور شد که تیم پزشکی آرباگ گفت که آنها نمیخواهند جراحی دیگری روی مغز انجام دهند و ترجیح میدهند منتظر اطلاعات بیشتر باشند.

او گفت: “من فکر میکردم که به تازگی توانسته ام سطح این فناوری شگفت انگیز را خراش دهم، و بعد قرار است همه چیز از بین برود. اما فقط چند روز طول کشید تا واقعاً از آن خلاص شوم و متوجه شدم که هر کاری که تا آن زمان انجام دادهام به نفع همه کسانی است که بعد از من آمده اند.”

چند هفته پس از افشای مشکل به آرباگ، نیورالینک همچنان در تلاش بود تا بفهمد دقیقا چه اتفاقی افتاده است. اما آرباگ در مصاحبه توضیح داد که چگونه مهندسان شرکت عملکرد دستگاه خود را بهبود بخشیدند و نحوه رمزگشایی سیگنالهای مغز او را تغییر دادند.

روی توده هایی از نورون ها متمرکز شد که سیگنالی قوی ارائه میکردند و بسیاری از الکترودهایی را که سیگنالهای ضعیفتر یا بدون سیگنال دریافت میکردند خاموش کرد. در یک پست وبلاگی در اوایل ماه می، این شرکت گفت که الگوریتم ضبط خود را تغییر داده است تا “به سیگنال های جمعیت عصبی حساس تر باشد.”

این امر به حدی اوضاع را بهبود بخشید که آرباگ گفت اکنون از توانایی هایی که قبل از عقب نشینی رشته ها داشت فراتر رفته است. وی در این مصاحبه افزود:”این من را بسیار بسیار به آینده امیدوار می کند. به نظر میرسد که ما چیزهای زیادی یاد گرفته ایم و به نظر میرسد که همه چیز در مسیر درستی پیش میرود.”

یک ریزتراشه مغزی سه بعدی به دانشمندان اجازه می دهد تا پیچیدگی شبکه های سلولی سه بعدی را مطالعه کنند. بر اساس گزارش منتشر شده، این تراشه مغزی سه بعدی به مشاهده ساختارهای پیچیده مانند مغز انسان کمک می کند.

درک چگونگی شکل گیری اندام ها و نحوه رفتار سلول های آنها برای یافتن علل و درمان اختلالات رشدی و همچنین درک برخی بیماری ها ضروری است.

3Brain با CSEM برای ساخت فناوری سه بعدی همکاری کرد. 3Brain یک شرکت سوئیسی است که بر توسعه درمان های نسل بعدی برای درمان اختلالات مغزی تمرکز دارد. CSEM یک سازمان تحقیقاتی و فناوری خصوصی و غیرانتفاعی سوئیسی با بیش از 35 سال تجربه در توسعه فناوری عمیق است. 3Brain بیش از 15 سال برای ادغام فناوری ریزتراشه در علم کار کرده است.

20000 فریم در ثانیه با تراشه مغزی

3Brain ادعا می کند که فناوری آن می تواند همزمان به هزاران سلول متصل شود. همچنین سیگنال های زیستی را با سرعت 20000 فریم در ثانیه در یک آرایه پیکسلی با تفکیک مکانی پردازش کند. تقریبا شبیه به دوربین های HD با سرعت فوق العاده بالا. بنابراین به طور موثر مفهوم تصویربرداری کاربردی بدون برچسب را فراتر از رویکردهای نوری گسترش می دهد.

این شرکت همچنین اشاره می‌کند که رابط‌های الکترونیکی سلولی مانند گیره‌های پچ و آرایه‌های چند الکترودی با چگالی بالا به دو بعدی محدود می‌شوند و هنگام اندازه‌گیری سیستم‌های مدل سه‌بعدی مانند ارگانوئیدها یا بافت‌های مغزی، از محدودیت‌های زیادی رنج می‌برند. 3Brain به منظور غلبه بر این چالش ها بر روی توسعه یک رابط سلول-الکترونیکی مبتنی بر فناوری نیمه هادی اکسید فلزی کار کرد.

با Accura – 3D آشنا شوید

ریزتراشه سه بعدی CMOS (به نام Accura-3D) مجهز به الکترودهای حسی طلایی است. الکترودهایی که بر روی هزاران میکروسوزن پوشیده شده با پلیمرهای زیستی نصب شده است. مائورو گاندولفو، مدیرعامل و یکی از بنیان‌گذاران 3Brain AG، گفت: “ما می‌خواهیم که محققان را برای طرح سؤالات بیولوژیکی جدید و جسورانه که تاکنون غیرممکن بوده، توانمند کنیم. رابط‌های الکترونیکی سلولی ما مفهوم تصویربرداری عملکردی بدون اپتیک را گسترش می‌دهند. همگی بدون نیاز به نشانگرهای بیولوژیکی، پروتئین‌های فلورسنت یا دستکاری ژنتیکی شبکه‌های سلولی. با Accura-3D، ما یک راه حل درجه یک ایجاد کردیم که می تواند مستقیماً به معماری پیچیده بافت های سه بعدی و ارگانوئیدهای مغز دسترسی داشته باشد.”

• اختراع رباتی کوچک برای مسواک زدن

گاندولفو توضیح داد: “بزرگترین چالش ها، گرفتن حجم وسیعی از داده های بدست آمده از سلول ها و پردازش آنها بدون از دست دادن اطلاعات حیاتی در زمان واقعی است. Accura-3D بسیاری از کارهای سنگین را با پردازش روی تراشه، تقویت سیگنال و فیلتر نویز انجام می دهد که اساساً خود تراشه را هوشمند می کند.”

الساندرو مکچیون، یکی از بنیانگذاران 3Brain AG گفت: “ما به فرصت‌های ارائه شده توسط مدل‌های سلولی پیشرفته مانند کروی‌ها و ارگانوئیدها بسیار توجه داریم. ما در حال حاضر نتایجی داریم که نشان می‌دهد Accura-3D در اندازه‌گیری سلول‌ها و سیگنال‌های زیستی مرتبط از نظر فیزیولوژیکی بسیار برتر است.”

صرع و آلزایمر را می توان به راحتی تشخیص داد

این شرکت بیان می کند که بسیاری از بیماری های روانی از جمله صرع و آلزایمر را می توان به راحتی با ریز تراشه مغزی جدید تشخیص داد.

مکچیون در ادامه گفت: “ما شروع به تمرکز روی ارگانوئیدهای مغزی کردیم. زیرا ارتباط آنها با مدل سازی بیماری های مخرب رشدی و عصبی مغز که بار زیادی برای جامعه ما ایجاد می کند. به عنوان مثال، آلزایمر و صرع. از نظر علمی، Accura-3D فوق‌العاده هیجان‌انگیز است. زیرا به ما این امکان را می‌دهد تا عمیق‌تر به عملکرد درونی بافت‌ها و ارگانوئیدها نگاه کنیم. حتی سوالاتی را که قبلاً دور از دسترس بودند را بپرسیم. چرا، کجا و چگونه فعالیت خود به خود در ارگانوئیدهای مغز پدیدار می شود و امواج مغزی هماهنگ چگونه شروع می شوند؟”